本書在簡(jiǎn)要介紹概率論知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和隨機(jī)過(guò)程模型，其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包含數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析等；隨機(jī)過(guò)程部分包含隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、高斯過(guò)程與隨機(jī)微分方程、馬爾可夫鏈等。這些內(nèi)容可為解決自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜隨機(jī)問(wèn)題

貝葉斯是當(dāng)前人工智能的重要基礎(chǔ)之一。目前市面上有關(guān)貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導(dǎo)和應(yīng)用，因此運(yùn)用了非常多的煩瑣公式、定理和推導(dǎo)。而貝葉斯應(yīng)用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)工具，還可以上升到一套科學(xué)思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計(jì)、貝

本書是高等院校概率論課程的教材,是北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書"《概率論》的第二版。全書共分六章，內(nèi)容包括：古典概型和概率空間、隨機(jī)變量和概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、數(shù)學(xué)期望和方差、特征函數(shù)和概率極限定理、隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介。每小節(jié)配有練習(xí)題，每章配有總習(xí)題，書末附有習(xí)題答案或提示，供讀者參考。本書對(duì)概率論的基本內(nèi)容做了系統(tǒng)

本書編選“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的各類題型，包含作者的創(chuàng)新題型，全面、典型，綜合性強(qiáng)；解題方法和技巧獨(dú)特，能夠很好地幫助考研學(xué)生掌握“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的學(xué)習(xí)方法，鍛煉學(xué)生的思維邏輯與數(shù)學(xué)能力；幫助考研學(xué)生在復(fù)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”內(nèi)容的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)階，取得優(yōu)異成績(jī)。本書也是大學(xué)生學(xué)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程較好的輔導(dǎo)書。

該書是全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)“十四五”全國(guó)統(tǒng)計(jì)規(guī)劃系列教材之一。在前面五版的基礎(chǔ)上，該書做了一些修改。其中比較顯著的為：在提供r代碼的基礎(chǔ)上，增加了Python程序代碼；增加了再抽樣方法一章；刪除了所有國(guó)外商業(yè)軟件的代碼和說(shuō)明；刪除了所有書后占有17頁(yè)的各種表格；增加了再抽樣方法一章的說(shuō)明；精簡(jiǎn)了一些內(nèi)容。此外，該書在

本書全面介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用，涵蓋了在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)告評(píng)估和商務(wù)決策時(shí)所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法，并通過(guò)案例給出了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析的詳細(xì)過(guò)程。全書共13章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回

"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第二版）相配套的作業(yè)集，內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等。書中習(xí)題主要選自所配套教材的習(xí)題、自編習(xí)題、歷年考研真題等，題目按照“過(guò)關(guān)、提高、拓展”三個(gè)層次進(jìn)行設(shè)置，方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第9章至第11章是隨機(jī)過(guò)程部分，包括隨機(jī)過(guò)程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程.各章均選配了適量的習(xí)題，

在產(chǎn)品研發(fā)或改進(jìn)過(guò)程中，需要進(jìn)行大量而重復(fù)的實(shí)驗(yàn)以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》以實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為主線，除了介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會(huì)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論與方法。同時(shí)通過(guò)本書對(duì)范例的說(shuō)明，了

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)