本書共分為4章。第1章“信息技術(shù)概述”主要介紹信息技術(shù)的發(fā)展，新一代信息技術(shù)，信息的表示與存儲以及信息安全。第2章“計算思維與算法設(shè)計”主要介紹計算思維、計算機(jī)的三大核心思維，并結(jié)合案例講解如何進(jìn)行程序的算法設(shè)計。第3章“可視化編程方法”介紹使用可視化編程環(huán)境RAPTOR，通過連接基本流程圖符號來創(chuàng)建算法，并進(jìn)行直接調(diào)

《仿真與蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版經(jīng)典版出版20多年以來該領(lǐng)域的新進(jìn)展，全面深入地探討了蒙特卡洛仿真中新出現(xiàn)的各種主題。在保持原書深入淺出和直觀易懂風(fēng)格的同時，本次修訂的新版本提供了大量的信息，以便讀者更加深入地理解各領(lǐng)域中問題的解決方法，比如工程、統(tǒng)計、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和生命科學(xué)等領(lǐng)域。本書的開頭部分從更新

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本理論和算法。全書共7章，內(nèi)容分為三大部分：第一部分（第1章）是預(yù)備知識，主要介紹誤差的基本理論、Banach空間、Hilbert空間、不動點原理等；第二部分（第2~4章）是數(shù)值逼近，主要介紹函數(shù)的插值與逼近問題、數(shù)據(jù)處理問題、數(shù)值積分和數(shù)值微分等；第三部分（第5~7章）是數(shù)值代數(shù)，主要介紹

《數(shù)值分析簡明教程（第2版）》包含數(shù)值分析緒論、方程求根、線性方程組解法、特征值特征向量求法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分和微分方程數(shù)值解七部分內(nèi)容，且每章配以大量的精選例題和習(xí)題，還有思考題、數(shù)值實驗和知識擴(kuò)展閱讀。每章的思考題和數(shù)值實驗也是授課教師進(jìn)行研究型教學(xué)的素材。此外，以此書為授課內(nèi)容的作者教學(xué)錄像已經(jīng)由超

本書詳細(xì)介紹了科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。主要內(nèi)容包括:誤差分析、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法和迭代解法、代數(shù)插值和曲線擬合、數(shù)值積分與微分和常微分方程數(shù)值方法等,每章均附有習(xí)題、復(fù)習(xí)題和數(shù)值實驗題;第7章為上機(jī)實習(xí),列出了本書中主要算法的C語言程序和具體計算實例。本書可作為理工科大學(xué)非數(shù)學(xué)專業(yè)的

本書系統(tǒng)介紹科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法和理論，主要內(nèi)容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值解法，以及MATLAB軟件在數(shù)值計算中的應(yīng)用.《BR》本書內(nèi)容豐富，論述翔實、嚴(yán)謹(jǐn)，重

由于產(chǎn)生于逼近論的樣條函數(shù)結(jié)合計算機(jī)技術(shù)與其他學(xué)科的聯(lián)系日益緊密，特別是樣條函數(shù)與研究離散對象的組合數(shù)學(xué)和離散幾何學(xué)以及概率和統(tǒng)計學(xué)有著緊密的關(guān)聯(lián)，基于此，《無處不在的樣條函數(shù)：從逼近論、離散數(shù)學(xué)到概率統(tǒng)計學(xué)》梳理了樣條函數(shù)在多個數(shù)學(xué)分支中的應(yīng)用，主要包括以下幾個方面：數(shù)值差商公式研究，離散幾何中的樣條方法，組合學(xué)中的

本書分為模塊介紹和應(yīng)用實例兩篇，將相關(guān)理論、工程分析經(jīng)驗與案例相結(jié)合，向讀者詮釋了ABAQUS的基本功能、應(yīng)用領(lǐng)域及具體操作方法。書中詳細(xì)介紹了ABAQUS的幾何建模，網(wǎng)格劃分，分析步、相互作用、載荷與邊界條件，分析與后處理及優(yōu)化等模塊的常用功能和使用技巧。在此基礎(chǔ)上，較為全面地講解了ABAQUS工程實例，包括接觸分析

本書針對ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench2020，詳細(xì)介紹了軟件的功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為6篇，共26章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學(xué)物理方程及Workben

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，在現(xiàn)實中遇到的問題變得越來越復(fù)雜，如何有效地解決是經(jīng)常面臨的一個問題。因此，國內(nèi)外眾多研究者在不斷地研究和探索，而智能優(yōu)化算法已成為重要的研究方向。本書介紹了*經(jīng)典、*受歡迎的9種智能優(yōu)化算法的基本原理、算法流程、算法的不足與改進(jìn)及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，并給出了仿真測試實例，包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法