本書共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎(chǔ)知識、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運算符、程序設(shè)計與調(diào)試、矩陣運算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學(xué)函數(shù)通覽、符號計算、數(shù)值計算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問題求解、數(shù)學(xué)建模應(yīng)用、信號處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用等。全書語言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實;突出以實例為

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的又一主要經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素，正深刻影響著世界各國經(jīng)濟與技術(shù)的發(fā)展，與此緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全問題已成為各國網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全研究的核心。本書重點分析針對數(shù)據(jù)中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務(wù)攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應(yīng)鏈攻擊等，并介紹數(shù)

本書主要介紹了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特點，以及體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運行環(huán)境等內(nèi)容，相關(guān)內(nèi)容均配有項目實戰(zhàn)內(nèi)容，供讀者深入了解應(yīng)用。本書在每個項目開篇處均設(shè)有【職業(yè)素養(yǎng)】欄目，幫助學(xué)生深刻理解數(shù)據(jù)技術(shù)是未來

全書共分4篇。第1篇過程控制基礎(chǔ)知識，主要介紹過程控制的基本概念，并對被控對象的特性給予分析。第2篇過程自動化裝置，綜合講述了各種檢測儀表和控制裝置的工作原理、特點、選型及使用方法。第3篇過程控制系統(tǒng)，討論簡單控制系統(tǒng)和復(fù)雜控制系統(tǒng)的組成原理及實際應(yīng)用，并且介紹過程控制領(lǐng)域中應(yīng)用的先進控制系統(tǒng)內(nèi)容。第4篇計算機控制系統(tǒng)

本書面向應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)模式的新需求，立足于生產(chǎn)過程中自動化測控系統(tǒng)的設(shè)計成套、運行維護能力的培養(yǎng)。首先講述檢測技術(shù)的基本概念、系統(tǒng)組成和測量誤差的分析與處理，然后按被測參數(shù)分門別類地加以闡述，既包括連續(xù)過程類五大參數(shù)中的溫度、壓力、流量、物位和成分分析，也包括機械加工類常用的位移、轉(zhuǎn)速等參數(shù)，各種參數(shù)測量均介紹了常

"本書為教育部高等學(xué)校管理科學(xué)與工程類教學(xué)指導(dǎo)委員會大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)組組織編寫的本科專業(yè)規(guī)劃教材之一，系統(tǒng)全面地介紹了商業(yè)背景下非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法、以及多個行業(yè)的應(yīng)用案例，主要內(nèi)容包括導(dǎo)論篇、數(shù)據(jù)篇、方法篇、應(yīng)用篇四個部分。第一部分為導(dǎo)論篇，重點介紹非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的概念和特點、管理視角的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析和多個

本書詳實介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的各種內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)矩陣、圖數(shù)據(jù)、核方法、項集挖掘、聚類、貝葉斯分類器、決策樹、支持向量機、線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，介紹其相關(guān)概念和基礎(chǔ)算法，并在每章的末尾配有相關(guān)練習(xí)。第二版新增了幾個關(guān)于回歸的章節(jié)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

AzureDatabricks是一款基于云的大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)平臺，用于實現(xiàn)基于ApacheSpark的數(shù)據(jù)處理，為快速增長的海量數(shù)據(jù)的處理和決策需求分析提供了良好的支撐�！禔pacheSpark大數(shù)據(jù)分析：基于AzureDatabricks云平臺》詳細(xì)介紹基于AzureDatabricks云平臺來使用ApacheS

本書從博弈論基礎(chǔ)開始，系統(tǒng)地介紹了博弈論在數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用，匯集了近年來基于博弈論研究數(shù)據(jù)安全的最新成果，重點探討了秘密共享的可公開驗證模型及博弈論分析、數(shù)據(jù)外包情況下的博弈模型、激勵相容機制和抗共謀機制以及隱私保護的博弈分析、基于信息論的理性委托攻防模型，為數(shù)據(jù)外包更新提出了有效策略。本書觀點新穎獨到，研究內(nèi)容均為作

本書是對作者近幾年有關(guān)模糊綜合評價方面的研究成果的整理與總結(jié)。全書共分為七章。其中，前兩章簡述了模糊綜合評價的發(fā)展及基礎(chǔ)理論，后五章分別從直覺模糊、畢達哥拉斯模糊、雙層語言術(shù)語模糊、概率猶豫模糊及混合模糊等角度出發(fā)，探討不同信息環(huán)境下的綜合評價理論及應(yīng)用技術(shù)。本書是一本關(guān)于模糊綜合評價理論拓展與應(yīng)用的學(xué)術(shù)著作，理論聯(lián)系