圖像和信號(hào)復(fù)原是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)性問(wèn)題，被廣泛應(yīng)用于探測(cè)與遙感、醫(yī)學(xué)成像、公共安全監(jiān)控等領(lǐng)域，旨在從具有光學(xué)模糊和噪聲污染等圖像中性復(fù)清晰化圖像，其挑戰(zhàn)性在于不適定數(shù)學(xué)反問(wèn)題的病態(tài)性。圖像全變差正則化理論是圖像處理的重要方法，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像復(fù)原、不完全信號(hào)重建等。本書(shū)系統(tǒng)地闡述了圖像全變差正則化理論作為反

本書(shū)是在前三版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書(shū)在重點(diǎn)介紹數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)理論的同時(shí)，增加了數(shù)字信號(hào)處理的軟件實(shí)現(xiàn)方法等內(nèi)容，特別注意將理論和實(shí)際相結(jié)合。全書(shū)共8章。第1章介紹離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)，包括其時(shí)域和頻域分析；第2、3章為離散傅里葉變換及其快速算法；第4~6章是IIR數(shù)字濾波器和FIR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)及設(shè)計(jì)；第7章討

本書(shū)內(nèi)容深入淺出，每章基本按照“理論知識(shí)—例題講解—案例分析”的模式編寫(xiě)，突出理論知識(shí)指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用。為便于讀者快速掌握數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)踐能力，很多例題給出了MATLAB源碼，并提供這些源碼的下載資源，讀者可直接粘貼在MATLAB命令窗口，觀看運(yùn)行結(jié)果。同時(shí)，書(shū)中提供了大量經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的習(xí)題，幫助讀者掌握課程內(nèi)容。本書(shū)可

從匹配濾波、信號(hào)檢測(cè)及信號(hào)估計(jì)3個(gè)方面，本書(shū)系統(tǒng)地討論了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本理論。第1章介紹信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論的研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容及研究方法。第2章討論匹配濾波器最佳準(zhǔn)則、匹配濾波器方程、白噪聲及色噪聲背景下的匹配濾波器。第3章討論信號(hào)檢測(cè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本理論及方法。第4章和第5章分別討論高斯白噪聲和高斯色噪聲中信號(hào)檢

本書(shū)為高等院校信息與通信工程專(zhuān)業(yè)研究生教材，主要面向碩士、博士研究生和教師，適當(dāng)兼顧本科高年級(jí)學(xué)生。本書(shū)針對(duì)通信信號(hào)處理和無(wú)線電監(jiān)測(cè)中的復(fù)雜電磁環(huán)境問(wèn)題，提煉出一類(lèi)非高斯、非平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理理論問(wèn)題，深入討論相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵的概念和理論，系統(tǒng)介紹相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵在復(fù)雜電磁環(huán)境下信號(hào)處理中的應(yīng)用，并給出較多例題、計(jì)算

本書(shū)共分為5章，第1章介紹數(shù)字信號(hào)、數(shù)字信號(hào)處理的基本知識(shí)，以及結(jié)合MATLAB的信號(hào)系統(tǒng)分析方法；第2章討論數(shù)字信號(hào)處理基本工具：傅里葉變換與分析；第3章介紹數(shù)字濾波器的基本理論、設(shè)計(jì)方法；第4章簡(jiǎn)要介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理有效工具：小波變換及分析；第5章簡(jiǎn)述數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）硬件實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)和方法。

本書(shū)較全面地介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理、基本技術(shù)和基本方法。全書(shū)共14章，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像的基本運(yùn)算、空間域圖像增強(qiáng)、頻率域圖像處理、圖像恢復(fù)、圖像壓縮編碼、小波圖像處理、圖像分割、圖像特征提取、彩色圖像處理、形態(tài)學(xué)圖像處理、目標(biāo)表示與描述、視頻圖像處理基礎(chǔ)。內(nèi)容覆蓋數(shù)字圖像處理技術(shù)的各

在現(xiàn)代工業(yè)信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)迅猛發(fā)展的大背景下，無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的新方法與新理論層出不窮，無(wú)損檢測(cè)技術(shù)廣泛應(yīng)用在電力電子、機(jī)械制造、石油化工、造船、汽車(chē)、陶瓷、航空航天、核電站、智慧城市等工業(yè)化生產(chǎn)中，由于其涉及的行業(yè)多、學(xué)科多，已經(jīng)成為生產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，并發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的綜合性交叉學(xué)科。本書(shū)主要介紹了比較新穎的無(wú)損

關(guān)于傳感器技術(shù)的內(nèi)容很多，本書(shū)優(yōu)先選擇了在實(shí)踐上有代表性的典型傳感器及物聯(lián)網(wǎng)感知層的RFID、條碼技術(shù)等進(jìn)行講解�？紤]到高職學(xué)生的特點(diǎn)，本書(shū)對(duì)傳感器相關(guān)的理論知識(shí)本著夠用的原則進(jìn)行了簡(jiǎn)化，突出了傳感器實(shí)際應(yīng)用方面的內(nèi)容。全書(shū)共分為九個(gè)項(xiàng)目：項(xiàng)目一是認(rèn)識(shí)傳感器；項(xiàng)目二是力和壓力的測(cè)量；項(xiàng)目三是溫度的測(cè)量；項(xiàng)目四是氣體成分

本書(shū)是《數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)及MATLAB實(shí)現(xiàn)》（冀振元主編）的配套教材。書(shū)中簡(jiǎn)要?dú)w納了《數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)及MATLAB實(shí)現(xiàn)》各章的基本內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)，并對(duì)全書(shū)的習(xí)題給出了詳細(xì)的解答，且對(duì)部分習(xí)題提供了多種解法，后給出了大量精選練習(xí)題及詳細(xì)解答。 本書(shū)與《數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)及MATLAB實(shí)現(xiàn)》教材內(nèi)容相互補(bǔ)充，既具有普通習(xí)題