在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲融入了人類生產(chǎn)生活的方方面面，而大數(shù)據(jù)核心價值體現(xiàn)為人們對數(shù)據(jù)的分析、理解與應用。面對如此海量、高速和異構的數(shù)據(jù)，僅靠人類的認知和理解能力遠不能滿足價值發(fā)現(xiàn)的需要。同時，計算機總是針對最細粒度數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化的求解模式在特定場景下也不能滿足數(shù)據(jù)分析的時限需求。粒計算作為一種模擬人類知

"本書從職業(yè)院校學生理論、技能水平和企業(yè)應用實際出發(fā)，按照項目引領、任務驅(qū)動的體例編寫，將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試相關的知識點和實操技能點分解到不同項目中，力爭教師與學生真正實現(xiàn)“教、學、做一體化”。本書共設置了7個實訓項目，14個實訓任務，每個項目以工作過程為導向、以任務為驅(qū)動，引導學生認識YL-335B自動化生產(chǎn)線，

復雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復雜性開展研究，旨在探索當前數(shù)據(jù)資源建設與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術難題，促進數(shù)據(jù)價值的充分釋放。全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術的基本概念和任務定位，以及國內(nèi)外的研究進展；

本書分為10章，其中第1~9章探討了排序、推薦系統(tǒng)、聚類、線性回歸等內(nèi)容，每章都以一個具體的實際問題開始，其主要目的是激發(fā)對某一特定大數(shù)據(jù)分析技術的研究。接下來探討其背后的數(shù)學原理——包括重要的定義、輔助陳述和得出的結(jié)論。案例研究有助于將所學知識應用于跨學科的環(huán)境中，包括對逐步任務的描述和有用的提示。每章之后都配有習題

討論大數(shù)據(jù)技術時，首先需要了解大數(shù)據(jù)的基本處理流程，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和結(jié)果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)無處不在，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、政務系統(tǒng)、零售系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)系統(tǒng)、監(jiān)控攝像頭、傳感器等，每時每刻都在不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些分散在各處的數(shù)據(jù)，需要采用相應的設備或軟件進行采集。采集到的數(shù)據(jù)通常無法直接用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，因

本書共分為六個部分：基礎入門、研究設計和基礎工具、文本挖掘基礎、人文社會科學與文本分析、計算機科學與文本挖掘、寫作和展示，在內(nèi)容安排上由淺入深、循序漸進。相較于單一且詳盡的方法教程，本書的目的更多是在于指導學生運用社會世界的文本數(shù)據(jù)來設計一項可行的社會科學研究。本書涵蓋了文本挖掘研究多個方面的關鍵問題，包括網(wǎng)絡抓取和爬

大數(shù)據(jù)技術與應用發(fā)展不僅改變著網(wǎng)絡信息環(huán)境，而且決定數(shù)據(jù)的存在形態(tài)與數(shù)字信息資源的分布和利用結(jié)構，直接關系到用戶的認知需求表達與數(shù)字信息交互機制。在這一背景下，本書從大數(shù)據(jù)技術基礎、數(shù)據(jù)內(nèi)容管理和數(shù)字信息利用出發(fā)，按照大數(shù)據(jù)應用與服務基礎構架進行理論和實踐的歸納；通過基本問題的分析和實證探索，圍繞大數(shù)據(jù)需求、數(shù)字資源形

本教材立足“大數(shù)據(jù)”的時代背景，面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級對數(shù)字化人才的需求，堅持大數(shù)據(jù)通識教育核心理念，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，選取了六個項目，助力讀者提升大數(shù)據(jù)分析相關的數(shù)字技能與數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)意識、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)基本處理能力。本教材根據(jù)行業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的實際應用和高職學生認知規(guī)律，選取了

本書以項目任務為載體串聯(lián)知識與技能，介紹基于SparkSQL技術的大數(shù)據(jù)分析方法，培養(yǎng)學習者使用SparkSQL技術解決實際數(shù)據(jù)分析問題的能力，主要內(nèi)容有大數(shù)據(jù)分析概述、實踐環(huán)境準備、學生信息處理分析、房產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與探索、電商大數(shù)據(jù)分析與探索、Zepplin數(shù)據(jù)可視化。在實現(xiàn)任務的過程中詳細闡述了Scala語言基礎、

本書從初學者的角度詳細介紹大數(shù)據(jù)的核心技術。全書共11章，包括緒論、Linux的基礎操作、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務、YARN資源管理器、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Hive數(shù)據(jù)倉儲、PySpark數(shù)據(jù)處理與分析及綜合案例。此外，本