本書(shū)主要講述了傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、性能和應(yīng)用。書(shū)中既介紹了溫度、力、光電式、圖像、磁、位移、氣體、濕度等基本傳感器，又介紹了生物、無(wú)線(xiàn)電波與微波、超聲波、機(jī)器人、語(yǔ)音和人像識(shí)別、指紋、觸摸屏和微機(jī)電系統(tǒng)等新型傳感器，還介紹了智能傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，以及它們?cè)诠まr(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)、交通管理、家

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)社會(huì)和各類(lèi)組織機(jī)構(gòu)提出了大數(shù)據(jù)管理的需求，數(shù)據(jù)資源管理能力將成為新時(shí)代各行各業(yè)信息管理者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本書(shū)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)管理的基本理論與應(yīng)用實(shí)際出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理的知識(shí)體系，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源管理基本概念與原理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)組織、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、

本書(shū)從實(shí)用角度出發(fā)，以項(xiàng)目為載體，介紹了傳感器的基本結(jié)構(gòu)、工作原理、測(cè)量電路及應(yīng)用等。全書(shū)共九個(gè)項(xiàng)目，分別為傳感器概述、基于電阻式傳感器的電子秤的設(shè)計(jì)與制作、基于電容式傳感器的濕度計(jì)的設(shè)計(jì)與制作、基于電感式傳感器的接近開(kāi)關(guān)的設(shè)計(jì)與制作、基于霍爾傳感器的車(chē)速測(cè)量?jī)x的設(shè)計(jì)與制作、基于熱電式傳感器的測(cè)溫電路的設(shè)計(jì)與制作、基于

本書(shū)通過(guò)10個(gè)第一現(xiàn)場(chǎng)的案例故事，揭秘平臺(tái)流量機(jī)制的構(gòu)建角度與構(gòu)建過(guò)程，針對(duì)性地解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的棘手問(wèn)題，包含觸達(dá)用戶(hù)、提升產(chǎn)品體驗(yàn)、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)等重要運(yùn)營(yíng)命題的思維方式和應(yīng)用方法。 全書(shū)分為3個(gè)部分，共17章。第1部分（第1～7章）為工具篇，詳細(xì)介紹互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師所應(yīng)具備的基礎(chǔ)思維方式和方法論，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

本書(shū)結(jié)合國(guó)際上傳感技術(shù)及應(yīng)用方面的發(fā)展趨勢(shì)，梳理了新型傳感技術(shù)的共性基礎(chǔ)問(wèn)題，包括傳感器特性、傳感器測(cè)量不確定度、先進(jìn)敏感材料、傳感器建模分析、傳感器的微納制造與封裝技術(shù)；在此基礎(chǔ)上總結(jié)了傳感器領(lǐng)域的相關(guān)最新研究進(jìn)展，以新材料、新機(jī)理、新應(yīng)用為主線(xiàn)，介紹了石墨烯基傳感器、硅電容式集成傳感器、諧振式傳感器、聲表面波傳感器

樹(shù)莓派是一款基于ARM架構(gòu)、Linux系統(tǒng)的極簡(jiǎn)計(jì)算機(jī)，既可以用于計(jì)算機(jī)編程教育，也可以作為機(jī)器人的控制核心。第一種運(yùn)行于樹(shù)莓派上的編程語(yǔ)言是Python，這是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域流行的編程語(yǔ)言之一。機(jī)器視覺(jué)是人工智能中重要的細(xì)分研究領(lǐng)域，OpenCV則是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域主流的開(kāi)源處理庫(kù)，可以方便地用于計(jì)算機(jī)圖像處理，并應(yīng)

本書(shū)全面介紹了基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)定位和跟蹤系統(tǒng)的基本理論，對(duì)現(xiàn)有目標(biāo)定位與跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了深入分析，提供了基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建目標(biāo)定位與跟蹤系統(tǒng)的方法，給出了基于RSSI和無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)定位與跟蹤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)途徑，以及利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的過(guò)程。本書(shū)給出了利用MATLAB編寫(xiě)的主要算法實(shí)現(xiàn)

本書(shū)以大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用崗位職業(yè)能力遞進(jìn)為主線(xiàn)，較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括Spark生態(tài)圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等組件，以及海量離線(xiàn)數(shù)據(jù)的處理、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢(xún)、基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)處理、圖計(jì)算、機(jī)

數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音分析、視覺(jué)分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書(shū)的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語(yǔ)種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問(wèn)答以及ChatGPT大語(yǔ)言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括

本書(shū)作為《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》（ISBN9787302500704）的配套實(shí)訓(xùn)教材，旨在幫助讀者夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，還原企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)，提升實(shí)操能力。本書(shū)從大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)所需要的基礎(chǔ)編程知識(shí)出發(fā)，首先闡述Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境中常用的命令。接著介紹數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的基礎(chǔ)操作以及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化效果，如餅圖、柱狀圖、折線(xiàn)圖、平行坐標(biāo)圖等