本書是國(guó)家級(jí)一流課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)多年講授數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程及指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的集成,與西安電子科技大學(xué)出版社出版的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)(第二版)》一書相配套。全書分為兩部分:第一部分是實(shí)驗(yàn)指導(dǎo),其中,第一章概述了實(shí)驗(yàn)安排和實(shí)驗(yàn)步驟,第二至六章設(shè)計(jì)了多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的典型實(shí)驗(yàn),并提供了C語(yǔ)言環(huán)境下調(diào)試運(yùn)行的結(jié)果;第二部分是
本書面向參加計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試(簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)考研)的考生,以全國(guó)碩士研究生招生考試計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)(簡(jiǎn)稱全國(guó)統(tǒng)考)的考試大綱中計(jì)算機(jī)組成原理部分的內(nèi)容為依據(jù),在研究、分析全國(guó)統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。本書對(duì)全國(guó)統(tǒng)考的考試大綱進(jìn)行了深入解讀,提供了應(yīng)試策略,并根據(jù)計(jì)算機(jī)
計(jì)算機(jī)安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計(jì)算機(jī)安全中的各個(gè)方面,不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用,還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個(gè)部分共24章:第1部分計(jì)算機(jī)安全技術(shù)和原理,涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域;第2部分軟件安全和可信系統(tǒng),主要涉及軟件開發(fā)和運(yùn)行帶來(lái)的安全問題及相應(yīng)的對(duì)策;第3部分管
本書介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同,從CPU流水線開始,描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分,介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理,以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對(duì)華為等廠商推出的NP
本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書內(nèi)容分為3部分:算法和算法分析、算法設(shè)計(jì)策略及求解困難問題。第1部分介紹算法問題求解基礎(chǔ)和算法分析基礎(chǔ),以及兩種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):伸展樹與跳表;第2部分討論常用的算法設(shè)計(jì)策略,包括基本搜索和遍歷方法、分治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分枝限界法;第3部分介紹NP完全問題、隨
本書結(jié)合Python語(yǔ)言的各種數(shù)據(jù)類型介紹窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計(jì)方法,重點(diǎn)討論分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃五大算法設(shè)計(jì)策略的原理和算法設(shè)計(jì)框架,通過大量典型示例和LeetCode實(shí)戰(zhàn)題解析了多途徑構(gòu)建模型、求解和驗(yàn)證的過程。全書既注重原理又注重實(shí)踐,配有大量圖表、練習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)題
本書內(nèi)容涵蓋了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)及離散數(shù)學(xué)等,包括函數(shù)、極限與連續(xù),導(dǎo)數(shù)與微分,積分與微分方程,行列式與克萊姆法則,矩陣及其應(yīng)用,向量與線性方程組解的結(jié)構(gòu),概率的基本概念,隨機(jī)變量及其分布,集合及其運(yùn)算,關(guān)系與函數(shù),數(shù)理邏輯,圖論等。
本書來(lái)源于課題組長(zhǎng)期的工程實(shí)踐積累,尤其是吸收了國(guó)家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺(tái)”的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。從裝備試驗(yàn)、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評(píng)估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā),研究解決實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時(shí)間同步問題進(jìn)行論述,屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題,同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程
本書系統(tǒng)地闡述了視覺伺服的基本原理及應(yīng)用。全書分為三部分,在概述視覺伺服概念和發(fā)展的基礎(chǔ)上,首先介紹計(jì)算機(jī)視覺的基本內(nèi)容,包括視覺感知、數(shù)字圖像處理、特征檢測(cè)、單目視覺位姿測(cè)量與標(biāo)定、多視幾何與三維重構(gòu)等,為后續(xù)內(nèi)容打下基礎(chǔ);其次討論視覺伺服對(duì)象和視覺控制方法;最后通過多個(gè)實(shí)例展示視覺伺服在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章后附有
本書除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評(píng)測(cè)方法外,還圖文并茂地介紹了各種典型推薦系統(tǒng)與算法的思想、原理、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。除了介紹基于協(xié)同過濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于知識(shí)的推薦等經(jīng)典推薦系統(tǒng)與算法外,還介紹了基于排序?qū)W習(xí)的推薦、基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦等新型推薦系統(tǒng)與算法。此外,為便于讀