本書共分為4個部分,包含10章,由淺入深地闡述企業(yè)云原生安全的建設(shè)實(shí)踐。第一部分(第1-2章)解讀當(dāng)前云原生安全的發(fā)展現(xiàn)狀,以及當(dāng)前新環(huán)境所帶來的新風(fēng)險;第二部分(第3-6章)是本書的重點(diǎn),分主流云原生安全框架、云基礎(chǔ)設(shè)施安全、制品安全和運(yùn)行時安全4個方面,從安全技術(shù)到安全流程詳細(xì)剖析奇安信內(nèi)部的安全建設(shè)實(shí)踐;第三部分
本書的主要內(nèi)容為HTML/CSS的相關(guān)技術(shù),包含了基礎(chǔ)標(biāo)簽、智能表單和語義化標(biāo)簽等,同時還講解了CSS選擇器、文本修飾、圖片修飾、浮動、溢出、經(jīng)典盒模型與彈性盒模型、偽元素等,除PC端布局外還講解了針對移動端的網(wǎng)頁適配。
本書是專門講解lustrator2023軟件使用方法與技巧的應(yīng)用教程。全書分為13章,依次介紹了llustrator2023快速入門、認(rèn)識llustrator2023工作環(huán)境、繪制基本圖形、圖形的選擇和編輯、路徑的創(chuàng)建和編輯、圖形填充與混合、面板的運(yùn)用、使用畫筆與符號工具、文本的創(chuàng)建與編輯、圖表的制作、效果的應(yīng)用、文件
本書用通俗易懂的語言解釋函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則,通過大量實(shí)際工作中的典型案例,講解Excel常用函數(shù)的應(yīng)用技巧,以圖文并茂的方式分解剖析公式計算原理。所講解的函數(shù)涉及邏輯運(yùn)算、匯總與統(tǒng)計運(yùn)算、數(shù)值舍入、數(shù)值排列、數(shù)據(jù)查詢、日期與時間值的處理、文本的提取和轉(zhuǎn)換、資產(chǎn)及投資計算等。
全書介紹了CoreIDRAW在矢量圖形設(shè)計、印刷排版、圖形輸出等方面的應(yīng)用;最后通過綜合案例的制作,使讀者了解各軟件的協(xié)調(diào)應(yīng)用方法與原則。
本書是與高職智能互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的核心課程智能網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù)相配套的教材。全書由9個項目組成,內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、電磁波與天線技術(shù)、通信原理、5G緣起從1G到5G、ZigBee引領(lǐng)智能家居時代、自動識別技術(shù)及其應(yīng)用、無處不在的Wi-Fi、藍(lán)牙的興起與崛起、NB-IoT塑造智慧城市的未來,旨在使學(xué)生了解常用智能網(wǎng)絡(luò)的通
本書主要介紹計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù),涉及豐富的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全軟、硬件知識。全書共7章,主要內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全簡介、VMwareWorkstation和EVE-NG實(shí)驗(yàn)環(huán)境的搭建與應(yīng)用,以及防火墻技術(shù)與入侵防御技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、虛擬專用網(wǎng)技術(shù)、局域網(wǎng)安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全滲透測試技術(shù)、Web安全技術(shù)等。本書涉及面廣,技術(shù)新,
《Word2021文檔處理案例教程》以通俗易懂的語言、翔實(shí)生動的案例全面介紹使用Word2021進(jìn)行文檔制作的操作方法和技巧。全書共分12章,內(nèi)容涵蓋了Word2021入門,Word文本的輸入和編輯,設(shè)置文本和段落格式,Word中的圖文混排,Word中的表格與圖表,設(shè)置頁面版式,文檔的其他排版功能,編排Word長文檔,
本書以稀有類的分類問題為切入點(diǎn),以代價敏感學(xué)習(xí)為支撐,以概率論、混沌理論、信息論、統(tǒng)計學(xué)為理論基礎(chǔ),首先從數(shù)據(jù)特征入手,提出一種基于混沌遺傳的代價敏感特征選擇方法,設(shè)計了基于文化基因構(gòu)架的高效代價敏感特征選擇方法;之后從數(shù)據(jù)實(shí)例角度出發(fā),并提出適用于不平衡數(shù)據(jù)集的雙向?qū)嵗x擇分層策略。通過上述策略及方法的使用,能夠?qū)^
本書以短文本分類研究的背景和意義為出發(fā)點(diǎn),深入分析了短文本與長文本處理存在的差異和挑戰(zhàn)。隨后,對不同深度學(xué)習(xí)模型在短文本分類中的具體應(yīng)用進(jìn)行了深入分析,并詳細(xì)討論了詞嵌入技術(shù)的起源、發(fā)展和主要特點(diǎn)。同時,對比了詞嵌入技術(shù)與傳統(tǒng)的詞表示模型的區(qū)別,并介紹了常用的詞向量表示方法以及一些先進(jìn)的詞嵌入模型。此外,本書還深入探討