通過本書的介紹使讀者更好地了解基于模型的非相干極化分解技術(shù)中各種分解算法的來龍去脈、具體技術(shù)細(xì)節(jié)和各自的優(yōu)缺點(diǎn),從而能夠?yàn)樽x者在具體科研和應(yīng)用中對該技術(shù)不同算法的選用和使用提供幫助,進(jìn)而促進(jìn)基于模型的非相干極化分解技術(shù)在更廣泛的范圍得到更恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用。其次,本書在描述中將著重給出基于模型的非相干極化技術(shù)在其自身發(fā)展過程中
如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先,分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路;其次,在全面介紹層次Dirich
圖像的稀疏表示是圖像處理領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。本書從稀疏表示理論和SAR圖像的稀疏特征出發(fā),針對稀疏表示理論中的兩個(gè)關(guān)鍵問題(字典的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法)展開研究,并將其應(yīng)用于SAR圖像處理及應(yīng)用領(lǐng)域,將理論、方法與工程應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合,以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標(biāo)識別與
本書系統(tǒng)講授遙感圖像解譯的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐,全面系統(tǒng)地闡述遙感圖像解譯的技術(shù)體系,重點(diǎn)突出遙感圖像解譯的技術(shù)及其應(yīng)用方法。全書共分18章:第1章緒論,重點(diǎn)介紹遙感圖像解譯概述;第2章闡述遙感圖像時(shí)空譜角特性;第3章介紹遙感圖像解譯對象特性;第4章重點(diǎn)闡述遙感圖像解譯原理;第5章闡述遙感圖像解譯標(biāo)志;第6章闡述遙感圖像解譯
本書分上下兩冊。上冊詳細(xì)介紹了資源衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星、海洋衛(wèi)星、環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星、高分辨率對地觀測衛(wèi)星、商業(yè)遙感衛(wèi)星等系列國產(chǎn)遙感衛(wèi)星平臺與衛(wèi)星特點(diǎn)、技術(shù)參數(shù)、工作原理等。下冊首次較全面系統(tǒng)地介紹了國產(chǎn)遙感衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)、土地資源、地質(zhì)礦產(chǎn)、森林草地、測繪制圖、
本書是高等學(xué)校遙感數(shù)字圖像處理應(yīng)用課程教材。全書12章,針對遙感數(shù)字圖像處理的專題應(yīng)用,從當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的遙感數(shù)據(jù)源角度,系統(tǒng)介紹了各類遙感數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及主要應(yīng)用方向,常見衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及其獲取途徑、數(shù)據(jù)特點(diǎn)及存在的問題,數(shù)據(jù)預(yù)處理流程及關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),解析其典型應(yīng)用案例。本書注重各類遙感數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)、預(yù)處理流程及關(guān)鍵
ERDAS以先進(jìn)的圖像處理技術(shù),友好、靈活的用戶界面和操作方式,受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀(jì)90年代的8.X、2005年后的9.X,2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年,相關(guān)系列版本雖有改動,但其功能模塊設(shè)計(jì)和操作界面保持了一致的風(fēng)格,所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件
高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù),具有廣泛的應(yīng)用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法,并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章,分為4個(gè)部分:第一部分(第1章)介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作,以
本書是高等學(xué)校遙感數(shù)字圖像處理課程教材,也是新形態(tài)教材,有配套的網(wǎng)絡(luò)課程。版于2015年出版,本次修訂在版基礎(chǔ)上,按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程,由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識。不僅包括常用的經(jīng)典方法,更增添了近年新提出的方法。全書共3大部分13章,主要包括:遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ),介紹了數(shù)字圖像的基本概
本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累,以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的,系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個(gè)層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù),分別介紹遙感影像場景理解的研究進(jìn)展及趨勢、遙感影像場景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場景檢索任務(wù)、遙感