隨著人工智能技術的成熟，圖像語義分割方法迎來了飛速發(fā)展的機會。語義分割是一種像素級的預測任務，基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（FCN）的分割方法，為了獲得較高的分割精度，需耗費大量的計算資源。然而隨著自動駕駛和移動終端需求的日益增長，在分割精度和分割速度之間進行平衡顯得尤為重要，如何在計算力有限的設備上應用語義分割技術、減少計算量

本書主要介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理與應用，重點圍繞高分辨率光學遙感衛(wèi)星高精度區(qū)域網(wǎng)平差模型、方法和關鍵技術進行論述。全書共6章，綜合介紹國內(nèi)外高分辨率光學遙感衛(wèi)星的技術發(fā)展現(xiàn)狀，重點介紹高分辨率光學遙感衛(wèi)星幾何成像模型構建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差模型構建、高分辨率光學遙感衛(wèi)星影像匹配和大型區(qū)

針對海量、動態(tài)、多維、異構的高分辨率衛(wèi)星遙感觀測數(shù)據(jù)，通過對高分辨壓縮信息的獲�。ā案小保�，建立多尺度幾何分析的建模（“知”），完成特征的學習和分析（“用”），從而提高對地觀測系統(tǒng)的綜合利用能力，這已成為遙感技術發(fā)展的必然趨勢。全書共十五章，系統(tǒng)地論述了遙感腦的理論基礎、感知與解譯應用及遙感腦系統(tǒng)。第一至第四章主要介紹

本書是在國產(chǎn)時空遙感云服務平臺PIE-Engine系列用戶手冊和培訓素材的基礎上，集作者多年遙感大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等理論研究和開發(fā)實踐經(jīng)驗升華凝練而成的。本書結合時空遙感云服務平臺PIE-Engine設計理念、基本功能和技術特色，系統(tǒng)介紹了時空遙感云服務平臺PIE-Engine基本理論、關鍵技術、操作流程和專題應

遙感是通過不與物體、區(qū)域或現(xiàn)象接觸的設備來獲取調(diào)查數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析而得到物體、區(qū)域或現(xiàn)象有關信息的科學與技術。本書是美國威斯康星大學麥迪遜分校教授ThomasM.Lillesand、RalphW.Kiefer和達特茅斯學院教授JonathanW.Chipman合著的RemoteSensingandImageInt

本書圍繞小樣本遙感圖像分類任務展開具體研究工作，研究過程采用改善圖像特征提取和分類器設計兩種不同的子空間學習模式，重點解決小樣本圖像分類任務中存在的由于預訓練特征提取器無法適應新的數(shù)據(jù)類別，導致提取的特征鑒別性不足以及含標簽樣本過少，帶來的樣本分布與實際數(shù)據(jù)分布存在偏差等問題。本書提出了系列的子空間學習算法，進一步改善

本書系統(tǒng)介紹了微波遙感技術的原理與應用。全書共7章，主要內(nèi)容包括：微波遙感基本概念、技術優(yōu)勢和發(fā)展歷史、微波電磁輻射物理基礎、主要微波遙感系統(tǒng)的組成和工作原理、微波遙感圖像特性、微波傳感器定標與圖像校正、雷達圖像構像方程與幾何校正、雷達干涉測量原理與應用等。本書可作為高等院校、科研院所遙感、測繪、海洋、地球科學、電子信

本書主要介紹非制冷IRFPA的基礎知識和**技術及其應用實例，內(nèi)容包括熱型紅外探測器和非制冷IRFPA的性能極限，鐵電體、電阻測輻射熱計、熱電、二極管、雙材料、熱光等和非制冷IRFPA相關的技術與**動向，真空封裝技術，以及搭載了非制冷IRFPA的紅外相機的技術和應用。

本書從熱紅外遙感概述、熱紅外遙感物理基礎、熱紅外遙感數(shù)據(jù)獲取、熱紅外遙感數(shù)據(jù)處理、地表發(fā)射率遙感估算、地表溫度熱紅外遙感反演、熱紅外遙感應用等方面講述了熱紅外遙感的基礎理論與應用。全書以熱紅外遙感領域的相關基礎知識為重點內(nèi)容，同時對組分溫度的熱紅外遙感反演、地表溫度降尺度等熱紅外遙感的難點與熱點問題進行了簡要介紹，力求

本書圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個方面展開，就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實現(xiàn)過程中所遇到的問題及解決方案進行詳細論述。第一部分像元超高分辨成像，主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實現(xiàn)及實驗結果；第二部分大視場高分辨率成像系統(tǒng)，介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動態(tài)多