本書以項目為引領(lǐng)，以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向,基于Arduino開源開發(fā)板,設(shè)計制作了10個創(chuàng)新應(yīng)用裝置，即拇指搖桿裝置、指紋識別裝置、聲音識別裝置、倒車?yán)走_(dá)裝置、物料分選裝置、霍爾開關(guān)裝置、追蹤移動物體裝置、高溫報警裝置、智能澆花裝置和煙霧報警器。通過這些裝置的設(shè)計詳細(xì)講解了電阻式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、超聲波傳感

本書詳細(xì)介紹了表面等離子體共振(SPR)傳感器，二維材料的高電子遷移率、高導(dǎo)電性、可調(diào)介電常數(shù)、高可見光透過率、可調(diào)帶隙等特點，分析二維材料SPR傳感器角度靈敏度、相位靈敏度、優(yōu)質(zhì)系數(shù)等參數(shù)變化。

本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為指導(dǎo)，注重內(nèi)容的實用性、先進性和應(yīng)用性，借鑒國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的成功經(jīng)驗，從應(yīng)用的角度介紹各種傳感器的工作原理及特性，并設(shè)置了傳感器工程應(yīng)用案例，突出工程應(yīng)用性，促進讀者工程實踐能力的培養(yǎng)與訓(xùn)練；同時，設(shè)置了傳感器基礎(chǔ)性、設(shè)計性和綜合性三個層次的例程，以期提高讀者理論聯(lián)系實際的能力和動手能力。

本書在R語言和Python的基礎(chǔ)上開發(fā)了基于云計算的可視化云平臺。全書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計方法、統(tǒng)計分析模型、時間序列預(yù)測技術(shù)、多元決策分析方法、大數(shù)據(jù)分析進階七章。

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從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法和最新的深度學(xué)習(xí)算法為例，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)分析的算法設(shè)計思想及實現(xiàn)方法。內(nèi)容涉及了數(shù)據(jù)的可視化、特征選擇與降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的魯棒性等，全書提供了豐富的實例以及完整的可實現(xiàn)的Pyth從什么是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與優(yōu)化的關(guān)系入手，以經(jīng)典

微機電系統(tǒng)（MEMS）具有尺寸微小、片內(nèi)集成、批量制造、材料寬泛的技術(shù)特征，因而成為先進傳感器技術(shù)的主流發(fā)展方向。微型化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化的壓力傳感器在高端裝備、智能制造、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域具有很大的應(yīng)用潛力。本書將作者團隊多年來在該領(lǐng)域的科研積累融為一爐，從相關(guān)基礎(chǔ)理論出發(fā)，論述了MEMS壓力傳感器的主流工藝、器

本書以Hadoop3.3.0為核心，涵蓋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的常用組件，主要介紹各組件的架構(gòu)原理、Shell命令、常用API及編程等，并配有較多例題。全書共7章，內(nèi)容包含Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hi

本書基于傳感器相關(guān)的操作與調(diào)試崗位技能要求，以及“1+X工業(yè)傳感器集成應(yīng)用”和“1+X中級物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成和應(yīng)用”職業(yè)資格鑒定考試要求，對接全國人工智能應(yīng)用技術(shù)技能大賽智能傳感器技術(shù)應(yīng)用賽項標(biāo)準(zhǔn)，將企業(yè)的11個典型任務(wù)按照工作過程設(shè)計成模塊化的課程內(nèi)容體系，包括傳感器的認(rèn)識與選用、溫度傳感器的應(yīng)用與調(diào)試、力傳感器

車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關(guān)于車載機器人交互設(shè)計與開發(fā)的專業(yè)書籍。全書圍繞車載機器人定義和新技術(shù)、情感標(biāo)桿、語音交互、測試平臺的相關(guān)技術(shù)進行陳述，分享了眾多用戶調(diào)研、分析評估以及測試驗證的實際案例數(shù)據(jù)。本書提供了基于實際研發(fā)項目整理的DV/PV測試方法及接收標(biāo)準(zhǔn)，讀者可登錄華信教育資源網(wǎng)（