本書共8章,內(nèi)容包括緒論、數(shù)字通信系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡技術、大數(shù)據(jù)和云計算技術、擴頻抗干擾通信系統(tǒng)、微波與衛(wèi)星通信系統(tǒng)、移動通信系統(tǒng)和光通信系統(tǒng)。本書內(nèi)容新穎,反映了當今最新的通信系統(tǒng)的發(fā)展和應用情況;語言簡練、通俗易懂,突出概念描述,避免煩瑣的公式推導;內(nèi)容系統(tǒng)全面,材料充實豐富。本書可作為通信工程、計算機通信、信息
本書介紹自由空間量子密鑰分發(fā)的概念和相關基礎理論,描述自由空間信道的特性,講解模擬量子信號在自由空間中傳播的蒙特卡羅方法,詳細闡述次諧波大氣湍流相位屏模擬方法及諧波次數(shù)的選取標準,深入討論電離層E層大氣效應、天氣條件、海水等因素對量子密鑰分發(fā)系統(tǒng)性能的影響,介紹利用相敏放大器和相位非敏感放大器對連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)系統(tǒng)
本書內(nèi)容分為三部分:第一部分為數(shù)字圖像處理基礎,包括第1章到第3章的內(nèi)容,涵蓋緒論、數(shù)字圖像處理基礎及Python圖像處理基礎,介紹數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展現(xiàn)狀和基礎知識;第二部分為數(shù)字圖像處理技術,包括第4章到第8章的內(nèi)容,涵蓋圖像變換、圖像增強、圖像形態(tài)學處理、圖像分割及圖像壓縮,介紹數(shù)字圖像處理技術的核心內(nèi)容;第三
本報告秉持嚴謹細致、客觀理性和科學專業(yè)的精神,探索配電通信技術的新模式、新方法、新途徑,探討配電通信技術需求、現(xiàn)狀、體系、協(xié)議、標準、類型、研究、應用、趨勢等內(nèi)容。整合電力行業(yè)專家資源,以基層需求為導向,以創(chuàng)新技術為驅(qū)動,以成果應用為立足點,深入講解配電通信技術的實現(xiàn)原理和最新研究進展,以支持配電網(wǎng)建設,為電力行業(yè)上下
隨著信息時代的發(fā)展,量子計算機逐步展現(xiàn)出對傳統(tǒng)公鑰密碼系統(tǒng)的破壞性,使得依賴傳統(tǒng)公鑰密碼系統(tǒng)的網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)信息無法得到可靠保障,迫切要求對網(wǎng)絡及信息安全系統(tǒng)進行革新。后量子密碼與其芯片技術是未來應對量子計算機攻擊威脅的關鍵力量。本書首先介紹了后量子密碼的研究背景、算法理論以及當前的研究現(xiàn)狀,其次由后量子密碼芯片面臨的
本書從空間維度分析了全球網(wǎng)絡安全和信息化的總體形勢,梳理了美國、俄羅斯、亞洲、歐洲、非洲等國家和地區(qū)的網(wǎng)絡安全與信息化戰(zhàn)略和政策變化發(fā)展情況,展現(xiàn)出全球網(wǎng)絡空間的總體格局與地域特色。分析了2022年網(wǎng)絡安全形勢與治理的月度特點和重點,描墓了全球網(wǎng)絡空間形勢的動態(tài)變化與相關政策的調(diào)整方向。針對一些國家和地區(qū)的重要戰(zhàn)略政策
本書是工信部“十四五”規(guī)劃教材,闡述了信號與系統(tǒng)的基本概念、核心原理和實用方法,主要包括連續(xù)時間與離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、頻域分析、s域分析、z域分析、狀態(tài)方程與MIMO系統(tǒng)等。本書在內(nèi)容闡述上加強離散時間系統(tǒng)的分析,揭示連續(xù)時間與離散時間系統(tǒng)的相互關系以及數(shù)字濾波器的核心原理;在體系建構上注重與當今技術發(fā)展的適
本書是一部經(jīng)典的有關統(tǒng)計信號處理的權威著作。全書分為兩卷,分別講解了統(tǒng)計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。第一卷詳細介紹了經(jīng)典估計理論和貝葉斯估計,總結了各種估計方法,考慮了維納濾波和卡爾曼濾波,并介紹了對復數(shù)據(jù)和參數(shù)的估計方法。本卷給出了大量的應用實例,范圍包括高分辨率譜分析、系統(tǒng)辨識、數(shù)字濾波器設計、自適應噪聲對消
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的理論、相應的算法及這些算法的軟件與硬件實現(xiàn)。全書共16章,分為上、下兩篇。上篇是經(jīng)典數(shù)字信號處理的內(nèi)容,包括離散時間信號與離散時間系統(tǒng)的基本概念、Z變換及離散時間系統(tǒng)分析、離散傅里葉變換、傅里葉變換的快速算法、離散時間系統(tǒng)的相位與結構、數(shù)字濾波器設計(IIR、FIR及特殊形式的濾波器)、信
這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統(tǒng)領域應用的專著,為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建推薦系統(tǒng)提供了詳細指導,是作者在相關領域10余年經(jīng)驗的總結。掌握本書內(nèi)容,讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng),提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型(第1-3章)對圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜的