本書針對近年來該算法的各個關鍵技術，以解決實時性跟蹤、復雜條件下跟蹤、目標運動狀態(tài)多變等難題為目標，從構建魯棒目標外觀、提高目標定位準確度、目標場景變化動態(tài)建模三個角度展開研究，以增強跟蹤算法的精確度與魯棒性。

《中公版·2024考研計算機計算機組成原理解題高手》根據(jù)考試大綱將考研知識點進行梳理和概括，同時將歷年研究生招生考試的具有代表性的真題進行詳細解析，分析各個真題考查的知識點，通過正確的解題思維過程講解，讓考生掌握相關知識和技能。本書包括計算機系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)的表示和運算、存儲器層次結(jié)構、指令系統(tǒng)、中央處理器

本書共6章，第1章是概述，簡要介紹了算法與算法競賽；第2章是窮舉算法與貪心算法，介紹用計算機程序解決問題的最基本方法論；第3章是隨機，介紹如何利用概率與期望優(yōu)化算法的效率；第4章是搜索，介紹如何用更靈活的方式遍歷每一種可行解；第5章是動態(tài)規(guī)劃，通過狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移，巧妙地規(guī)劃最優(yōu)解；第6章是分治，介紹如何將問題拆分為易于解

本書立足于網(wǎng)絡信息安全的重要性，主要介紹信息安全的基礎理論。前兩章介紹信息安全需要的數(shù)學基礎，主要內(nèi)容為有限域和數(shù)論的基本理論和基本方法；其余各章介紹密碼學的基本內(nèi)容和基本理論，主要包括古典密碼學、分組密碼、公鑰密碼、序列密碼、數(shù)字簽名、哈希函數(shù)以及密鑰的建立和管理。本書既可作為應用數(shù)學專業(yè)的研究生教材，也可作為相關專

本書是機器視覺領域的科普書籍，主要介紹機器視覺的相關概念、技術及應用。全書分為六章，章介紹機器視覺的前世今生，回顧機器視覺的發(fā)展歷程；第二章介紹了機器視覺的感知與系統(tǒng)，第三章視覺內(nèi)容表示與理解和第四章立體視覺感知與理解，由淺入深地闡述人工智能的眼睛機器視覺是如何讓機器認識世界、看懂世界；第五章從技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)構建、融合

"全書共10章，第1章為基礎部分，介紹馮諾依曼計算機的基本構成和工作原理；第2章詳細介紹了運算方法和運算器的組成；第3章主要介紹主存儲器的結(jié)構和提高存儲器性能的幾種方法；第4、5章先介紹了指令系統(tǒng)的設計，CPU的組成，然后詳細介紹控制器的基本結(jié)構和實現(xiàn)方法；第6章介紹總線的工作方式與常用總線標準；第7章

全書共10章,包含人工智能和計算機視覺的概念,Python基礎語法,數(shù)據(jù)處理,數(shù)字圖像處理,機器學習,深度學習,圖像分類,目標檢測,語義分割,圖像生成等內(nèi)容。

本書從二次背包系列問題中的五個典型問題切入，深入分析各個問題的特點，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個性的智能算法混合機制。這五個問題覆蓋了多種問題類型，包括單約束問題和多約束問題、單目標問題和多目標問題、靜態(tài)問題和動態(tài)問題。書中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問題中具有廣泛的適用性，個性的智能算法混合機制在特定的問題類

"本書理論結(jié)合實踐，詳細介紹機器學習與深度學習常用算法和模型及其在計算機視覺領域的典型應用。對于初學者而言，本書從零開始系統(tǒng)地介紹建模的流程和方法，可以帶領他們快速上手；對于有一定基礎的讀者而言，本書介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進行實踐。 本書共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、

隨著數(shù)據(jù)躍升為新型生產(chǎn)要素和基礎性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)安全已成為國家安全的重要組成部分，也是護航數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎保障。黨中央高度重視數(shù)據(jù)安全工作，強調(diào)必須堅持總體國家安全觀，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，強化數(shù)據(jù)安全保障體系建設，提高國家數(shù)據(jù)安全保障能力。為全面貫徹黨中央加強國家安全教育的部署要求，增強數(shù)據(jù)安全領域全民國家安全意識，編寫