"本教材以昆侖通態(tài)公司MCGSTPC觸摸屏、西門子S7-200SMART系列PLC和S7-1200系列PLC為平臺,介紹了MCGS嵌入版的畫面組態(tài)、PLC編程、上下位機通信、常用現(xiàn)場總線技術(shù)、工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)等內(nèi)容。基于工學結(jié)合的指導思想,項目以模塊化教學的方式從認知、安裝、操作到編程應用,按照一體化模式進行編寫,將工業(yè)
本書基于大數(shù)據(jù)研究系統(tǒng)的能力評估框架與方法,針對傳統(tǒng)的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學性、可信性。本書借助魯棒有序回歸方法,構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的交互式能力評估新型框架;通過特征選擇算法分析了行動效果關(guān)鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用于確定評估模型的參數(shù),并提
《數(shù)據(jù)科學對社會科學轉(zhuǎn)型的重大影響研究》從數(shù)據(jù)科學發(fā)展引致的科研范式轉(zhuǎn)換視角,研究數(shù)據(jù)科學驅(qū)動社會科學轉(zhuǎn)型的問題,重點研究數(shù)據(jù)科學驅(qū)動下的社會科學將具有何種全新的特征,探索社會科學研究在數(shù)據(jù)科學驅(qū)動下的轉(zhuǎn)型路徑!稊(shù)據(jù)科學對社會科學轉(zhuǎn)型的重大影響研究》主要研究內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)科學的知識體系與方法工具、社會科學研究范式演化
《Pandas數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與Pandas數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案,主要包括數(shù)據(jù)分析導論、使用PandasDataFrame、使用Pandas進行數(shù)據(jù)整理、聚合PandasDataFrame、使用Pandas和Matplotlib可視化數(shù)據(jù)、使用Seaborn和自定義技術(shù)繪圖、金融分析、基于規(guī)則的異常檢測、Py
本書介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應用場景及應用狀況,講述常用數(shù)據(jù)挖掘方法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應用場景等。此外,本書還從實際應用出發(fā),講解基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應用場景和成功案例。通過本書的學習,讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法,并掌
《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務場景,以項目導向為主線,從0到1全面介紹“企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)”的搭建過程。全書共6章,第1章講解項目需求與架構(gòu)設計,詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu);第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置,手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具,為后
大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展是新技術(shù)背景下提出的重大命題。本書圍繞這一重大命題,將大數(shù)據(jù)置于國家戰(zhàn)略高度,詳細闡述了大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論模型,以及如何建設大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展保障體系。本書作為專著,具有很強的專業(yè)型、理論性和時代性,本書以“大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與統(tǒng)籌發(fā)展研究”為主題,以規(guī)劃理論與應用為切入點,形成大數(shù)據(jù)資源
本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測及故障診斷方法提供了理論框架及案例應用分析。內(nèi)容包括:大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測、非線性過程在線監(jiān)測、關(guān)鍵性能指標相關(guān)過程在線監(jiān)測、動態(tài)時變工業(yè)工程在線監(jiān)測、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測、故障溯源診斷。
本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計、信息論、數(shù)據(jù)科學的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非
本書以實用和易于理解的方式詳細介紹了數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的知識,強調(diào)動手實踐,獨立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學的基本思想和方法,幫助學生在沒有強大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書提供了許多實際應用的例子,實踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書為教師和學生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、