根據(jù)少學(xué)時(shí)教學(xué)內(nèi)容編寫，以變形體虛功原理作為理論基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了各類基本單元（包括桿系結(jié)構(gòu)的桁架單元、梁?jiǎn)卧?彈性力學(xué)平面應(yīng)力/應(yīng)變單元、空間單元,板殼結(jié)構(gòu)的退化殼元）的建立方法，以及動(dòng)力學(xué)問(wèn)題的有限元基本理論。在編寫過(guò)程中，力求概念準(zhǔn)確、理論過(guò)程詳細(xì)，達(dá)到易學(xué)易懂的目的。

本書共5章。第1章對(duì)有限元的基本思想進(jìn)行了介紹：第2章介紹了單元和插值函數(shù)，列舉了常用的單元及其性質(zhì)、形函數(shù)構(gòu)造方法：第3章重點(diǎn)介紹有限元計(jì)算方法步驟，包括有限元方法所依賴的基本理論；第4、5章介紹了有限元的一些應(yīng)用，包括一些常用軟件及一些簡(jiǎn)單的算例。

本書是Abaqus用戶手冊(cè)大系中的一冊(cè)，包括指定條件、約束與相互作用三個(gè)部分。指定條件部分對(duì)各種物理過(guò)程中涉及的各種形式的載荷進(jìn)行了描述，闡述了如何定義施加隨空間和時(shí)間變化的載荷。約束部分對(duì)模型中節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間、單元與單元之間的各種約束關(guān)系進(jìn)行了闡述。相互作用部分對(duì)廣泛存在于物理過(guò)程中的相互接觸問(wèn)題進(jìn)行了詳盡的闡述。本

《計(jì)算方法及其應(yīng)用》主要介紹了數(shù)值計(jì)算方法的基本理論，內(nèi)容包括計(jì)算方法的基本概念、函數(shù)的插值與擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法和迭代法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值和特征向量的計(jì)算。書中含有豐富的例題、習(xí)題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。 《計(jì)算方法及其應(yīng)用》可作為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)

本書旨在講述現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應(yīng)的習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題，書末附有部分習(xí)題答案和相關(guān)附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實(shí)用性和數(shù)值計(jì)算方法的應(yīng)用。

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學(xué)理論的建立和應(yīng)用,最終實(shí)現(xiàn)工程問(wèn)

智能優(yōu)化算法與涌現(xiàn)計(jì)算是多種前沿學(xué)科交叉融合的結(jié)晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細(xì)胞、器官等的仿人智能優(yōu)化算法；模擬群居動(dòng)物覓食或繁殖行為的群智能優(yōu)化算法；模擬人類社會(huì)進(jìn)化的進(jìn)化算法；模擬植物生長(zhǎng)的仿生算法；模擬自然現(xiàn)象或規(guī)律的自然計(jì)算；模擬復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)涌現(xiàn)行為的涌現(xiàn)計(jì)算等80余種算法。本書可作為智能科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、

本書比較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法。全書共分11章，主要內(nèi)容有：引論、計(jì)算方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算、函數(shù)優(yōu)化計(jì)算。本書知識(shí)體系完整，既簡(jiǎn)要回顧了與計(jì)算方法

本書分為最小二乘方法的框架和數(shù)學(xué)、優(yōu)化方法以及輔助內(nèi)容兩部分，內(nèi)容包括；數(shù)據(jù)擬合問(wèn)題的引入、基于最小二乘方法估計(jì)模型參數(shù)、加權(quán)和異常值、擬合結(jié)果的不確定度等。

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