本教材以高職院校學(xué)生為對(duì)象，講解Matlab基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)以數(shù)學(xué)模型為載體，將Matlab融入其中，一方面引導(dǎo)學(xué)生掌握基本的數(shù)學(xué)模型，另一方面培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)計(jì)算的能力。該教材編寫上旨在引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算、畫圖，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)和使用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的能力，實(shí)現(xiàn)各學(xué)科相互融合學(xué)以致用的培養(yǎng)方向。教材的

本書介紹了驗(yàn)證、確認(rèn)和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對(duì)不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進(jìn)行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來源。從代碼驗(yàn)證和解驗(yàn)證以及近似計(jì)算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過計(jì)算模型的傳播問題，以及相應(yīng)敏感性分析內(nèi)容。從而進(jìn)一步對(duì)模型確認(rèn)和預(yù)測(cè)相關(guān)的一系列問題展開介紹。

本書根據(jù)課程教學(xué)目標(biāo)和知識(shí)點(diǎn)，以“知識(shí)主導(dǎo)、能力驅(qū)動(dòng)”為中心編寫。書中以數(shù)學(xué)建模實(shí)際案例為切入點(diǎn)，通過對(duì)一個(gè)個(gè)生動(dòng)案例進(jìn)行分析、討論、建模、求解的一整套過程，幫助學(xué)生掌握一大類問題的求解方法，達(dá)到“以點(diǎn)擴(kuò)面”的效果。每個(gè)案例后均配備有思考題，讓學(xué)生能夠做到學(xué)有所思、學(xué)有所獲。書中還注重挖掘課程知識(shí)點(diǎn)與社會(huì)主義核心價(jià)值觀

從力學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué)，直到化學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與工程技術(shù)，無不用到數(shù)學(xué)……但提起數(shù)學(xué)，不少人仍覺得頭痛，難以入門，甚至望而生畏。我以為要克服這個(gè)鴻溝還是有可能的……如果知道討論對(duì)象的具體背景，則有可能掌握其實(shí)質(zhì)……若停留在初等數(shù)學(xué)水平

本書集于康托爾的數(shù)學(xué),特別是他的集合論和超窮數(shù)理論創(chuàng)立的背景、發(fā)展的考察上,但這既不是一部傳記,也不是某一思想的歷史,這里并不打算只是列出一張關(guān)于人名、時(shí)間和數(shù)學(xué)定理的清單,而試圖記錄一個(gè)不平凡的智力活動(dòng)的主脈,并在某種程度上作出一些心理動(dòng)力學(xué)的分析,以此表明一個(gè)新理論如何產(chǎn)生,為什么會(huì)產(chǎn)生,它所面臨的問題,以及最終為

本書介紹了數(shù)學(xué)證明的由來、數(shù)學(xué)證明的功用以及歐拉的七橋問題、劉徽的一題多證、四色問題等相關(guān)問題的證明與理解,以此表明數(shù)學(xué)證明數(shù)學(xué)種是一種怎樣的思維活動(dòng)。首先,這本書沒有教讀者怎樣去證明數(shù)學(xué)定理,或者是證明數(shù)學(xué)定理有什么訣竅,我假定讀者已經(jīng)做過不少數(shù)學(xué)證明,對(duì)證明這項(xiàng)數(shù)學(xué)活動(dòng)有一定程度的認(rèn)識(shí)。其次,這本書也沒有從邏輯的角

數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用

《MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與應(yīng)用》主要介紹常用數(shù)學(xué)建模方法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用，內(nèi)容包括MATLAB數(shù)組運(yùn)算、程序設(shè)計(jì)、繪圖、數(shù)據(jù)管理、符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、多項(xiàng)式與插值擬合、常用統(tǒng)計(jì)及優(yōu)化建模方法與MATLAB求解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、排隊(duì)論方法、以層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法為代表的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法、MATLAB圖像

邏輯迷宮

數(shù)學(xué)模型在金融學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場(chǎng)的走勢(shì)和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標(biāo)都離不開數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確的切入金融市場(chǎng)，就顯得非常實(shí)用和有價(jià)值。Darcy-Stokes問題是一類具有很強(qiáng)應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，例如金融模型等。由于Darc