本書(shū)圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測(cè)這一主題，著重介紹以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測(cè)中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢(shì)，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書(shū)在介紹智能算法基本原理的同時(shí)，注重闡述算法與應(yīng)用問(wèn)題的機(jī)理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實(shí)用性。

本書(shū)主要內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)降維、影像解譯等。本書(shū)著重對(duì)上述領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，闡述了作者對(duì)高光譜遙感影像分類實(shí)際應(yīng)用的思考與探索。

本書(shū)總結(jié)了作者近年來(lái)基于人工智能深度學(xué)習(xí)模型的高光譜遙感影像智能分類方向的最新研究成果，從深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具代表性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，對(duì)高光譜影像分類的理論發(fā)展和最新動(dòng)態(tài)以及該領(lǐng)域存在的若干關(guān)鍵問(wèn)題、研究難點(diǎn)及新方法等進(jìn)行了論述。

本書(shū)針對(duì)遙感成像衛(wèi)星在軌實(shí)時(shí)處理這一新技術(shù)方向，系統(tǒng)全面地介紹了在軌實(shí)時(shí)處理的基本概念、研究意義、國(guó)內(nèi)外發(fā)展歷程及趨勢(shì)；面向微波成像衛(wèi)星，從在軌成像處理與在軌目標(biāo)檢測(cè)分類兩個(gè)方面闡述了算法流程及優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；面向光學(xué)成像衛(wèi)星，從在軌數(shù)據(jù)預(yù)處理、在軌壓縮與質(zhì)量評(píng)價(jià)、在軌目標(biāo)檢測(cè)分類等方面闡述了算法優(yōu)化設(shè)計(jì)方法；面向在軌數(shù)

民間重要區(qū)域的安防和國(guó)家軍事重地的值守，都需要對(duì)入侵目標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其方位和運(yùn)動(dòng)軌跡。本專著主要是探討基于動(dòng)靜態(tài)熱釋電紅外傳感器(PIR)探測(cè)器組構(gòu)成的探測(cè)網(wǎng)域/對(duì)入侵目標(biāo)的智能感知理論和技術(shù)應(yīng)用方法。研究的焦點(diǎn)就是如何迅速準(zhǔn)確地探測(cè)出入侵目標(biāo)的方位和運(yùn)動(dòng)軌跡。 本專著以研發(fā)的新型動(dòng)靜態(tài)PIR探測(cè)器組構(gòu)成探測(cè)網(wǎng)域，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)

本書(shū)在介紹深空探測(cè)任務(wù)與深空影像背景知識(shí)的基礎(chǔ)上,著重從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個(gè)方面介紹深空遙感影像相關(guān)的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計(jì)理論工具及其在“嫦娥”觀測(cè)數(shù)據(jù)的判讀解譯應(yīng)用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學(xué)習(xí)中基于語(yǔ)義分割和基于目標(biāo)檢測(cè)方法在全月撞擊坑的自動(dòng)判讀識(shí)別.為了便于讀者使用上

本書(shū)是以遙感技術(shù)系統(tǒng)為主線，以遙感圖像制圖過(guò)程與應(yīng)用為主體，結(jié)合具體的遙感圖像處理工程實(shí)踐，并參考新規(guī)范編寫(xiě)而成的。具體內(nèi)容包括以下7個(gè)模塊：遙感基礎(chǔ)、遙感物理基礎(chǔ)、遙感圖像處理、遙感圖像增強(qiáng)處理、遙感圖像牧師判讀、遙感圖像分類及遙感專題圖制作。本書(shū)可供高職高專攝影測(cè)量與遙感技術(shù)、測(cè)繪地理信息技術(shù)、工程測(cè)量技術(shù)、地籍測(cè)

"本書(shū)采用筆者提出的標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品概念模型，針對(duì)觀測(cè)對(duì)象理化與生物學(xué)特征參數(shù)的3-5級(jí)共性產(chǎn)品，探索構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的定量反演技術(shù)規(guī)程、處理工藝流程，以及規(guī)范的觀測(cè)對(duì)象大時(shí)空間跨度的參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程，主要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工程模型，基于新型數(shù)據(jù)形式GRIDCube，以數(shù)據(jù)方塊（DataSquare：DS）為數(shù)據(jù)單位形成遙感定

本書(shū)針對(duì)該種成像儀獲取的影像進(jìn)行航帶拼接研究，以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。本書(shū)首先利用曲面樣條函數(shù)法或基于導(dǎo)航數(shù)據(jù)或二者結(jié)合的方法對(duì)影像進(jìn)行幾何校正；然后采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計(jì)算各波段信噪比，取分值最高的波段作為最優(yōu)波段；再利用該最優(yōu)波段采用SIFT算法或改進(jìn)的相位相關(guān)法來(lái)糾正航帶間已

本書(shū)共編寫(xiě)了7個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括：遙感基礎(chǔ)知識(shí)、遙感數(shù)據(jù)獲取原理、遙感影像及其預(yù)處理、遙感影像增強(qiáng)處理、遙感影像目視解譯、遙感影像計(jì)算機(jī)分類、遙感專題制圖等，涵蓋了遙感的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐操作技能。