Java語言是面向?qū)ο蟮�、跨平臺的、支持分布式和多線程的優(yōu)秀編程語言。本書是Java語言程序設(shè)計的上機指導(dǎo)教程，以JavaSE8為平臺，從解決實際問題、多學科交叉問題和復(fù)雜工程問題等三個角度為切入點，由淺入深、循序漸進地進行實踐案例的設(shè)計。全書共設(shè)計13次實驗。實驗0介紹了Java開發(fā)環(huán)境和程序調(diào)試技術(shù)；實驗1～實驗1

本書介紹Linux內(nèi)核的編譯和移植、根文件系統(tǒng)的制作、基礎(chǔ)系統(tǒng)、桌面系統(tǒng),以及這些軟件在系統(tǒng)中的作用、軟件之間的依賴關(guān)系、各種軟件的移植方法。由于很多樹莓派應(yīng)用是由Python語言開發(fā)的,本書也專門介紹樹莓派上硬件接口的Python控制模塊和其他一些基礎(chǔ)應(yīng)用。全書共分6章，第1章介紹Linux內(nèi)核的移植及根文件系統(tǒng)的制

本書全面系統(tǒng)地介紹了SQLServer2012的管理操作和應(yīng)用開發(fā)，以學生成績數(shù)據(jù)庫為主線，將基礎(chǔ)知識和實際應(yīng)用有機結(jié)合起來，全書共分15章，分別介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計、SQLServer概述、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建和使用表、數(shù)據(jù)查詢、視圖、索引、數(shù)據(jù)完整性、T-SQL程序設(shè)計、存儲過程、觸發(fā)器、系統(tǒng)安全管理、備份和恢復(fù)

本書結(jié)合實例系統(tǒng)講解了HTML5和CSS3技術(shù)中的基礎(chǔ)理論知識，循序漸進，給讀者奠定了一個扎實的基礎(chǔ)。以項目為導(dǎo)向，以工作過程為框架，從職業(yè)崗位需求出發(fā)，分任務(wù)逐步講述網(wǎng)頁設(shè)計及制作的技術(shù)要點。語言通俗易懂，精美案例圖文同步，涉及大量網(wǎng)頁設(shè)計的豐富知識講解，幫助讀者深入了解網(wǎng)頁設(shè)計。注重設(shè)計知識點和案例制作技巧的歸納總

本書是一部系統(tǒng)論述Java編程語言的立體化教材,主要內(nèi)容包括引言、開發(fā)環(huán)境搭建、個Java程序、Java語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、運算符、控制語句、數(shù)組、字符串、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、對象、繼承與多態(tài)、抽象類與接口、Java常用類、內(nèi)部類、函數(shù)式編程、異常處理、對象集合、泛型、文件管理與I/O流、多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程、Swing圖形

《MATLAB2020智能算法從入門到精通》以MATLAB2020為基礎(chǔ)，結(jié)合作者團隊的教學經(jīng)驗，講解智能算法的各種方法和技巧。本書主要內(nèi)容包括MATLAB入門、MATLAB基礎(chǔ)知識、插值算法、擬合算法、圖與網(wǎng)絡(luò)算法、有向圖算法、機器學習與深度學習算法、圖像的復(fù)原算法、粒子群*小值算法以及多目標優(yōu)化算法等。本書覆蓋數(shù)學

MySQL是流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。書中從數(shù)據(jù)設(shè)計和數(shù)據(jù)庫的基本使用開始介紹，逐步深入一些復(fù)雜的內(nèi)容，包括連接查詢的使用、子查詢、字符串函數(shù)、數(shù)字函數(shù)、日期函數(shù)以及新版本的窗口函數(shù)，還包括存儲過程、游標、創(chuàng)建高效的索引以及SQL優(yōu)化技巧等。通過大量的示例應(yīng)用，系統(tǒng)地講述讀者應(yīng)該掌握的知識，以及對于數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化，

本書提出了一種基于類型系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)操作語義的編程語言理論。第2版經(jīng)過全面修訂，幾乎每章都包含習題，并新增一章討論類型細化。本書涉及的概念廣泛，包括：基本數(shù)據(jù)類型，多態(tài)和抽象類型，動態(tài)定型，動態(tài)分派，子類型和類型細化，符號和動態(tài)分類，并行和成本語義，并發(fā)和分布。書中對不同編程語言的特性做了分析、證明和比較，所提供的方法可直

本書詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫的基本概念和Hive數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)原理，并采用“項目驅(qū)動+理論介紹+微實例+實際代碼+運行效果”的模式介紹項目案例。全書包括崗前培訓和8個項目，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境部署、基于DDL的學員信息系統(tǒng)操作、基于DML的學員信息系統(tǒng)操作、企業(yè)信息管理數(shù)據(jù)查詢與操作、網(wǎng)上商城購物數(shù)據(jù)統(tǒng)計和優(yōu)化、基于函數(shù)

《Python深度強化學習入門：強化學習和深度學習的搜索與控制》共7章。其中，第1章介紹了機器學習的分類、強化學習的學習機制以及深度強化學習的概念；第2章通過強化學習的基本概念、馬爾科夫決策過程和貝爾曼方程、貝爾曼方程的求解方法、無模型控制等介紹了強化學習的基本算法；第3章通過深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)