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《工業(yè)機器人機械系統(tǒng)/智能制造專業(yè)群“十三五”規(guī)劃教材》主要介紹了工業(yè)機器人的組成、結(jié)構(gòu)、常用傳動方式，并對工業(yè)機器人機械結(jié)構(gòu)設(shè)計流程、方法以及常用零部件的選用進行了說明。書中系統(tǒng)介紹了一般工業(yè)機器人機械系統(tǒng)的機構(gòu)形式、傳動方法、聯(lián)接元件、極限配合以及工業(yè)機器人機械結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法�！豆�業(yè)機器人機械系統(tǒng)/智能制造專業(yè)群“

《案例驅(qū)動的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應用》從大數(shù)據(jù)的定義、特征、關(guān)鍵技術(shù)及其平臺和主要應用出發(fā)，密切結(jié)合相關(guān)案例，揭示了案例對于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動關(guān)系。針對這一關(guān)系，書中分別介紹了Spark系統(tǒng)和編程方式，大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法和實例，面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法和實例、圖算法和實例，大數(shù)據(jù)應用編程案例，基于時間序列數(shù)據(jù)的預測等內(nèi)容�！栋�

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對應的概念。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有固定的格式，看上去非常規(guī)整。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指無固定格式的數(shù)據(jù)，例如，文本、網(wǎng)頁、圖像、視頻、數(shù)據(jù)流、序列、社交網(wǎng)絡(luò)、圖結(jié)構(gòu)等�，F(xiàn)有數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本書介紹了四種典型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)，分別是：文本數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)

阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈邁德·塔赫爾·阿薩、哈維爾·斯納謝爾、亞努什·卡茨匹奇克、杰馬勒·阿巴瓦耶等編著的《復雜系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析與實踐（精）》從復雜系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合點出發(fā)，在基礎(chǔ)理論知識的基礎(chǔ)上，首先通過在多個應用背景下

本書通過原理加案例的方式系統(tǒng)地講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)，讓讀者能夠全面地了解大數(shù)據(jù)開發(fā)流程。書中精心安排了原理分析、環(huán)境搭建、案例開發(fā)等多個過程，使讀者對解決大數(shù)據(jù)問題有清晰的思路。全書共7章：前6章系統(tǒng)講解大數(shù)據(jù)Hadoop架構(gòu)，包括大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、并行計算模型MapReduc

Kibana是廣泛地應用在數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的ELK中的一員。本書專門介紹Kibana，通過不同的用例場景，帶領(lǐng)讀者全面體驗Kibana的可視化功能。全書共9章，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動架構(gòu)簡介、安裝和配置Kibana5.0、用Kibana進行業(yè)務分析、用Kibana進行日志分析、用Kibana和Metricbeat進行

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