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當(dāng)前分類數(shù)量:2485  點擊返回 當(dāng)前位置:首頁 > 中圖法 【TP27 自動化系統(tǒng)】 分類索引
  •  因果推斷導(dǎo)論
    • 因果推斷導(dǎo)論
    • 俞奎 王浩 梁吉業(yè) 編著/2023-8-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥79
    • 本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識框架,主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機器學(xué)習(xí)五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用,引領(lǐng)學(xué)生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

    • ISBN:9787111731078
  •  生產(chǎn)線數(shù)字化設(shè)計與仿真
    • 生產(chǎn)線數(shù)字化設(shè)計與仿真
    • 張苗苗 李金亮/2023-8-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥65
    • 本書詳細講解了數(shù)字孿生技術(shù)在企業(yè)智能制造進程中的作用、操作方法以及相關(guān)的理論知識和技能操作。全書分為兩部分:第一部分(項目1~項目3)為裝備數(shù)字化設(shè)計與仿真,基于西門子機電一體化概念設(shè)計模塊(NXMCD),包括顏色分類站仿真、加工檢測站仿真和立體倉庫虛擬調(diào)試三個項目,涵蓋了基本對象設(shè)置、仿真序列、虛擬調(diào)試技術(shù);第二部分

    • ISBN:9787111734246
  • 利用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析
    • 利用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析
    • 張俊紅/2023-8-1/ 人民郵電出版社/定價:¥79.8
    • 本書以簡潔、通俗易懂的語言,詳細介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數(shù)據(jù),不僅為初學(xué)者提供了基礎(chǔ)知識,也為有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師提供了新的手段。書中包含詳細的指導(dǎo)和應(yīng)用案例,旨在幫助讀者從零開始構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程,在實際工作中靈活運用ChatGPT來解決問題和提升效率。通過閱讀本書,你將掌握利用ChatGPT進行數(shù)據(jù)分析

    • ISBN:9787115620224
  • 計算機控制技術(shù)
    • 計算機控制技術(shù)
    • 于海生[等]編著/2023-8-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥65
    • 全書共9章,內(nèi)容包括計算機控制系統(tǒng)及其組成、計算機控制系統(tǒng)的典型型式、發(fā)展概況和趨勢;計算機控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計技術(shù);數(shù)字控制技術(shù);常規(guī)及復(fù)雜控制技術(shù);現(xiàn)代控制技術(shù);先進控制技術(shù);計算機控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計技術(shù);分布式測控網(wǎng)絡(luò)技術(shù);計算機控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。

    • ISBN:9787111731467
  • 基于本體的大數(shù)據(jù)歸約技術(shù)
    • 基于本體的大數(shù)據(jù)歸約技術(shù)
    • 郝文寧主編/2023-8-1/ 西安電子科技大學(xué)出版社/定價:¥39
    • 本書分為7個章節(jié)。第一章介紹大數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn);第二章介紹多維大數(shù)據(jù)歸約知識體系、業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體和歸約任務(wù)本體;第三章介紹大數(shù)據(jù)特征選擇策略和評價準(zhǔn)則,以及兩階段混合特征選擇方法;第四章介紹大數(shù)據(jù)元組相似度度量和快速歸約方法;第五章介紹了大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約基本方法和基于約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體計算技

    • ISBN:9787560668208
  • 定性數(shù)據(jù)的數(shù)字收集方法
    • 定性數(shù)據(jù)的數(shù)字收集方法
    • (英)麗貝卡·懷廷(Rebecca Whiting),(英)卡特里娜·普里查德(Katrina Pritchard)著/2023-8-1/ 格致出版社/定價:¥45
    • 本書是“格致方法·商科研究方法譯叢”中的一種,商科研究方法主要是幫助相關(guān)專業(yè)的研究生進行理論研究的教學(xué)參考書。數(shù)字方法在商科方法研究中經(jīng)過許不斷發(fā)展,形成了完備的體系。本書主要教學(xué)的是使用數(shù)字方法收集定性數(shù)據(jù),即在定性研究中使用數(shù)字方法(包括跟蹤和追蹤),幫助相關(guān)專業(yè)的碩士研究生完成其畢業(yè)論文。全書分六章,手把手地幫助

    • ISBN:9787543234802
  • 智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
    • 智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
    • 李莉,張衛(wèi)婷,張傳勇主編/2023-8-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥54
    • 本書采用案例式編寫模式,包括7個單元,其中,單元1介紹數(shù)據(jù)分析的基本概念、流程和常用工具包,單元2介紹數(shù)據(jù)標(biāo)注的分類、基本流程及工具的使用,單元3介紹ndarray數(shù)組及Python科學(xué)計算庫NumPy,單元4介紹數(shù)據(jù)分析處理庫pandas,單元5介紹數(shù)據(jù)可視化工具包Matplotlib和seaborn,單元6介紹分類

    • ISBN:9787111731719
  • 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)應(yīng)用
    • 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)應(yīng)用
    • 安俊秀[等]編著/2023-8-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥59.9
    • 本書共有九章,從數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述開始,介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境的搭建,并對數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理的技術(shù)方法進行了系統(tǒng)介紹。數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容包括Flume日志數(shù)據(jù)采集、Kafka日志數(shù)據(jù)采集、Fluentd與Logstach等一系列數(shù)據(jù)采集技術(shù);數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集Web數(shù)據(jù)、Python數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、Kettle

    • ISBN:9787111733850
  • 分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng)
    • 分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng)
    • 顧榮,劉嘉承,毛寶龍著/2023-8-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥99
    • 本書以廣泛使用的Alluxio2.8.0版本為基礎(chǔ)編寫,深入介紹Alluxio相關(guān)技術(shù)原理與實踐案例。本書主要內(nèi)容包括Alluxio系統(tǒng)入門與使用、Alluxio系統(tǒng)內(nèi)核組件設(shè)計實現(xiàn)原理,同時詳細介紹了Alluxio在大型企業(yè)中的經(jīng)典應(yīng)用案例與生產(chǎn)實踐,并附有Alluxio的開源社區(qū)開發(fā)者指南。本書是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界從事

    • ISBN:9787111732587
  • Hadoop大數(shù)據(jù)平臺搭建與應(yīng)用(工作手冊式)(微課版)
    • Hadoop大數(shù)據(jù)平臺搭建與應(yīng)用(工作手冊式)(微課版)
    • 時東曉/2023-8-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥55
    • 本書為高等職業(yè)教育計算機類新形態(tài)——工作手冊式教材,內(nèi)容包括基礎(chǔ)環(huán)境的搭建與配置,Hadoop完全分布式集群的搭建與運行,Hadoop核心組件的應(yīng)用案例,Hive組件的安裝、配置與應(yīng)用,ZooKeeper的安裝、配置與應(yīng)用,HBase的安裝、配置與應(yīng)用,Sqoop組件的安裝、配置與應(yīng)用,F(xiàn)lume組件的安裝、配置與應(yīng)用

    • ISBN:9787121461446