"教材內(nèi)教材內(nèi)容基于由工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、智能倉庫、AGV系統(tǒng)等組成的典型數(shù)字化智能化生產(chǎn)線，共設(shè)計(jì)：初識智能生產(chǎn)線數(shù)字化集成技術(shù)、搭建虛擬工作站、搭建虛擬生產(chǎn)線、生產(chǎn)線典型工藝流程仿真、生產(chǎn)線典型工藝的虛擬化調(diào)試五個(gè)項(xiàng)目，將智能生產(chǎn)線設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試軟件基本操作及應(yīng)用融入項(xiàng)目中，案例編排由淺入深。 容基于國內(nèi)企業(yè)自

本書重點(diǎn)介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實(shí)現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

隨著三維激光掃描傳感設(shè)備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語義信息（幾何信息、顏色、反射強(qiáng)度等）的點(diǎn)云已成為代表性的新型數(shù)據(jù)源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提，在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動(dòng)下，已成為測繪遙感、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的重大研究課題。《點(diǎn)云數(shù)據(jù)語義分割的理論與方法》以語義

本書是普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材。全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的各個(gè)重要組成部分，是在作者30多年教學(xué)與科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，吸收了國內(nèi)外計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)*新技術(shù)編寫而成的。書中介紹了作者在計(jì)算機(jī)控制領(lǐng)域的*新研究成果。全書共10章，主要內(nèi)容為：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類、采用的技術(shù)和發(fā)展趨勢；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的

本書首先介紹了進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須具備的基礎(chǔ)知識，包括VisualStudio軟件的安裝和使用，IAR的使用教程以及AndroidStudio軟件的安裝和使用，接著重點(diǎn)描述了四個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。每個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容都分為四個(gè)方面進(jìn)行介紹，包括實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求、設(shè)計(jì)方案、調(diào)試過程與記錄以及測試數(shù)據(jù)結(jié)果。

本書從工程實(shí)際出發(fā)，詳細(xì)介紹了工控機(jī)測控系統(tǒng)的組成、各功能部件的結(jié)構(gòu)、使用方法和應(yīng)用。本書共有四個(gè)學(xué)習(xí)情境，分別是計(jì)算機(jī)測控系統(tǒng)概述、計(jì)算機(jī)測控系統(tǒng)的硬件和軟件、數(shù)據(jù)采集卡的應(yīng)用、運(yùn)動(dòng)控制卡的應(yīng)用。全書共包含13個(gè)項(xiàng)目，31個(gè)任務(wù)。在理論方面，主要介紹計(jì)算機(jī)測控系統(tǒng)、工控機(jī)的組成、總線結(jié)構(gòu)、I/O接口和過程通道。在實(shí)踐

本書分為7章，全面系統(tǒng)地對數(shù)據(jù)存儲技術(shù)進(jìn)行講解，并采用大量案例完成實(shí)操，此提高教師課堂教學(xué)的時(shí)效性，強(qiáng)化學(xué)生的動(dòng)手能力，將行業(yè)與專業(yè)核心技術(shù)貫穿始終。本書在深入企業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)崗位需求，根據(jù)課程內(nèi)容特點(diǎn)，采取任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式，確立職業(yè)崗位工作過程中工作任務(wù)，將工作任務(wù)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程內(nèi)容，與企業(yè)合作，共

本書是作者基于其多年的科研經(jīng)驗(yàn)而撰寫的聚類分析專著。全書從基礎(chǔ)知識和實(shí)際應(yīng)用兩方面系統(tǒng)地介紹了聚類分析方法。基礎(chǔ)知識部分闡述了聚類分析基本過程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、相似度計(jì)算、驗(yàn)證指標(biāo)、常見聚類方法原理和特點(diǎn)，并給出了應(yīng)用實(shí)例和程序供讀者參考。應(yīng)用部分則針對高維數(shù)據(jù)非監(jiān)督學(xué)習(xí)問題，分別以心電識別、腦電識別、行為識別以及智能材料

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