書的目的是講解數(shù)據(jù)分析的方法、邏輯、藝術(shù)與實踐。全書共17章，第1章介紹了R、RStudio和RMarkdown的安裝和使用，第2章介紹了數(shù)據(jù)分析的動機和四個構(gòu)成要素：①描述數(shù)據(jù)并形成假設(shè)②模型的構(gòu)建與估計③診斷④提出下一個問題，后續(xù)章節(jié)將按照數(shù)據(jù)分析構(gòu)成要素的順序來組織；對數(shù)據(jù)了解得越多，我們就越能夠提出更好的問題，

SPSS是世界公認的標準統(tǒng)計分析軟件之一，也是應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計分析軟件。SPSS最鮮明的特點就是操作簡單、易學易用，只需通過鼠標點擊，便可以完成統(tǒng)計計算和分析，而且輸出結(jié)果直觀、清晰、專業(yè)。所以，SPSS受到廣大用戶特別是非統(tǒng)計學專業(yè)人員的青睞，是非統(tǒng)計學專業(yè)人員的首選統(tǒng)計軟件。本書共16章，章節(jié)的順序盡量按照統(tǒng)計學

本教材以Excel2010作為數(shù)據(jù)處理軟件，設(shè)計了九個常見的實驗內(nèi)容：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源、Excel2010在統(tǒng)計學中的應(yīng)用基礎(chǔ)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布特征的描述、動態(tài)數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關(guān)分析與回歸分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。每個實驗內(nèi)容都有具體的實驗任務(wù)和練習題，有針對性地分類別進行統(tǒng)計應(yīng)用實驗的操作講

本書是編著者經(jīng)過近20年的教學實踐，在總結(jié)之前版本的基礎(chǔ)上，根據(jù)廣大讀者的反饋意見修訂而成的。全書基于SPSS29（中文版），同時兼顧早期的軟件版本。在編寫過程中，編著者以統(tǒng)計分析的實際應(yīng)用為主線，在對主要統(tǒng)計分析方法的基本概念和統(tǒng)計學原理進行簡明介紹的基礎(chǔ)上，以71個實例（包含第14章的2個綜合案例）為載體，對SPS

本書在系統(tǒng)梳理各種高級統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上，詳細介紹了SPSS軟件實現(xiàn)這些統(tǒng)計方法的過程，是一本實用性很強的指導書和參考書。全書共分為11章，包括直銷、相關(guān)、方差分析進階、調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)、多元統(tǒng)計分析進階、微觀計量模型、多層回歸模型、因果推斷、機器學習、對數(shù)線性模型、生存分析內(nèi)容，涵蓋了當前流行的機器學習、中介效應(yīng)、因

回歸分析是社會科學定量研究方法中基本且應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)分析方法，也是學習高階定量方法或更加復雜的計量模型的基礎(chǔ)。本書應(yīng)用Stata統(tǒng)計軟件，通過實際的社會研究案例，講授回歸分析的方法基礎(chǔ)、社會研究中常用的統(tǒng)計模型，以及實用的數(shù)據(jù)分析和建模策略。本書淡化公式推導，側(cè)重實用性和操作性，力求為有志于使用定量方法從事社會科學研究

本書是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析教材，涵蓋經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、集成經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、快速集成經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、互補集合經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、改進的集合經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、基于優(yōu)化的經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、變分模態(tài)分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等，從理論基礎(chǔ)、分解步驟、案例實現(xiàn)與延伸閱讀四

"本書以SPSS28.0中文版為平臺，以實用為原則，由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹SPSS的基本功能和實際應(yīng)用方法。本書涉及面廣，從SPSS基本操作開始介紹，覆蓋大部分常用功能和高級統(tǒng)計分析方法。本書共11章，內(nèi)容包括SPSS基礎(chǔ)知識、建立與整理數(shù)據(jù)、SPSS基本統(tǒng)計分析、假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、

本書是一本關(guān)于AMOS與結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用方面的指導讀物。本書共包括認識結(jié)構(gòu)方程模型、相關(guān)名詞概念及數(shù)據(jù)準備、模型識別與三種模型介紹、模型擬合度指標、樣本量、參數(shù)估計方法及分析流程、AMOS頁面介紹與基本操作、驗證性因子分析、線性回歸與路徑分析、潛變量的路徑分析、多群組分析、模型設(shè)定搜索、SEM其他議題十二章內(nèi)容，基本全

本書的目的在于為教育實踐者在考試數(shù)據(jù)分析中應(yīng)該使用哪種方法以及如何使用該方法提出具體化和合理化的建議。研究結(jié)果有助于提高多組被試測量結(jié)果比較的可靠性和有效性，避免在應(yīng)用傳統(tǒng)方法時對參數(shù)指數(shù)的錯誤選擇所帶來的影響，發(fā)揮BenjaminiHochberg法和校準法在這方面的潛在優(yōu)勢。