微弱信號檢測是發(fā)展高新技術(shù)、探索及發(fā)現(xiàn)新的自然規(guī)律的重要手段，對推動很多領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的應(yīng)用價值。對于淹沒在強(qiáng)背景噪聲中的微弱信號，運(yùn)用電子學(xué)和近代信號處理手段抑制噪聲，進(jìn)而從噪聲中提取和恢復(fù)有用的微弱信號，是本書討論的主要內(nèi)容。本書涉及利用隨機(jī)噪聲理論分析和解釋電子系統(tǒng)內(nèi)部噪聲和外部干擾噪聲的產(chǎn)生和傳播問題，并詳

本書介紹了TI公司最新推出的TMS320F2833x系列DSP的開發(fā)和應(yīng)用，以TMS320F28335為代表詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)、工作原理、應(yīng)用配置以及實例程序等。全書共13章，首先簡要介紹F28335DSP+FPU的架構(gòu)特點，然后基于CCS軟件闡述了軟件基本使用方法和F28335軟硬件開發(fā)環(huán)境。在詳細(xì)介紹了F28335

本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。本書共分7章,主要內(nèi)容包括現(xiàn)代通信概論、信源編碼理論、數(shù)字基帶傳輸理論、數(shù)字帶通傳輸理論、復(fù)用與多址、信道編碼理論、通信網(wǎng)理論等。本書內(nèi)容豐富,覆蓋范圍廣,密切跟蹤現(xiàn)代通信發(fā)展,注重理論和實際應(yīng)用的結(jié)合,每章附有習(xí)題,并包含部分仿真實例和視頻等數(shù)字資源。

《數(shù)字信號處理》作為電子與信息類本科生專業(yè)基礎(chǔ)課，在教學(xué)過程中全面結(jié)合Matlab教學(xué)工具軟件講解數(shù)字信號處理基本概念和理論，實現(xiàn)各種信號處理算法，為學(xué)生將這些理論和算法應(yīng)用于工程實踐打下堅實的基礎(chǔ)。此外，在教學(xué)過程中以小課題作為依托，利用實驗課時對這些課題的應(yīng)用背景和理論基礎(chǔ)進(jìn)行分析和解決，學(xué)生自主編程實現(xiàn)其中的算法

本書主要介紹隨機(jī)信號的基本概念和其分析方法。全書共分為七章，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)信號的時域分析、隨機(jī)信號的頻域分析、隨機(jī)信號通過線性時不變系統(tǒng)、窄帶隨機(jī)信號、隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)的分析、非平穩(wěn)隨機(jī)信號的分析。本書強(qiáng)調(diào)物理概念背后的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的理解、信號分析和處理類相關(guān)知識點之間的聯(lián)系以及隨機(jī)信號分析的整體邏輯鏈條。

通信技術(shù)正以前所未有的勢頭對人類社會和人們的生活方式產(chǎn)生顛覆性的影響。4G改變生活，5G改變社會，通信改變世界正成為人們的共識。4G使幾乎所有人變成了低頭族，5G又會怎樣呢？5GAI、5G物聯(lián)網(wǎng)、5G醫(yī)療、5G影視、5G教育、5G交通、5G農(nóng)業(yè)、5G工業(yè)、5G金融……，難以想象的應(yīng)用場景即將

數(shù)字信號處理是高等院校電子信息工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、通信工程、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、測控技術(shù)與儀器、電子科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程。隨著信息時代的發(fā)展，數(shù)字信號處理理論與技術(shù)日益完善，已成為一門重要的學(xué)科與技術(shù)領(lǐng)域，其應(yīng)用領(lǐng)域日益擴(kuò)大，幾乎遍及各個工程技術(shù)領(lǐng)域。本書主要包括離散時間信

本書共9章，分三個層次。第1章是本書涉及的基礎(chǔ)理論，第9章是針對多輸入—多輸入的新號與系統(tǒng)分析；對于連續(xù)時間信號與系統(tǒng)分析，第2章介紹時域分析，第3~4章介紹變換域分析；對于離散時間信號與系統(tǒng)分析，第6章介紹時域分析，第7~8章介紹變換域分析；第5章介紹連續(xù)時間信號離散化和離散信號的連續(xù)化恢復(fù)，是連接連續(xù)、離散信號與系

本書共分8章，主要包括：相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、分塊循環(huán)矩陣和分塊Toeplitz矩陣的計算、兩種典型的圖像復(fù)原算法、基于全變差的圖像正則化復(fù)原算法、Bregman分裂算法及其應(yīng)用、基于偏微分方程的圖像復(fù)原算法、變指數(shù)函數(shù)空間在圖像復(fù)原和增強(qiáng)中的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用等。

本書共分十一章，第1章介紹數(shù)字信號處理的過程和應(yīng)用；第2至4章分別介紹了離散時間信號與系統(tǒng)的時域特性，離散時間傅里葉變換（DTFT）、離散傅里葉級數(shù)（DFS）、z變換的基本概念和性質(zhì)，以及離散時間系統(tǒng)的頻域分析方法；第5至7章分別討論了連續(xù)時間信號和離散時間序列之間的轉(zhuǎn)換過程（即信號的時域采樣與重建），離散傅里葉變換D