本書分為14個(gè)章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級(jí)制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡(jiǎn)差分?jǐn)_動(dòng)GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計(jì)的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計(jì)與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計(jì)工作者提供一套簡(jiǎn)單、有效、可靠的

本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實(shí)例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應(yīng)分析；第11章瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)

本書以最優(yōu)化算法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)為主線，結(jié)合相應(yīng)優(yōu)化例題及其編程示例，利用自編函數(shù)和MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)求解優(yōu)化模型，使讀者輕松掌握編程應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括最優(yōu)化概論、線搜索方法、無(wú)約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、二次規(guī)劃算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法以及各類優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問(wèn)題方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，因而得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在信號(hào)處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識(shí)別、自動(dòng)控制和機(jī)械設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了近年來(lái)新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)算法的算法思想、原理、算法流程和程序?qū)崿F(xiàn)說(shuō)明，并給出了具體的

本書以ANSYSWorkbench2024R1版本為基礎(chǔ)，對(duì)ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行了介紹，并結(jié)合典型工程實(shí)例講解了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用。本書前7章為操作基礎(chǔ)，介紹了ANSYSWorkbench2024R1基礎(chǔ)、DesignModeler概述、草圖模

本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問(wèn)題的計(jì)算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習(xí)題

本書較全面地介紹了各類最優(yōu)化問(wèn)題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問(wèn)題概述、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論及其應(yīng)用、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用、現(xiàn)代優(yōu)化算法和綜合應(yīng)用案例。全書以方法為重點(diǎn)，編入了大量的最優(yōu)化模型應(yīng)用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎(chǔ)上盡可能回避有關(guān)理論證明，做到實(shí)用性強(qiáng)，并運(yùn)用富媒體技術(shù)介紹相關(guān)方法和模型，拓寬學(xué)生的

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)分析案例與R實(shí)現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實(shí)現(xiàn)。

本書深入淺出地介紹了數(shù)值計(jì)算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計(jì)算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程