《分布式數(shù)據(jù)融合——網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)應(yīng)用》是賓夕法尼亞州立大學(xué)DavidHall教授、紐約州立大學(xué)布法羅分校JamesLlinas教授等該領(lǐng)域知名學(xué)者共同努力的結(jié)果，由史習(xí)智教授等學(xué)者譯為中文�！斗植际綌�(shù)據(jù)融合——網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)應(yīng)用》全書共17章，覆蓋了分布式數(shù)據(jù)融合主題的各項(xiàng)關(guān)鍵

本書是大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的扛鼎之作，由全球科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)athWorks（MATLAB公司）官方的資深數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜易珜�，MathWorks官方及多位專家聯(lián)袂推薦。它從技術(shù)、方法、案例和最佳實(shí)踐4個(gè)維度對(duì)如何系統(tǒng)、深入掌握大數(shù)據(jù)挖掘提供了詳盡的講解。技術(shù)：不僅講解了大數(shù)據(jù)挖掘的原理、過程、工具，還講解了大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、

本書首先介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，可以幫助你對(duì)大數(shù)據(jù)及其價(jià)值有一個(gè)概括性的了解和認(rèn)識(shí)。其次，你將知道如何培養(yǎng)、挖掘、處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)為自己創(chuàng)造更大價(jià)值。后，介紹了大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策、運(yùn)營管理、金融投資等方面的實(shí)際應(yīng)用。內(nèi)容簡單實(shí)用，特別適合初級(jí)讀者閱讀。 大數(shù)據(jù)會(huì)作為一種資產(chǎn)存在，并將誕生一個(gè)萬億級(jí)別的交易市場(chǎng)。 大數(shù)據(jù)正

《微型計(jì)算機(jī)控制技術(shù)（第4版）》對(duì)計(jì)算機(jī)在工業(yè)控制系統(tǒng)應(yīng)用中的基本理論和應(yīng)用技術(shù)做了較全面系統(tǒng)、深入淺出的介紹。全書共11章，主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的一般概念、組成和典型工業(yè)應(yīng)用，以及技術(shù)發(fā)展；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)輸入／輸出接口技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的過程通道中關(guān)鍵模塊工作原理，特別詳述了模／數(shù)、數(shù)／模轉(zhuǎn)換技術(shù)、過程通道

數(shù)據(jù)管理是介于原始數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析之間的一項(xiàng)重要工作，其包含了數(shù)據(jù)分析中那些挑戰(zhàn)性的方面�！禨tata環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理實(shí)務(wù)手冊(cè)》從Stata入手，展示了Stata在管理數(shù)據(jù)工作中的作用，而非僅僅是其在統(tǒng)計(jì)上的優(yōu)勢(shì)。 《Stata環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理實(shí)務(wù)手冊(cè)》各章甚至各章中的大多數(shù)小節(jié)都是相互獨(dú)立的，每一部分都關(guān)注某一個(gè)特

本書共分12個(gè)模塊，由三個(gè)部分構(gòu)成：第一部分（模塊1~模塊3）為基礎(chǔ)部分，由應(yīng)變片、差動(dòng)變壓器、電容式傳感器等內(nèi)容構(gòu)成；第二部分（模塊4~模塊11）綜合部分，由線性霍爾傳感器、壓電式傳感器、電渦流傳感器、溫度傳感器、氣敏及濕度傳感器、光源感器、超聲波傳感器、光源傳感器等內(nèi)容構(gòu)成；第三部分（模塊12）是由虛擬儀器實(shí)驗(yàn)構(gòu)成

《典型自動(dòng)化生產(chǎn)線的組裝》是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，依據(jù)教育部2014年頒布的《中等職業(yè)學(xué)校機(jī)電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》中“典型自動(dòng)化生產(chǎn)線的組裝”課程的主要教學(xué)內(nèi)容和要求，并參照相關(guān)的國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)編寫而成�！兜湫妥詣�(dòng)化生產(chǎn)線的組裝》主要內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)線，供料單元的安裝與調(diào)試，搬運(yùn)單元的安裝與調(diào)試，裝

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是近年來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域中相當(dāng)熱門的話題。數(shù)據(jù)挖掘指在數(shù)據(jù)庫中，利用各種分析方法對(duì)累積的大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納與整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意義且用戶有興趣的模式(InterestingPatterns)，供企業(yè)管理層進(jìn)行決策。

《高職高�！笆�二五”規(guī)劃教材傳感器與自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)及實(shí)訓(xùn)》共分為5個(gè)項(xiàng)目，共24個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù)。主要內(nèi)容包括傳感器與自動(dòng)檢測(cè)知識(shí)、執(zhí)行器結(jié)構(gòu)與原理、傳感器及現(xiàn)場(chǎng)儀表校驗(yàn)與調(diào)校、智能自動(dòng)檢測(cè)儀表參數(shù)設(shè)置與調(diào)校和常用傳感器的應(yīng)用與制作實(shí)訓(xùn)。為突出傳感器與自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)課程的特點(diǎn)，精心編寫了多個(gè)精典實(shí)訓(xùn)課題。

《挖掘機(jī)器人系統(tǒng)建模、辨識(shí)與運(yùn)動(dòng)控制》系統(tǒng)地介紹了挖掘機(jī)器人系統(tǒng)建模、辨識(shí)與運(yùn)動(dòng)控制的理論、方法和技術(shù)。內(nèi)容既包括理論分析和詳細(xì)推導(dǎo)，還給出了大量的試驗(yàn)與仿真數(shù)據(jù)，新穎豐富、系統(tǒng)性強(qiáng)�！锻诰驒C(jī)器人系統(tǒng)建模、辨識(shí)與運(yùn)動(dòng)控制》從挖掘機(jī)器人系統(tǒng)建模與動(dòng)態(tài)特性分析入手，揭示了挖掘機(jī)器人電液伺服系統(tǒng)的復(fù)雜非線性對(duì)控制性能的影響，