大數(shù)據(jù)時代的來臨在無數(shù)技術(shù)變革的同時，也在悄無聲息地改變著各行各業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和傳統(tǒng)技術(shù)的革新，醫(yī)療、交通、金融、電商等多個行業(yè)已經(jīng)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行海量數(shù)據(jù)的處理，如疾病預(yù)防、出行規(guī)劃、股票預(yù)測、行為分析等�！禜adoop生態(tài)體系項目實戰(zhàn)》為用戶行為日志分析的實現(xiàn)提供技術(shù)指導(dǎo)�！禜adoop生態(tài)體系項目實

本教材介紹了工業(yè)機器人學(xué)的基本原理及技術(shù)，使讀者了解工業(yè)機器人的基本概念、分類、結(jié)構(gòu)特點、控制技術(shù)、編程技術(shù)及應(yīng)用維護技術(shù)；同時結(jié)合實際的工程應(yīng)用實例，介紹了工業(yè)機器人的設(shè)計思路、操作方法、系統(tǒng)集成、現(xiàn)場應(yīng)用及維護等技術(shù)。

本書從初學(xué)者角度詳細介紹了Spark應(yīng)用程序體系架構(gòu)的核心技術(shù)，全書共9章。第1章詳細介紹開發(fā)Spark框架的Scala編程語言；第2～4、7～8章主要講解Spark核心基礎(chǔ)、SparkRDD彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、SparkStreaming實時計算框架、SparkMLlib機器學(xué)習庫，并包

本書主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人概述、工業(yè)機器人的機械結(jié)構(gòu)、工業(yè)機器人的傳感技術(shù)、工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)與驅(qū)動系統(tǒng)、工業(yè)機器人的手動操作、HSR�睯R612機器人指令基礎(chǔ)六部分，書中以華數(shù)工業(yè)機器人為例，系統(tǒng)地講述了工業(yè)機器人各大組成部分及其應(yīng)用。本書既可作為中職學(xué)校機電、自動化、機械制造專業(yè)的教材，也可作為工業(yè)機器人培訓(xùn)教材

《工業(yè)機器人RobotStudio仿真訓(xùn)練教程》圍繞ABB工業(yè)機器人仿真軟件RobotStudio進行講解，書中詳細介紹了RobotStudio仿真軟件的安裝、工作站的創(chuàng)建、建模功能的使用、工具工件坐標的創(chuàng)建、軌跡規(guī)劃、編程調(diào)試及機器人典型工作站的創(chuàng)建。課程內(nèi)容包含仿真實訓(xùn)的每一個操作步驟，可讓學(xué)員了解及應(yīng)用Robot

本書以工業(yè)機器人為主要對象，著重圍繞工業(yè)機器人的機械結(jié)構(gòu)、手動操作、拆裝工業(yè)機器人及機械維護的基本共性問題展開。

該教材詳細介紹工業(yè)控制安全的基本概念，包括工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)及工業(yè)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的安全的定義、發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域。該教材細致分析了工業(yè)控制安全縱深防護技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用。通過具體行業(yè)案例，介紹工業(yè)控制系統(tǒng)體系安全防護應(yīng)用與實現(xiàn)

本書共5個項目，分別為創(chuàng)建工業(yè)機器人虛擬仿真工作站、工業(yè)機器人虛擬工作站的仿真操作、工業(yè)機器人工作站的離線編程與虛擬仿真、工業(yè)機器人圓形碼垛工作站的現(xiàn)場編程與實操以及工業(yè)機器人上下料工作站的現(xiàn)場編程與實操。其中，前3個項目側(cè)重離線編程技術(shù)，依賴于工業(yè)機器人虛擬仿真系統(tǒng)而展開具體學(xué)習活動；后2個項目側(cè)重于現(xiàn)場編程技術(shù)，依

本書為普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材。本書以被測量為物理量并轉(zhuǎn)換為可用電信號的傳感器為主體，以傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、主要參數(shù)及典型應(yīng)用為主要內(nèi)容，包括：概述、力傳感器、溫度傳感器、磁傳感器、光傳感器、其他類型傳感器及智能化網(wǎng)絡(luò)化傳感器技術(shù)七章，每章都附有思考題與習題。本書參考借鑒了許多國內(nèi)外專家學(xué)者的教材和論著，反映

本書所涵蓋的主題包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測和避免錯誤發(fā)現(xiàn)。通過介紹每個主題的基本概念和算法，為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實際問題所需的必要背景。