本書從基本的生物信息學(xué)相關(guān)的計(jì)算機(jī)的使用，到利用生物信息學(xué)方法去分析和探討一個(gè)實(shí)際的生物學(xué)問題，總共設(shè)計(jì)十三個(gè)大實(shí)驗(yàn)，包括linux入門及操、編程基礎(chǔ)及簡(jiǎn)單應(yīng)用、NCBI網(wǎng)站使用、EBI網(wǎng)站使用、序列比對(duì)分析、進(jìn)化分析、轉(zhuǎn)錄組組裝、轉(zhuǎn)錄組分析、基因組組裝、基因組注釋、基因預(yù)測(cè)、比較基因組、綜合實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)中又包括了當(dāng)

全書分為緒論、生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、序列比對(duì)與數(shù)據(jù)庫(kù)相似性搜索、DNA序列分析、蛋白序列分析、生物信息學(xué)軟件及使用、R與Bioconductor、GEO2R、富集分析、文獻(xiàn)信息檢索、EndNote20參考文獻(xiàn)管理軟件12部分。編者根據(jù)自己的教學(xué)實(shí)踐，以圖文并茂的方式介紹相關(guān)內(nèi)容，以期使學(xué)生了解和掌握一些較常用的生

經(jīng)過漫長(zhǎng)的生命演化，生物將24小時(shí)的時(shí)間約定烙印在最本質(zhì)的生命代碼中，進(jìn)化出了演奏生命樂章的生物鐘系統(tǒng)，用來(lái)調(diào)控生物體的幾乎全部生理及行為過程，賦予生物對(duì)外界環(huán)境條件變化的預(yù)知性和適應(yīng)性。所以大自然中那些讓我們感嘆良久的默契，其實(shí)是生物鐘賦予的秩序。本書讓小讀者們?cè)诹私馍�物鐘原理的同時(shí)，能夠遵循生物鐘的運(yùn)作規(guī)則，在正確

所謂的“爆發(fā)性氣旋”（explosivecyclone），也有學(xué)者稱其為“氣象炸彈”（meteorologicalbomb），具有短時(shí)間內(nèi)中心氣壓迅速降低、氣旋強(qiáng)度急劇增大的特點(diǎn)，目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界系統(tǒng)地開展爆發(fā)性氣旋研究工作的甚少。 本書共6章，首先介紹了爆發(fā)性氣旋的定義，回顧了爆發(fā)性氣旋的研究歷史，給出了考慮風(fēng)速影響

本書由四十余所高校聯(lián)合編寫而成，系統(tǒng)全面地介紹生物信息學(xué)的基本概念與內(nèi)容。全書內(nèi)容涵蓋分子生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、序列結(jié)構(gòu)與功能分析、基因表達(dá)與非編碼RNA轉(zhuǎn)錄分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能、系統(tǒng)生物學(xué)、合成生物學(xué)，以及計(jì)算生物學(xué)等生物信息學(xué)中的重點(diǎn)問題書中配有大量的二維碼及部分視頻資源，方便讀者利用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行查詢與學(xué)習(xí)。 本書可用

本書是《生物信息學(xué)》（科學(xué)出版社出版，陳銘主編）的配套實(shí)驗(yàn)教程，由淺入深，全面地介紹了生物信息學(xué)涉及的實(shí)驗(yàn)方法。全書共12個(gè)章節(jié)，涵蓋了生物信息學(xué)需要掌握的基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)技術(shù)，如Linux系統(tǒng)、R語(yǔ)言的基本操作命令；以及數(shù)據(jù)庫(kù)使用、序列比對(duì)、進(jìn)化分析、基因預(yù)測(cè)、轉(zhuǎn)錄組分析、轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析、蛋白質(zhì)分析以及系統(tǒng)

本書是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)手冊(cè)系列”圖書之一，該系列圖書內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實(shí)際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫方法和具體應(yīng)用項(xiàng)目。旨在為想入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性內(nèi)容及案例。本書以Java開發(fā)為主要內(nèi)容，分為3篇，分別是：基礎(chǔ)篇、案例

本書共分為8章，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)與生命科學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系，深度學(xué)習(xí)的主要計(jì)算框架，深度學(xué)習(xí)在生物圖像、語(yǔ)音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。

以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟，涵蓋R語(yǔ)言編程、基因組測(cè)序數(shù)據(jù)分析、變異識(shí)別、RNA測(cè)序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達(dá)分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融

本書針對(duì)布谷鳥搜索算法和人工蜂群算法，利用模式搜索趨化，全局偵察策略和二階振蕩機(jī)制等提出了新的改進(jìn)的群智能優(yōu)化算法以提高算法的性能，并應(yīng)用于解決三維點(diǎn)云配準(zhǔn)優(yōu)化問題。（1）提出了一種基于模式搜索趨化的布谷鳥搜索算法。該方法采用全局探測(cè)和模式移動(dòng)交替的模式搜索趨化策略，利用自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制動(dòng)態(tài)選擇解數(shù)量，并結(jié)合優(yōu)勢(shì)集搜索機(jī)