本書全面介紹了Linux操作系統的管理方法，并以Ubuntu的長期支持版Ubuntu18.04版本為基礎，給出了Linux操作系統的具體應用實例。全書共12章，主要內容包括Linux簡介與系統安裝、Linux系統接口管理、Linux文件系統、Linux常用命令、Linux常用應用軟件、進程管理與系統監(jiān)控、系統管理和維護

《大學計算機基礎（Windows7／10Office2016)》以培養(yǎng)學生的計算思維能力和計算機操作能力為核心任務，共分10章，分別介紹了計算思維與計算機技術、Windows操作系統、Word2016的基本操作、文檔的格式化與排版、Excel2016的基本操作、工作表的整理與分析、公式與函數的使用、PowerPoint

計算機應用基礎是一門理論和實踐緊密結合的基礎課程。《大學計算機基礎實驗教程（Windows7Office2016)》是《大學計算機基礎(Windows7/10Office2016)》的配套實驗教材。全書共分11章，前10章分別介紹了計算思維與計算機技術、Windows操作系統、Word2016的基本操作、文檔的格式化與

全書分為10章,介紹了軟件項目管理概念和方法,每一章都配有典型應用實例和課后習題。作者不僅有著豐富的教學經驗，還與企業(yè)合作完成多項軟件項目的管理和規(guī)劃。本書在編寫中力求結構清晰、語言簡練、通俗易懂、講解深入淺出，課后配套習題全面。本書配套提供微課視頻、精美課件、教學大綱、案例分析、學習建議、習題解析及在線答疑服務等內容

本書系統、完整地講述了當前數據庫技術的基本原理和應用實踐。主要內容包括數據模型、數據庫系統結構、關系數據庫、SQL語言、數據庫編程、數據庫安全性與完整性、數據庫并發(fā)控制與恢復、關系數據庫設計理論、數據庫設計、數據庫技術新進展等。每章后均附有習題。本書可作為高等院校數據庫課程的教材，也可供從事計算機開發(fā)與應用的科研人員、

本書的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發(fā)，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python爬蟲開發(fā)的各個方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共分為15章，包括了Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件

本書通過豐富的實例，詳細介紹R語言在數據分析中的應用，側重于理論方法與應用相結合，實例豐富且通俗易懂，對R語言的各種繪圖方法、與數據表格的連接、基礎統計分析、時間序列分析和多元統計分析應用等方面描述很有自己的特色，詳細介紹了各種統計方法在R語言中的實現過程。主要內容包括第1章介紹數據分析引論及其環(huán)境；第2章介紹R語言數

本書以深度學習框架PyTorch為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細致地提供了基本機器學習操作的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，主要分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比，機器學習基礎知識，深度學習框架基礎，Logistic回歸，多層感知器，計算機視覺，自然語言處理以及8個實戰(zhàn)案例

本書為“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，同時為國家精品資源共享課程“計算機文化基礎”的配套教材。 本書是在國家精品資源共享課程“計算機文化基礎”的基礎上，融入先進的高等職業(yè)教育理念，參照教育部考試中心頒發(fā)的全國計算機等級考試大綱一級要求和教育部辦公廳印發(fā)的《高等職業(yè)教育專科信息技術課程標準（2021年版）》而編寫的。全書

《Python語言程序設計入門》以全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱為指導，圍繞Python語言的基礎語法和數據結構組織編排講授內容。全書共分8章，包括Python概述、Python語言基礎、Python程序的控制結構、函數、組合數據類型、文件和數據格式化及模塊、包與庫的使用等內容，后介紹了圖形用戶