圖像信號(hào)本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號(hào)的一種強(qiáng)有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示

本書主要內(nèi)容包括行列式，矩陣及其運(yùn)算，矩陣的初等變換和線性方程組，向量空間、歐氏空間、線性空間與線性變換，方陣的相似變換、特征值與特征向量，二次型與其標(biāo)準(zhǔn)形，各章均配有一定量的習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

為南開大學(xué)代數(shù)類課程教材系列的重要一環(huán)，本教材具有整套系列教材的共同特色。由于我們一直將代數(shù)學(xué)看成一個(gè)整體看待，因此我們的教材特別注重與前期課程與后繼課程的銜接與統(tǒng)一。本教材特別注重講清楚數(shù)學(xué)思想，因此在引出定義和定理前一般會(huì)加入很多解釋性的按語，或者在定理后面加一些注記。本教材的習(xí)題是我們花了大量心血精心設(shè)計(jì)而成的，

環(huán)論是抽象代數(shù)學(xué)中的一個(gè)重要的分支。環(huán)的結(jié)構(gòu)、分類與表示是環(huán)論中的具有根本性的研究課題。在環(huán)論的發(fā)展過程中，人們先后提出了很多種環(huán)的概念。作為抽象的代數(shù)概念，各種環(huán)類都需要具體的例子來支撐相關(guān)的理論。本書以環(huán)論中一些重要的環(huán)與模為研究對(duì)象，比較系統(tǒng)地介紹它們的定義、性質(zhì)以及豐富的具有代表性的例子，特別是通過具體的例子展

本書充分考慮到初學(xué)者的需要，內(nèi)容、例題、習(xí)題都經(jīng)過精心的挑選和組織，講解細(xì)致，循序漸進(jìn)，實(shí)例貼近日常生活或計(jì)算機(jī)應(yīng)用。本書注重算法，且算法描述獨(dú)立于某種具體的編程語言。教師可根據(jù)學(xué)生的層次和興趣來靈活拓展和組織講解內(nèi)容。

本書涵蓋了線性代數(shù)尤其是矩陣?yán)碚撝兴�有基本且重要的�?nèi)容，包括：向量空間，內(nèi)積空間與賦范向量空間，分塊矩陣，矩陣的特征值與特征向量、特征多項(xiàng)式與極小多項(xiàng)式，酉三角化與分塊對(duì)角化，矩陣的相似與標(biāo)準(zhǔn)型，矩陣的三角化、對(duì)角化以及多個(gè)矩陣的同時(shí)對(duì)角化，交換的矩陣族，矩陣的各種分解，特征值交錯(cuò)現(xiàn)象與慣性定理，各種特殊而重要的矩陣（

本書談初等數(shù)學(xué)又不局限于初等數(shù)學(xué)，著重講了兩個(gè)問題：一個(gè)是變換的迭代，一個(gè)是變換的磨光性質(zhì)。內(nèi)容包括：變換的概念、平均值不等式、三角形的等周不等式、小孩分糖塊、圓周上的圍棋子、杜賽問題、調(diào)整整數(shù)矩陣等。

本書共分為7章，內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣特征值、二次型、線性空間與線性變換等內(nèi)容。

本書共四章，包括基本概念和結(jié)論、非正規(guī)子群鏈長不超過3的有限p群的結(jié)構(gòu)、非正規(guī)子群均亞循環(huán)的有限p群的結(jié)構(gòu)、某些正則的有限p群的結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。

本教材為中國石油大學(xué)(華東)規(guī)劃的留學(xué)生特色教材，以英文形式介紹線性代數(shù)的基本知識(shí)和常用計(jì)算方法，包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征向量、計(jì)算方法等內(nèi)容。教材中每章都配有適量習(xí)題，以方便讀者學(xué)習(xí)提高。本教材內(nèi)容條理清晰，由淺入深，循序漸進(jìn)，典型性強(qiáng)，習(xí)題適量，深廣度適當(dāng)，適用于作為相關(guān)高校留學(xué)生線性代數(shù)與計(jì)算方法