《遙感圖像處理與應(yīng)用》是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)研究成果以及遙感領(lǐng)域新技術(shù)的基礎(chǔ)上編著而成的，以三種主要的遙感成像技術(shù)（熱紅外成像、微波成像與高光譜成像）為主線，按照“獲取-處理-應(yīng)用”的順序進(jìn)行內(nèi)容的組織，系統(tǒng)介紹了遙感成像的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術(shù)以及在相關(guān)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。該書(shū)既包括了遙感圖像的基礎(chǔ)知

本書(shū)以基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法的理論和實(shí)踐為主線，重點(diǎn)闡述了基于層次化混合模型的高分辨率遙感影像分割方法，并給出了相應(yīng)的高分辨率遙感影像分割實(shí)例，涉及的遙感影像類型包括光學(xué)和合成孔徑雷達(dá)影像。本書(shū)內(nèi)容可為基于高分辨率遙感影像的土地覆蓋及利用、地物目標(biāo)辨識(shí)及提取等應(yīng)用提供有效手段，促進(jìn)高分辨率遙感影像

本書(shū)旨在指導(dǎo)讀者在掌握遙感原理的基礎(chǔ)上運(yùn)用遙感軟件對(duì)遙感圖像進(jìn)行處理，著重介紹借助ENVI軟件對(duì)遙感圖像進(jìn)行處理的方法。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者能夠清晰地了解遙感圖像處理的基本原理，并能夠掌握遙感圖像處理軟件的具體操作方法，實(shí)現(xiàn)從學(xué)習(xí)到應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。全書(shū)共有21個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要分為兩個(gè)部分：基礎(chǔ)操作篇(前15個(gè)實(shí)驗(yàn))和高級(jí)

本書(shū)從遙感專業(yè)對(duì)C++編程的要求入手，系統(tǒng)介紹了C++的類和對(duì)象、封裝、繼承和多態(tài)的原理及實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)運(yùn)算符、模板和STL進(jìn)一步說(shuō)明面向?qū)ο蟮奶匦�，最后以圖文并茂的方式介紹圖形、影像應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)方法。本書(shū)強(qiáng)調(diào)編程的實(shí)際操作，除基本語(yǔ)法外，更注重語(yǔ)法的實(shí)際運(yùn)用，在講述基本語(yǔ)法時(shí)運(yùn)用了大量實(shí)例，講解方式與上課過(guò)程接近，

本書(shū)是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用為線索進(jìn)行編寫(xiě)。全書(shū)內(nèi)容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及高光譜影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2章介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，總結(jié)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類中的應(yīng)用情況；第3章至第6章分別介紹了結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)

本書(shū)屬于地球空間信息學(xué)前沿叢書(shū)。全書(shū)共8章，第一和第二章主要介紹低空無(wú)人機(jī)遙感和低空無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的基本概念，包括技術(shù)發(fā)展過(guò)程、系統(tǒng)組成、遙感傳感器等等；第三章主要介紹低空無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)的獲取以及影像數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)的基本方法；第四章介紹無(wú)人機(jī)遙感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介紹無(wú)人機(jī)遙感影像幾何處理

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個(gè)環(huán)節(jié)，來(lái)自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究?jī)?nèi)容。本書(shū)系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書(shū)分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測(cè)器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真

本書(shū)針對(duì)遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問(wèn)題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時(shí)空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書(shū)分為四篇進(jìn)行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對(duì)地觀測(cè)傳感器平臺(tái)特點(diǎn)及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學(xué)理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像

通過(guò)本書(shū)的介紹使讀者更好地了解基于模型的非相干極化分解技術(shù)中各種分解算法的來(lái)龍去脈、具體技術(shù)細(xì)節(jié)和各自的優(yōu)缺點(diǎn)，從而能夠?yàn)樽x者在具體科研和應(yīng)用中對(duì)該技術(shù)不同算法的選用和使用提供幫助，進(jìn)而促進(jìn)基于模型的非相干極化分解技術(shù)在更廣泛的范圍得到更恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用。其次，本書(shū)在描述中將著重給出基于模型的非相干極化技術(shù)在其自身發(fā)展過(guò)程中

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本書(shū)系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問(wèn)題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich