21世紀(jì)以來人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)工業(yè)4.0、云機(jī)器人、區(qū)塊鏈、城市大腦等新技術(shù)不斷沖擊著人類的工作和生活。這些前沿科技的爆發(fā)是巧合還是必然，背后蘊(yùn)含了怎樣的規(guī)律？2005年以來，劉鋒博士帶領(lǐng)科學(xué)院團(tuán)隊(duì)對前沿科技發(fā)展規(guī)律進(jìn)行深入研究，**次在世界上提出互聯(lián)網(wǎng)正在從網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)發(fā)展成為大腦模型，由此產(chǎn)生的互聯(lián)網(wǎng)大腦將數(shù)十億

多階段決策是靜態(tài)決策在時間維度的拓展和延伸。由于決策對象的績效表現(xiàn)具有動態(tài)演化特征，需要綜合創(chuàng)考慮多個里程碑處的評價(jià)信息以得到較為全面的決策結(jié)果�！抖嚯A段語言信息集結(jié)方法及應(yīng)用研究》分別針對主觀階段偏好已知、多階段風(fēng)險(xiǎn)偏好變化、雙重異構(gòu)語言信息聯(lián)動、群體意見交互修正、大規(guī)模群體決策等情形，設(shè)計(jì)多階段語言信息的集結(jié)方法，

Drools規(guī)則引擎已經(jīng)有幾年的發(fā)展史了，但由于學(xué)習(xí)成本較高，且國內(nèi)并沒有詳細(xì)的中文文檔，導(dǎo)致Drools規(guī)則引擎在國內(nèi)市場推行緩慢。本書將對Drools規(guī)則引擎進(jìn)行一個詳細(xì)說明，共分為六篇，基石篇主要介紹規(guī)則引擎的入門知識，基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹規(guī)則引擎的基礎(chǔ)語法、規(guī)則屬性、關(guān)鍵字及錯誤信息，中級篇介紹規(guī)則中級語法等，高級篇

《政府網(wǎng)站建設(shè)與績效評估：以山東省為例》基于作者團(tuán)隊(duì)十余年對山東省政府網(wǎng)站進(jìn)行績效評估的工作經(jīng)驗(yàn)，在對政府網(wǎng)站績效評估相關(guān)概念和理論進(jìn)行充分研究的基礎(chǔ)上，提出了基于層級一功能一質(zhì)量的三維邏輯框架的政府網(wǎng)站績效評估指標(biāo)體系構(gòu)建方法，旨在引導(dǎo)各級政府網(wǎng)站增強(qiáng)服務(wù)功能，優(yōu)化內(nèi)容架構(gòu)，促進(jìn)行政管理體制改革和服務(wù)型政府建設(shè)；進(jìn)而

本書通過示例引導(dǎo)教學(xué)，循序漸進(jìn)地講解了網(wǎng)頁制作的方法與技巧。全書共分12章，內(nèi)容主要包括DreamweaverCC入門基礎(chǔ)知識，在網(wǎng)頁中使用文本、圖像和多媒體，在網(wǎng)頁中使用表格布局頁面，在網(wǎng)頁中使用超級鏈接，在網(wǎng)頁中應(yīng)用CSS樣式，應(yīng)用DivCSS布局網(wǎng)頁，使用模板和庫創(chuàng)建網(wǎng)頁，在網(wǎng)頁中創(chuàng)建表單，使用網(wǎng)頁行為創(chuàng)建動態(tài)效

針對當(dāng)前人臉超分辨率重建過程中存在的重建系數(shù)不一致導(dǎo)致誤差的問題，結(jié)合稀疏表示模型，提出或擴(kuò)展了一系列新的基于稀疏表示模型的人臉超分辨率算法，提高了稀疏表示準(zhǔn)確性，改進(jìn)了高低分辨率重建系數(shù)的一致性，最終改善了重建結(jié)果人臉圖像的主客觀質(zhì)量。具體包括三方面的工作：第一，從學(xué)習(xí)字典的訓(xùn)練方法出發(fā)，結(jié)合稀疏性和近鄰性特征優(yōu)勢，

本書介紹近年來人臉識別領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，如特征提取、表示，機(jī)器學(xué)習(xí)以及模式識別方法，重點(diǎn)介紹人臉特征的光照預(yù)處理、圖像粒表示與流形學(xué)習(xí)、稀疏表示與字典學(xué)習(xí)、姿態(tài)表情識別、2D矯正與人臉識別以及深度學(xué)習(xí)人臉識別等內(nèi)容。本書適合作為人工智能、模式識別等相關(guān)專業(yè)的研究生、高年級本科生的參考教材，也可供相關(guān)方向的科研工作者閱讀參

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