本書概述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其各種應(yīng)用、算法以及相關(guān)的挑戰(zhàn)；介紹了仿生優(yōu)化算法，如遺傳算法（GA）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和人工免疫系統(tǒng)（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應(yīng)用。重點介紹了用于解決路由、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化和能量估計問題的群優(yōu)化技術(shù)，如非洲水牛優(yōu)化（ABO）、粒子群優(yōu)化（PSO）和改進的群智能算法。探討了基

本書系統(tǒng)介紹足球機器人底層系統(tǒng)的設(shè)計、控制算法的設(shè)計、機械機構(gòu)的設(shè)計和各個模塊的電路設(shè)計。共分15章，主要介紹機器人相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，本書中機器人所用的DSP控制芯，環(huán)形旋轉(zhuǎn)倒立擺系統(tǒng)的設(shè)計和控制算法的研究，隨機系統(tǒng)設(shè)計、隨機系統(tǒng)建模和控制算法的研究等�？勺鳛楦叩仍盒Ｑ芯可�或高年級本科生的機器人學(xué)相關(guān)課程的教材，也可供從

本書從商科類專業(yè)需求出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù)，認(rèn)識云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集清洗，數(shù)據(jù)存儲管理，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，綜合實戰(zhàn)案例。本書注重理論與實踐作相結(jié)合，通過大量案例幫助學(xué)生快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。為了利

本書主要介紹了傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)，分布式的點云結(jié)構(gòu)，生物激勵系統(tǒng)與進化方法，傳感器感知與融合方法，貝葉斯方法，模糊邏輯系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物醫(yī)療應(yīng)用，自動化的機器手，航�；蚝娇者\輸工具定位、跟蹤、SLAM和三維感知。

大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，幫助發(fā)現(xiàn)規(guī)律、優(yōu)化決策，促進相關(guān)領(lǐng)域的進步與發(fā)展。本書主要探討了在大數(shù)據(jù)時代背景下，教育大數(shù)據(jù)、體育大數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。本書共分4章：第1章主要綜述教育大數(shù)據(jù)預(yù)測、應(yīng)用和挑戰(zhàn)；第2章介紹了體育大數(shù)據(jù)的背景、管理、體育數(shù)據(jù)分析方法、實際應(yīng)用和代表性研究問題；第3章介紹體育社交

數(shù)據(jù)分析的智慧其實就潛藏在我們的日常生活與職業(yè)生涯中，它無處不在。設(shè)想當(dāng)你審視報告中的數(shù)字時，是否洞悉了那些數(shù)字背后隱藏的故事？它們的增長或減少，又向我們透露了怎樣的信息？購房選址的策略，購車時機的選擇，這些看似尋常的決策，實則都能在數(shù)據(jù)的指引下變得更為明智。本書巧妙地從糾正基本的數(shù)據(jù)認(rèn)知誤區(qū)啟程，逐步深入至統(tǒng)計學(xué)的奧

本書在回顧國內(nèi)外相關(guān)研究、綜合國內(nèi)外文獻資料的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹了移動機器人訂單履行系統(tǒng)與人工操作相關(guān)的人因因素，并闡述了人因約束下移動機器人訂單履行系統(tǒng)內(nèi)人機協(xié)作訂單揀選過程優(yōu)化的研究成果，包含人因約束下的機器人指派，揀選員生理狀態(tài)管理，復(fù)雜環(huán)境下機器人軌跡跟蹤控制。本書條理清楚，內(nèi)容豐富，論述嚴(yán)謹(jǐn)，可作為控制科學(xué)與工

本書基于企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用項目，以任務(wù)驅(qū)動為主線，基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維的介紹，全書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的基本概念、虛擬機環(huán)境準(zhǔn)備、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS基本操作、Hive環(huán)境搭建與基本操作、Zookeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Flume環(huán)境搭建與應(yīng)用

本書較為全面地介紹了Hadoop的應(yīng)用與開發(fā)。全書共11個項目，主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域、Hadoop的產(chǎn)生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計算、ZooKeeper、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)等，還提供了1個綜合案例分析，通過練習(xí)和

本教材全面介紹了傳感器與檢測技術(shù)課程知識體系與之相關(guān)的國家新政策、行業(yè)新動態(tài)、最新技術(shù)和產(chǎn)品等專業(yè)新知識。本書主要內(nèi)容包括傳感器與檢測技術(shù)基礎(chǔ)、溫度檢測、力的檢測、位移檢測、物位檢測、流量檢測等常見物理量檢測的傳感器工作原理、測量電路等。并且針對不同的檢測場景，對比不同類型的傳感器，同時本教材還介紹了現(xiàn)在智能傳感器的基