內(nèi)容簡介本書立足于數(shù)據(jù)分析工作，重點介紹了數(shù)據(jù)分析工作中的圖表可視化展示的相關(guān)操作。全書分三個部分共12章，第一部分為基礎(chǔ)知識入門，主要包括數(shù)據(jù)分析入門和從數(shù)據(jù)到可視化的轉(zhuǎn)變；第二部分為本書重點，主要包括Excel圖表的各種實用編輯操作、動態(tài)圖表制作及各類圖表的具體實戰(zhàn)應(yīng)用等；第三部分為圖表知識拓展和提升，主要包括其他

本書主要介紹了目標(biāo)檢測與識別基本概念、理論基礎(chǔ)、常用方法原理和特點，具體包括：數(shù)字圖像與模式識別基礎(chǔ)、目標(biāo)圖像增強處理、傳統(tǒng)目標(biāo)檢測與識別方法（基于分割的目標(biāo)檢測與識別方法、基于各類型特征匹配的目標(biāo)檢測與識別方法、目標(biāo)聯(lián)合定位、識別與分割方法）和基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與識別方法等。 本書可以作為兵器科學(xué)與技術(shù)、武器系

視頻序列中行為識別的研究是當(dāng)前的一個研究熱點，應(yīng)用前景廣闊，在醫(yī)療看護(hù)、視頻監(jiān)控、安保、視頻檢索以及運動分析等方面已經(jīng)步入實用化。但由于視頻本身包含了豐富的信息，且實際應(yīng)用場景下背景糟雜、視角多變以及行為本身的歧義性，行為識別的研究存在著諸多挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步的深入研究。本文的主要工作圍繞著如何表示視頻中的行為展開，包含

本書主要講解與社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計建模和基于實際問題的數(shù)據(jù)分析，均是基于作者過往的研究及正在進(jìn)行的研究整理而成的。本書共分為5章。其中：第1章是概念性的介紹，由一個案例引出什么是社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；第2章和第3章是常用的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模工具，主要介紹空間自回歸模型、動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型等統(tǒng)計建模方法;第4章和第5章是

本書從實用性和先進(jìn)性出發(fā)，在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)工程知識的基礎(chǔ)上，貼近網(wǎng)絡(luò)工程的現(xiàn)實技術(shù)、主流技術(shù)，較全面地介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識和網(wǎng)絡(luò)工程應(yīng)用理論及技能，能夠反映應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)工程的特點。內(nèi)容包括概述、網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)與互連設(shè)備、局域網(wǎng)技術(shù)、廣域網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)接入、IPv4與IPv6、交換機技術(shù)及配置、路由技術(shù)及配置、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用、網(wǎng)

本書在介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念、原理和算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了圖像數(shù)據(jù)的表示、圖像存儲、圖像分類和目標(biāo)識別、異常檢測、圖像關(guān)聯(lián)分析、多媒體數(shù)據(jù)混合挖掘等內(nèi)容，展示了智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與影像解譯信息的過程，并對數(shù)據(jù)挖掘在人工智能、圖像處理、模式識別、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的研究進(jìn)行了詳細(xì)的論述。全書共分8章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述及分

本書重點介紹了AutoCAD2022中文版在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用方法和技巧。全書分為5篇共16章，分別介紹了AutoCAD2022基礎(chǔ)知識、簡單二維繪制命令、文字與表格、基本繪圖工具、二維編輯命令、復(fù)雜二維繪圖與編輯命令、尺寸標(biāo)注、圖塊及其屬性、三維實體繪制、三維實體編輯、機械工程實例、建筑設(shè)計工程實例以及齒輪泵二維和三維

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本書從專業(yè)角度講解了如何使用目前主流的二維動畫制作軟件——Animate來制作二維動畫的方法和技巧，在分析客觀事物運動規(guī)律的基礎(chǔ)上，結(jié)合Animate軟件的特性，體現(xiàn)了二維動畫中的表象與內(nèi)部的聯(lián)系，幫助讀者將這種視覺語言熟練應(yīng)用于動畫創(chuàng)作中。本書以崗位實際工作任務(wù)為載體，深入淺出地講解二維動畫制作的相關(guān)知識點，以及An

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