本書依據(jù)《教育部關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見》精神要求,以培養(yǎng)高端技能型人才為目標(biāo),結(jié)合經(jīng)管類專業(yè)基礎(chǔ)課的要求安排教學(xué)內(nèi)容。本書包括稅收基本理論和稅收(實體)法律制度兩大部分,分為4個模塊,共19章,以稅收(實體)法律制度為核心,對與高職學(xué)生就業(yè)崗位及會計職業(yè)資格考試密切相關(guān)的18個具體稅種進(jìn)行全面闡述。
本書緊切歐文·費雪、萊昂·瓦爾拉斯“貨幣數(shù)量論”和“虛擬、真實商業(yè)計劃”相互轉(zhuǎn)換的基本思路,沿著哈里·馬科維茨、詹姆斯·托賓等人的“效率前沿理論”及其“分離定理”等邏輯思路,運用恰當(dāng)可行的數(shù)學(xué)工具,提出了“銅錢模型”的金融經(jīng)濟(jì)思想。以便較為深刻地解釋和論證債的起源與金融信貸市場之間的關(guān)系,展示歷史發(fā)展遞進(jìn)過程,進(jìn)而全面
本書的使命是幫助老師們用專業(yè)的教學(xué)設(shè)計把知識經(jīng)驗開發(fā)成課程,并用有效的教學(xué)方式傳授給學(xué)生。傳統(tǒng)的課程開發(fā)幾乎是內(nèi)容的堆砌,老師備課的主要任務(wù)是準(zhǔn)備自己要講的內(nèi)容。本書脫胎于作者主講的線上課程“金課開發(fā)訓(xùn)練營”,用15講內(nèi)容系統(tǒng)地講授了建構(gòu)主義課程開發(fā)的關(guān)鍵主張和核心技能。實際上,比內(nèi)容更重要的是設(shè)計學(xué)生的學(xué)習(xí)參與以及吸
稅收學(xué)(第六版)(經(jīng)濟(jì)管理類課程教材·稅收系列)
本書基于折衷主義范式和新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,綜合運用計量模型和質(zhì)性研究方法,圍繞中國對東盟直接投資區(qū)位選擇的過程、機(jī)制和路徑展開研究,重點揭示制度環(huán)境與制度距離因素對中國對東盟直接投資區(qū)位偏好的影響以及不同投資動機(jī)引致的對外直接投資區(qū)位選擇機(jī)制的差異,并通過企業(yè)調(diào)查研究厘清中國對外直接投資區(qū)位的微觀決策路徑和模式,探索符合
本書是教育部1+X職業(yè)技能等級認(rèn)證“金融智能投顧”中級證書的配套教材。教材內(nèi)容涵蓋金融機(jī)構(gòu)常見產(chǎn)品與行業(yè)崗位實景應(yīng)用的技術(shù),引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)并掌握金融產(chǎn)品知識,制定綜合性投資和理財規(guī)劃,深入學(xué)習(xí)并使用智能投顧輔助工具。教材融合了金融智能工具應(yīng)用和職業(yè)崗位實景能力實訓(xùn),系統(tǒng)訓(xùn)練金融行業(yè)金融顧問、理財經(jīng)理類崗位實踐能力。教材具
本書以金融為交易服務(wù),金融機(jī)構(gòu)通過創(chuàng)造金融工具、構(gòu)建交易市場、組織交易過程,建立金融制度以維護(hù)金融工具的真實、有效,維護(hù)市場秩序為核心,依次展開對金融工具、金融機(jī)構(gòu)和金融制度的介紹。以各類交易困難問題開啟對貨幣、票據(jù)、股票、債券、期權(quán)和期貨等基本金融工具的目的、解決問題的方法、工具創(chuàng)造的技術(shù)手段及其演變過程的介紹;從各
已經(jīng)履行過備案手續(xù),新出審[2022]365號,本書為國家出版基金資助項目“抗日戰(zhàn)爭專題研究”之一,被列入教育部重大委托項目。戰(zhàn)時中央銀行體制是中國抗戰(zhàn)期間形成的特殊金融管控體系,對戰(zhàn)時金融發(fā)揮了積極的作用。本書通過對四聯(lián)總處及其與中央銀行關(guān)系等問題的研究,揭示抗戰(zhàn)時期中央銀行制度的形成和完善的過程,指出戰(zhàn)時央行體制是
為了能夠讓更多的投資者參透K線、正確地掌握炒股方法、提高投資水平,作者將二十年來在實際操作中總結(jié)提煉的炒股方法進(jìn)行歸納。本書首先講解K線的基礎(chǔ)知識,如K線的起源、組成、意義、含義、類型、運用注意事項等;然后通過案例剖析講解K線的支撐與壓力、大陽線實戰(zhàn)分析、其他重要單根K線實戰(zhàn)分析、見底K線組合實戰(zhàn)分析、看漲K線組合實戰(zhàn)
本書作者通過個人學(xué)習(xí)Python的經(jīng)歷,萃取出一套高效率的學(xué)習(xí)途徑,幫助零基礎(chǔ)的非專業(yè)程序員迅速掌握Python語言來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析金融數(shù)據(jù)以及展開數(shù)字化營銷。全書共7章,第1章介紹基礎(chǔ)知識,第2章介紹如何寫腳本,第3章重點介紹Pandas數(shù)據(jù)分析,第4章介紹Python數(shù)據(jù)抓取,第6章和第7章介紹如何運用Pyth