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本書將最優(yōu)控制方法融入機器學習的研究中，創(chuàng)新地建立了一個基于最優(yōu)反饋控制在線學習框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問題的魯棒自適應學習算法;構建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學習架構，分別討論該架構下的線性回歸、二分類和多分類問題，并且將線性問題的架構拓展到非線性回歸與分類問題；提出了基于控制的深

本書圍繞新工科人才實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)目標，依托智能制造基礎之工業(yè)自動化產學合作協同育人項目，融合企業(yè)需求和人才培養(yǎng)的校企合作經驗，由高校任課教師、企業(yè)優(yōu)秀工程師合力編著完成。全書以廣泛使用的羅克韋爾自動化平臺為對象主體，通過總分架構、軟硬結合形式，深入淺出分析自動化控制系統(tǒng)的設計過程，充分體現理論與實踐的深度融合。 全書

本書匯集了張勤及其團隊在智能音視頻處理領域近年來的研究成果及前瞻性思考，涵蓋情智信息、媒介音頻、視覺處理和人工智能四個部分。情智信息部分探討了情感計算在智能系統(tǒng)中的應用，包括EEG情感識別、音樂情感質量評估等多個方面；媒介音頻部分展現了如何通過智能技術，在音樂創(chuàng)作、音頻處理等領域開辟新的可能性；視覺處理部分通過3D重建

本書匯集了作者在數字媒體資產管理領域多年的研究成果，主要包括數字媒體資產管理系統(tǒng)與相關業(yè)務流程、數字媒體資產價值管理與內容產業(yè)價值鏈、數字媒體內容產品的版權管理與定價、數字媒體內容版權交易模式、電視劇和網絡電影的版權價值評估模型研究等。本書可供工商管理、數字經濟、管理科學與工程等專業(yè)的高年級本科生和研究生作為參考書，也

本書首先梳理人臉識別的主要應用場景及其處理的個人信息類型，并以此為基礎探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔憂與安全風險，揭示科林格里奇困境。其次，對人臉識別的場景進行分類，尤其是各類場景中人臉信息的屬性，根據公共性私人性強弱可分為三級，分別是作為個人形象的強公共屬性、關聯個人身份的弱公共屬性以及體現

《不挨餓快速瘦的減脂餐》是韓國擁有30萬粉絲的減重女王全新力作，介紹了120道健康、營養(yǎng)的減脂食譜，包括10分鐘簡易料理、快速消腫食譜、網紅食譜、減脂小菜以及減脂甜點零食等，同時還介紹了如何點外賣、如何在便利店購買飲食而不長胖的秘訣。希望讀者通過本書，能夠踐行更加健康高效的減脂飲食，擁有更加健康的生活方式。

這是一本對新大理人生活的的文字與手繪記錄。 22位新大理人，曾經是醫(yī)生、企業(yè)主、搖滾音樂人、媒體人……長期駐足甚至扎根蒼山洱海邊，吃糙米、穿布衣，買菜用竹簍，裝飾用野花，安于簡單的味道，把生活鋪展在大地上，樂在其中。 這里如何成為他們的第二故鄉(xiāng)？ 他們又如何回饋這片土地？ 藉由食物，他們給出

密態(tài)深度學習可以在不解密加密數據的前提下對授權用戶提供深度學習服務，并可防止非授權用戶對授權用戶的數據進行竊取與利用。該技術突破了密態(tài)數據無法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術瓶頸，實現了安全學習，萬物互聯。本書從大數據、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學習理論框架與技術方法研究為主線，從理論模型到實際應用，系統(tǒng)闡述

隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經成為人工智能領域發(fā)展的快車道，不同領域涌現出各種強大的新模型。開發(fā)者想要獨立構建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結構和模塊及在NLP任務中的應用；然后介