本書(shū)來(lái)源于課題組長(zhǎng)期的工程實(shí)踐積累，尤其是吸收了國(guó)家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺(tái)”的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。從裝備試驗(yàn)、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評(píng)估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問(wèn)題。重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時(shí)間同步問(wèn)題進(jìn)行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問(wèn)題，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程

本書(shū)系統(tǒng)地闡述了視覺(jué)伺服的基本原理及應(yīng)用。全書(shū)分為三部分，在概述視覺(jué)伺服概念和發(fā)展的基礎(chǔ)上，首先介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本內(nèi)容，包括視覺(jué)感知、數(shù)字圖像處理、特征檢測(cè)、單目視覺(jué)位姿測(cè)量與標(biāo)定、多視幾何與三維重構(gòu)等，為后續(xù)內(nèi)容打下基礎(chǔ)；其次討論視覺(jué)伺服對(duì)象和視覺(jué)控制方法；最后通過(guò)多個(gè)實(shí)例展示視覺(jué)伺服在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章后附有

本書(shū)除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評(píng)測(cè)方法外，還圖文并茂地介紹了各種典型推薦系統(tǒng)與算法的思想、原理、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。除了介紹基于協(xié)同過(guò)濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于知識(shí)的推薦等經(jīng)典推薦系統(tǒng)與算法外，還介紹了基于排序?qū)W習(xí)的推薦、基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦等新型推薦系統(tǒng)與算法。此外，為便于讀

在人工智能的浩瀚星空中，深度學(xué)習(xí)猶如一顆耀眼的明星，引領(lǐng)著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐》帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的魅力，詳解使用PyTorch2.0進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的技巧。本書(shū)配套示例源碼、PPT課件。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐》共分15章，內(nèi)容包括深度學(xué)

本書(shū)圍繞國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)行業(yè)的具體技術(shù)展開(kāi)論述，內(nèi)容安排如下：第一章重點(diǎn)描述國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，第二章重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)硬件發(fā)展情況，第三章重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)軟件發(fā)展情況，第四章介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用軟件發(fā)展情況，第五章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控的云計(jì)算技術(shù)，第六章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控的大數(shù)據(jù)技術(shù)，第七章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控

人類(lèi)約70%的信息是通過(guò)人眼感知獲取的，未來(lái)的人工智能產(chǎn)品也將和人類(lèi)一樣，大量信息都將通過(guò)視覺(jué)感知獲取。機(jī)器視覺(jué)是人工智能的“眼睛”，是人類(lèi)視覺(jué)能力的模擬、延伸和擴(kuò)展，使得機(jī)器能夠像人一樣看得見(jiàn)，并且看得懂。從自動(dòng)駕駛到智慧交通，從衛(wèi)星遙感到智慧工業(yè)，從智能制造到智慧醫(yī)療，機(jī)器視覺(jué)是諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新的核心關(guān)鍵技術(shù)

本書(shū)針對(duì)以上關(guān)鍵技術(shù)撰寫(xiě)而成，主要內(nèi)容包擴(kuò)局部立體匹配方法、全局立體匹配方法、亞像素級(jí)立體匹配方法和基于深度學(xué)習(xí)的立體匹配方法等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)當(dāng)中的立體匹配問(wèn)題是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，它通過(guò)一臺(tái)或多臺(tái)相機(jī)對(duì)同一景物成像獲取一系列不同視角下的圖像，然后在這些圖像中查找對(duì)應(yīng)點(diǎn)，獲得它們之間的幾何位移，并根據(jù)幾何投影

本書(shū)主要介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的語(yǔ)義分割和目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)講解了任務(wù)設(shè)定和度量指標(biāo)、基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典模型和算法方案，包括U-net相關(guān)模型、DeepLab系列模型、SAM模型，以及FasterR-CNN模型、YOLO系列模型等。另外，對(duì)于分割和檢測(cè)任務(wù)中的小樣本、弱監(jiān)督、小目標(biāo)等特殊設(shè)定下的算法思路和方案也通過(guò)典

本書(shū)以當(dāng)前主流微機(jī)技術(shù)為背景，全面介紹計(jì)算機(jī)各功能子系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)、組成和工作機(jī)制。本書(shū)共10章，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、運(yùn)算方法與運(yùn)算器、尋址方式與指令系統(tǒng)、主存儲(chǔ)器、控制器、存儲(chǔ)器系統(tǒng)、系統(tǒng)總線、I/O子系統(tǒng)、流水線技術(shù)、多處理機(jī)技術(shù)等。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)，實(shí)用性強(qiáng)，提供比較完整的基于Logisim軟件的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)任務(wù)，配

《數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與管理》全面介紹了數(shù)據(jù)中心建設(shè)和管理過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，歸納了數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與管理的理論、技術(shù)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。將虛擬化技術(shù)的應(yīng)用滲透到本書(shū)的各個(gè)部分。全書(shū)共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)中心概述、基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)、計(jì)算子系統(tǒng)、存儲(chǔ)子系統(tǒng)、安全子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理。