“單片機原理及應(yīng)用”是電氣信息類和機電類專業(yè)的必修課程，也是一門實踐性很強的應(yīng)用技術(shù)課程。本書從實際應(yīng)用出發(fā)，將單片機的基本知識與基本原理、C51程序設(shè)計、μVision5集成開發(fā)環(huán)境、實驗板和典型教學實例有機地結(jié)合在一起，體系完整，便于教學和自學。本書內(nèi)容主要包括單片機概述、51系列單片機的內(nèi)部硬件結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)與匯

SpringBoot+SpringCloud+Docker是目前國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域工程人員搭建微服務(wù)架構(gòu)的主要解決方案之一，它基于的是流行的Java開發(fā)框架——Spring，現(xiàn)已成為微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)方案。 本書通過大量案例介紹使用SpringBoot+SpringCloud+Docker開發(fā)微服務(wù)架構(gòu)（應(yīng)用程序）的方法，包括

本書首先介紹了嵌入式系統(tǒng)的基本概念和背景知識，以及常見的嵌入式系統(tǒng)硬件和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)工具；其次講解了基于Cortex-M3/M4架構(gòu)微控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和指令集，幫助讀者建立對嵌入式處理器的宏觀認識；然后介紹了STM32微控制器的開發(fā)工具鏈，包括STM32CubeMX、KeilMDK和設(shè)備驅(qū)動庫等；后以STM32F4系

本書面向高職和應(yīng)用型本科的學生，以及嵌入式產(chǎn)品開發(fā)的工程技術(shù)人員。以通用的STM32開發(fā)板為平臺，運行freeRTOS操作系統(tǒng)的智能手表作教學項目，貫穿書本內(nèi)容的編寫。全書共分12章，以智能手表項目為主線，系統(tǒng)介紹了嵌入式實時操作系統(tǒng)的概念，freeRTOS任務(wù)創(chuàng)建、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)同步與消息傳遞，軟件定時器、事件通知等

本書以單片機實踐和創(chuàng)新應(yīng)用為目標，基于C51編程語言，以Proteus8.8為虛擬仿真平臺，結(jié)合趣味實際案例，系統(tǒng)介紹了80C51單片機片內(nèi)功能部件應(yīng)用、系統(tǒng)擴展和接口技術(shù)，其中包括以總線形式擴展存儲器、各種并行接口、點陣屏、DAC和ADC等，并介紹了串口通信、各種異步串行擴展及通信協(xié)議設(shè)計案例，以及單總線、I2C總線

本教材書圍繞51單片機相關(guān)知識點展開，主要針對51單片機每個功能模塊缺乏實際應(yīng)用案例進行相關(guān)實驗的設(shè)計。實驗從基礎(chǔ)驗證開始，進階為能力提高，到最后的實際應(yīng)用。讓使用本書者能夠有一個認知的臺階。通過逐漸的進入，最終讓學習者完全掌握51單片機的開發(fā)。本書特點:本書改變以往只是單一的驗證操作，而是在驗證的基礎(chǔ)上增加提高部分，

本書覆蓋了微服務(wù)架構(gòu)的主要技術(shù)點，包括分布式服務(wù)治理、分布式配置管理、分布式流量防護、分布式事務(wù)處理、分布式消息處理、分布式網(wǎng)關(guān)、分布式鏈路追蹤、分布式Job、分庫分表、讀寫分離、分布式緩存、服務(wù)注冊/訂閱路由、全鏈路藍綠發(fā)布和灰度發(fā)布。在講解這些技術(shù)點，采用“是什么→怎么用→什么原理（源碼解析）”的主線來講解。為了方

本書是一部論述微控制器原理及應(yīng)用設(shè)計的案例教程（含紙質(zhì)圖書、源代碼與電路）�；�于Proteus和Keil軟件，本書設(shè)計了8位微控制器原理及應(yīng)用相關(guān)的教學案例。全書共分為8章：第1章Proteus軟件使用，介紹了ProteusISIS軟件的使用、原理圖的繪圖方法、仿真運行方法；第2章Keil軟件的使用，介紹了Keil的基

本書從電子信息類專業(yè)學生的基礎(chǔ)知識出發(fā)，由淺入深地講解ARMCortex-M3內(nèi)核和STM32的基本原理和硬件設(shè)計，以及STM32標準外設(shè)庫的軟件開發(fā)方法，并以工程實例的方式展示了STM32嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)過程和設(shè)計思路�！禕R》本書共6章，主要介紹了嵌入式系統(tǒng)的概念、組成、分類及其發(fā)展，ARMCortex-M3架構(gòu)和

本書介紹在嵌入式系統(tǒng)中的機器學習算法優(yōu)化原理、設(shè)計方法及其實現(xiàn)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋通用嵌入式優(yōu)化技術(shù)，包括基于SIMD指令集的優(yōu)化、內(nèi)存訪問模式優(yōu)化、參數(shù)量化等。并在此基礎(chǔ)上介紹了信號處理層面的優(yōu)化，包括AI推理算法及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法訓練-推理聯(lián)合的優(yōu)化理論與方法。其中信號處理層面優(yōu)化包括了基于線性代數(shù)的快速近似算法、