本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以探究移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點,研究面向客戶個性化需求的移動互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術(shù),分別對移動用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會化網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的應(yīng)用以及群組推薦方法進(jìn)行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對超密集移動通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問題,基于傳統(tǒng)算法,結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇(第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實

本書通過理論分析和現(xiàn)實調(diào)研明確移動學(xué)習(xí)環(huán)境下影響學(xué)習(xí)投入的主要因素,采用專家評定的方式確定影響因素中高影響力和高可干預(yù)度的雙高因素,并進(jìn)一步明確與移動學(xué)習(xí)資源畫面設(shè)計相關(guān)的雙高因素;在此基礎(chǔ)上提出移動學(xué)習(xí)資源畫面設(shè)計的層次觀,將移動學(xué)習(xí)資源畫面設(shè)計分為“感官層”、“行為層”和“情感層”三個設(shè)計層次,將五個雙高因素劃歸為

本書緊密圍繞Android程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識和實踐技能，通過任務(wù)驅(qū)動方式，從搭建Android應(yīng)用程序的開發(fā)環(huán)境入手，以移動應(yīng)用界面設(shè)計、功能實現(xiàn)、典型應(yīng)用開發(fā)為主線選取教學(xué)內(nèi)容和設(shè)置教學(xué)單元，將Android開發(fā)分為8個單元27個任務(wù)。遵循“由淺入深，循序漸進(jìn)”的學(xué)習(xí)認(rèn)知規(guī)律，在設(shè)計案例時結(jié)合“任務(wù)驅(qū)動、理實一體化”

本書是無線光通信課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。是以無線光通信課程為基礎(chǔ),對各章節(jié)內(nèi)容的簡要概括與習(xí)題解答,內(nèi)容涉及了無線激光通信、可見光通信、紫外光通信及水下光通信,最后一章對未來的通信技術(shù)進(jìn)行了展望,以供讀者加深對各章節(jié)的了解。各章節(jié)的思考題與習(xí)題,主要來自國內(nèi)外期刊已發(fā)表的論文,可激發(fā)讀者對本章內(nèi)容的思考與討論,本書中答案僅作為

本書共分10章，分別從國內(nèi)外電網(wǎng)基礎(chǔ)資源共享發(fā)展實踐分析、5G基站+電網(wǎng)基礎(chǔ)資源共享市場需求規(guī)模預(yù)測、5G基站+電網(wǎng)基礎(chǔ)資源共享風(fēng)險評估、5G基站+電網(wǎng)基礎(chǔ)資源商業(yè)模式及合作機(jī)制、5G基站+電網(wǎng)基礎(chǔ)資源共享發(fā)展核心技術(shù)等五個方面展開研究。

本書詳細(xì)地介紹了移動通信系統(tǒng)組網(wǎng)的基本技術(shù)和實驗,主要內(nèi)容包括:移動通信系統(tǒng)搭建、終端開機(jī)入網(wǎng)流程、業(yè)務(wù)流程、多天線技術(shù)、移動通信安全、鏈路自適應(yīng)技術(shù)、干擾控制技術(shù)、無線資源調(diào)度技術(shù)、尋呼技術(shù)、切換技術(shù)和功率控制技術(shù)。本書力求理論和實踐緊密結(jié)合,在講述實驗內(nèi)容的同時,注重闡述實驗背后的基本理論。

本書包括4GTD-LTE基站開通、4G無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、5G無線通信等三個主要部分，共16個實驗項目。每個實驗項目內(nèi)容新穎豐富，實踐性強(qiáng)，步驟詳實，可激發(fā)學(xué)生對通信知識的濃厚興趣。

本書系統(tǒng)介紹了太赫茲器件技術(shù)、太赫茲傳播和信道建模方法、太赫茲通信物理層信號處理的關(guān)鍵技術(shù)，以及上層潛在無線電資源分配和優(yōu)化方法。鑒于研究領(lǐng)域的廣泛性，本書列舉了待解決的問題、面臨的主要挑戰(zhàn)以及未來的研究方向。本書還介紹了太赫茲通信在3GPP、IEEE和ITU標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用，及其在物理實驗測試臺中的現(xiàn)場實驗性能。本書通過介

沒有設(shè)備可以運行的話，人工智能將一無是處。既然移動設(shè)備已成為大多數(shù)人的主要計算設(shè)備，那么移動開發(fā)人員將AI添加到他們的工具箱中便至關(guān)重要。本書是你在iOS和Android等流行移動平臺上創(chuàng)建和運行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實用指南。作者首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工具，然后引導(dǎo)你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreM