韓治國,男,博士,副研究員,畢業(yè)于西北工業(yè)大學航天學院導航、制導與控制專業(yè)。目前主要從事軟件仿真、制導與控制技術、先進控制理論等研究工作。
本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共11章,分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、R語言可視化、大數據可視化行業(yè)分析以及大數據可視化綜合實
本書內容分為四個部分,包括大數據計算系統的基礎知識、大數據計算系統的配置與編程方法、大數據計算系統的原理,以及大數據計算系統的監(jiān)控、運維與調優(yōu)。具體包括:大數據、大數據計算、大數據計算系統、批處理計算框架Hadoop等。
本書是電子信息工程、計算機科學與技術、自動化等電子和電氣類一級學科的EDA(ElectronicsDesignAutomation)教學基礎教材。本書首先介紹Verilog硬件描述語言基礎知識,然后按照從基本門電路、基本組合邏輯電路、時序邏輯電路到簡單系統等循序漸進的順序來描述數字系統設計,并給出一些常用數字電路設計實
本書系國家重點研發(fā)計劃項目和江蘇省重點研發(fā)計劃等相關項目成果,入選江蘇“十三五”重點圖書出版規(guī)劃項目。本書圍繞大數據關鍵技術及行業(yè)領域的應用創(chuàng)新,結合傳統數據庫技術的發(fā)展歷程,完整地構建了大數據的技術體系,從相關技術生態(tài)的角度,系統總結提煉了物聯網、云計算、人工智能、移動互聯網等前沿技術在大數據應用體系中的協同機理,并
本書圍繞過程裝備自動控制的基礎需求,較為系統地介紹了裝備控制所需的測控儀表、簡單控制與復雜控制系統設計、計算機控制技術、典型設備和流程的控制方法。在閱讀本書之前,讀者最好掌握自動控制原理的基本知識。
本書介紹了大數據基礎理論和Hadoop生態(tài)系統主流的大數據開發(fā)技術。全書共分9章,第1章介紹大數據的發(fā)展歷程、概念和特點、關鍵技術和應用;第2章介紹Hadoop的起源、發(fā)展歷程、特性、版本及應用;第3章介紹HDFS的概念、原理和應用;第4章介紹HBase的概念、原理和應用;第5章介紹Hive的概念、原理、架構和應用;第
本書選取薪資管理、量化投資、固定資產管理3個常見的財務工作場景,詳細介紹這些工作場景涉及的大數據基礎知識,數據庫基礎操作和高級操作,以及數據采集和數據可視化等專業(yè)知識。
近幾年來,隨著計算機和信息技術的迅猛發(fā)展和普及應用,行業(yè)應用系統的規(guī)模迅速擴大,行業(yè)應用所產生的數據呈爆炸性增長。人們把這種大規(guī)模數據稱為海量數據。本書針對社會需求,為信息管理與信息系統專業(yè)本科生提供大數據存儲及處理方面的知識。通過系統的講解大規(guī)模數據的存儲及處理等基礎知識,使學生了解分布式數據處理系統的基本思想、原
本書以當前流行的大數據存儲技術為主線,從大數據存儲技術特性和實現入手,對大數據存儲的基本架構、實現原理、應用部署等進行了全面翔實的介紹。同時,以德拓大數據處理平臺為依托,對HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技術進行實戰(zhàn)演練。此外,還通過真實案例分析了大數據處理過程中數據存儲技術的