介紹了電子計算機上常用的數(shù)值計算方法以及有關(guān)的基本概念與基本理論,內(nèi)容包括:非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算.每章均配有一定量的習題,部分例題附有MATLAB源程序,書末附有部分習題參考答案.本書敘述簡明,注意深入淺出,言簡意賅;淡化嚴格論
本書共分成4大模塊,第一部分主要講解計算思維的概念、本質(zhì)以及相關(guān)特征;第二部分針對計算機的一些微觀知識點進行補充,包括計算機的組成等;第三部分通過對程序設(shè)計語言發(fā)展的描述,初步體會程序語言的特點;第四部分主要針對C語言,將抽象的計算思維實例化,培養(yǎng)讀者編程感覺,感受計算思維的實際運用。本教材具有零基礎(chǔ)入門、基于解決問題
《ANSYSWorkbench2020有限元分析從入門到精通》以ANSYS2020版本為依托,對ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進行詳細介紹,并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細講述了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書共13章,第1~4章為操作基礎(chǔ),詳細介紹了ANSYSWorkbe
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實際應(yīng)用背景的數(shù)值方法的實現(xiàn)過程。主要包括:數(shù)值計算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方
本書內(nèi)容包括數(shù)值計算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內(nèi)容提要、習題及解答、同步練習題及解答三部分組成,一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計算機技術(shù)和計算數(shù)學的發(fā)展,用計算機進行科學計算已成
本書共分為4章。第1章“信息技術(shù)概述”主要介紹信息技術(shù)的發(fā)展,新一代信息技術(shù),信息的表示與存儲以及信息安全。第2章“計算思維與算法設(shè)計”主要介紹計算思維、計算機的三大核心思維,并結(jié)合案例講解如何進行程序的算法設(shè)計。第3章“可視化編程方法”介紹使用可視化編程環(huán)境RAPTOR,通過連接基本流程圖符號來創(chuàng)建算法,并進行直接調(diào)
《仿真與蒙特卡洛方法》(第2版)反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來該領(lǐng)域的新進展,全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風格的同時,本次修訂的新版本提供了大量的信息,以便讀者更加深入地理解各領(lǐng)域中問題的解決方法,比如工程、統(tǒng)計、計算機科學、數(shù)學和生命科學等領(lǐng)域。本書的開頭部分從更新
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本理論和算法。全書共7章,內(nèi)容分為三大部分:第一部分(第1章)是預備知識,主要介紹誤差的基本理論、Banach空間、Hilbert空間、不動點原理等;第二部分(第2~4章)是數(shù)值逼近,主要介紹函數(shù)的插值與逼近問題、數(shù)據(jù)處理問題、數(shù)值積分和數(shù)值微分等;第三部分(第5~7章)是數(shù)值代數(shù),主要介紹
《數(shù)值分析簡明教程(第2版)》包含數(shù)值分析緒論、方程求根、線性方程組解法、特征值特征向量求法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分和微分方程數(shù)值解七部分內(nèi)容,且每章配以大量的精選例題和習題,還有思考題、數(shù)值實驗和知識擴展閱讀。每章的思考題和數(shù)值實驗也是授課教師進行研究型教學的素材。此外,以此書為授課內(nèi)容的作者教學錄像已經(jīng)由超
本書詳細介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。主要內(nèi)容包括:誤差分析、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法和迭代解法、代數(shù)插值和曲線擬合、數(shù)值積分與微分和常微分方程數(shù)值方法等,每章均附有習題、復習題和數(shù)值實驗題;第7章為上機實習,列出了本書中主要算法的C語言程序和具體計算實例。本書可作為理工科大學非數(shù)學專業(yè)的