本書是計算機、信息管理和大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)的專業(yè)英語教材，選材廣泛，覆蓋大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等各個方面，同時兼顧了相關發(fā)展熱點。本書所選取的文章包括以下內(nèi)容：大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)的影響、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值、大數(shù)據(jù)在各個領域的應用以及大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)藗兊纳畹�。每章所選用文章均來
本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構(gòu)和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實踐經(jīng)驗以及其他常見的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。
《中國大數(shù)據(jù)應用發(fā)展報告No.7》（2023）卷分為總報告、熱點篇、案例篇、探究篇四個部分，對大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個領域及行業(yè)應用的最新態(tài)勢進行了跟蹤。報告收集了大數(shù)據(jù)服務地方政府精準決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評價中的應用、教育大數(shù)據(jù)治理及應用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應用等熱點案
本書全面介紹了最新的因果推斷方法，并以實踐應用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡，層層深入地引導讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關關系出發(fā)，通過介紹相關關系與因果關系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對因果關系的
寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼，輕松實現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)處理自動化，讓讀者從零基礎成為高手；讓懂編程的讀者也能收獲良多，快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動生成代碼，實現(xiàn)了Excel數(shù)據(jù)處理自動化的絕大部分內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)導入和導出、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化和
本書是PySpark大數(shù)據(jù)分析的入門讀物，適合有一定Python基礎的讀者學習使用。本書基于最新版本的PySpark3.4.x編寫，全書共11章，系統(tǒng)地介紹了PySpark大數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)的相關技術、PySpark的基本概念、Spark環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)分析的基本概念及相關工具、開發(fā)工具的選擇、Sp
本書面向裝備智能運維學科發(fā)展前沿與工程迫切需求，錨定磨粒分析技術智能化方向，圍繞傳統(tǒng)監(jiān)測技術中磨粒信息表征不完備、磨損機理辨識精度低與磨損失效診斷不準確的科學問題與應用難題，以機理驅(qū)動的磨損狀態(tài)演變監(jiān)測為主線，詳細介紹了靜態(tài)磨粒圖像傳感器設計、運動磨粒圖像傳感器設計、典型磨粒類型的智能辨識模型、磨損狀態(tài)的在線監(jiān)測方法等
隨著機器人技術的飛速發(fā)展，工業(yè)機器人已廣泛應用于各個領域的工作現(xiàn)場。為了適應崗位的需求，機器人技術也應該在工程類學生中普及。本書共7章，包括緒論、機器人的機械結(jié)構(gòu)、傳感器在機器人上的應用、機器人的驅(qū)動系統(tǒng)、機器人控制系統(tǒng)、機器人編程語言、機器人的應用。本書立足于機器人理論知識和實際應用技術的恰當結(jié)合，強調(diào)工程實際應用，
本書詳細介紹了工業(yè)機器人精度補償?shù)幕A理論和關鍵技術，闡述了機器人精度及精度補償?shù)幕靖拍睿饕獌?nèi)容包括：機器人運動學建模、機器人采樣點規(guī)劃方法、基于定位誤差模型的機器人精度補償技術、基于誤差相似度的機器人精度補償技術、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器人精度補償技術、基于關節(jié)空間閉環(huán)反饋的機器人精度補償技術以及基于笛卡兒空間閉環(huán)反饋
安徽省省級研究生規(guī)劃教材。教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目“新工科背景下人工智能專業(yè)建設的探索與實踐”、安徽省教學研究項目（重點）“新工科背景下自動化專業(yè)實踐教學體系改革研究”等項目的研究成果。本書從現(xiàn)代工業(yè)過程向連續(xù)化、集成化、大規(guī)模方向發(fā)展等特點出發(fā)，系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡化多模態(tài)切換系統(tǒng)的主要模型，生產(chǎn)全流程運行過程中的連續(xù)回
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