"本書從初學(xué)者的角度，介紹如何運用R語言進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)處理和分析，以及一些數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。通過學(xué)習(xí)，讀者可了解數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析報告等大數(shù)據(jù)分析的一般流程與相應(yīng)的R語言操作。全書除了提供大量的實際數(shù)據(jù)，還提供了每一步分析的R語言代碼，可作為數(shù)據(jù)分析的R語言參考書。本書適合普通高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)

"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系—從加減乘除到機器學(xué)習(xí)”叢書的第三板塊(實踐板塊)中的一本關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的分冊�！皩嵺`”這個板塊，我們將會把學(xué)到的編程、可視化，特別是數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到具體的數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解�！稊�(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)

《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應(yīng)用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認(rèn)識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識，深入了解大數(shù)據(jù)的

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識，幫助學(xué)生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用技術(shù)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價值和作用、相關(guān)的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

本書講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護(hù)過程中的各個主要階段及其任務(wù),包括配置管理、基礎(chǔ)運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應(yīng)用及服務(wù)資源管理,內(nèi)容全面且翔實,兼具基礎(chǔ)理論知識與運維實踐經(jīng)驗,特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數(shù)據(jù)的

本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理、最新進(jìn)展及其在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，旨在為讀者

本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領(lǐng)域的創(chuàng)新性應(yīng)用，特別是在通過對文本進(jìn)行詳盡的詞頻統(tǒng)計，提煉出關(guān)鍵詞匯集合后，運用無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進(jìn)而精準(zhǔn)抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標(biāo)導(dǎo)向、堅實的理論基礎(chǔ)以及科學(xué)的研究設(shè)計框架，還以某公益救

大數(shù)據(jù)與人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域的兩個熱門話題。本書是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能研究方面的專業(yè)著作，全書重點分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用，從理論研究出發(fā)，深入研究大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系，內(nèi)容分別涵蓋了面向大數(shù)據(jù)的人工智能理論發(fā)展，基于人工智能理論的大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化建模，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理問題中的應(yīng)用等重要研究

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用知識，對大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細(xì)的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運用PowerBI工具詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)分析的全過程，提升了理論應(yīng)用能力與實踐操作能力。

本書按照實際工程應(yīng)用的需求，精心設(shè)計了項目和任務(wù)，涵蓋了位置檢測技術(shù)、人機界面技術(shù)、氣動系統(tǒng)、伺服電動機和變頻器等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。書稿中每個項目都包含了具體的任務(wù)和實踐操作，以幫助讀者將所學(xué)知識應(yīng)用于實際工作中，并強調(diào)實踐操作和問題解決能力的培養(yǎng)，鼓勵讀者通過實際操作和調(diào)試實驗來加深對知識的理解和掌握。