物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分,是信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化融合的重要切入點(diǎn),是加快我國(guó)農(nóng)業(yè)向“高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全”發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。加快突破低成本農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)瓶頸,建立航天衛(wèi)星、航空遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合空地協(xié)同的信息實(shí)時(shí)觀測(cè)與獲取系統(tǒng),攻克新型農(nóng)業(yè)傳感器、動(dòng)植物生長(zhǎng)發(fā)育模型、智能分析決策等“卡脖子”技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能傳感技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的緊密結(jié)合,形成了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng),以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐和手段,隨之發(fā)展起來(lái)的集約、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、生態(tài)和安全的一種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)模式與形態(tài)即為智慧農(nóng)業(yè)。本書(shū)從物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵出發(fā),詳細(xì)闡述了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)及農(nóng)業(yè)智能
上海市名特優(yōu)新農(nóng)產(chǎn)品申報(bào)指南
本書(shū)梳理了數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷程與趨勢(shì),分析了面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),并從項(xiàng)目基本情況、創(chuàng)新點(diǎn)與應(yīng)用成果及效益三方面系統(tǒng)整理了141個(gè)國(guó)內(nèi)案例和12個(gè)國(guó)際案例。
浙東地區(qū)主要糧油作物栽培技術(shù)
本書(shū)結(jié)合最新的國(guó)家政策中有關(guān)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃以及我國(guó)農(nóng)業(yè)面臨的生態(tài)危機(jī)和食品安全問(wèn)題,介紹我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)的基本概念、發(fā)展背景和發(fā)展現(xiàn)狀。深入闡述物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、“3S”技術(shù)等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用,探討數(shù)字農(nóng)業(yè)的主要發(fā)展模式,并詳細(xì)介紹數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)秀案例,指出數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題,給出可參考的政策建議。
本書(shū)共分為8章。第一章緒論,介紹作物遙感估產(chǎn)的背景、意義和農(nóng)作物遙感估產(chǎn)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展;第二章闡述了基于GIS的農(nóng)作物氣象估產(chǎn)模型的研究與應(yīng)用;第三章闡述了農(nóng)作物遙感估產(chǎn)統(tǒng)計(jì)模型的建立與應(yīng)用,主要包括基于行政單元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的作物單產(chǎn)估算技術(shù)、基于實(shí)測(cè)單產(chǎn)數(shù)據(jù)的區(qū)域作物單產(chǎn)估算技術(shù)、基于葉面積指數(shù)反演的區(qū)域作物單產(chǎn)估算;第
利用開(kāi)源軟件QGIS實(shí)現(xiàn)遙感影像分析在地學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用,應(yīng)用場(chǎng)景主要在:農(nóng)業(yè)、森林、陸地水文以及環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)等。第一冊(cè)介紹了QGIS的基本功能及其插件的使用方法;第二冊(cè)介紹QGIS在農(nóng)業(yè)和林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,包括土壤水分提取、熱圖像分解、土地分類、植被制圖等;第三冊(cè)介紹QGIS在土地規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用,包括土地利用率、城市氣候模型、
農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)與土壤養(yǎng)分信息獲取、解析是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的前提與基礎(chǔ),是突破制約我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵。以遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位(GNSS)組成的“3S”技術(shù)、地統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)等地學(xué)空間與信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為農(nóng)田信息的快速獲取與解析提供了有效手段。本書(shū)從農(nóng)田作物長(zhǎng)勢(shì)與土壤養(yǎng)分主要參數(shù)
本書(shū)從我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)產(chǎn)品勞動(dòng)力成本增加,以及信息技術(shù)快速發(fā)展的基本國(guó)情入手,論述了我國(guó)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的基本趨勢(shì)與需求;從無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的概念、技術(shù)體系、系統(tǒng)組成、系統(tǒng)演化等方面,系統(tǒng)地構(gòu)建了無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的基礎(chǔ)理論框架;重點(diǎn)分析了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能裝備、機(jī)器人和云計(jì)算等信息技術(shù)在無(wú)人農(nóng)場(chǎng)中的基本作用和技術(shù)原理;