本教材是教育部根據(jù)《“十四五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的要求，重點在高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興領域開展”十四五”高等教育教材體系建設工作的背景下組織編著的。面向高端裝備制造領域?qū)ρb備高性能、高可靠、長壽命發(fā)展方向的迫切需求，系統(tǒng)性地介紹了智能診斷與預測的基本原理、方法與案例，涵蓋了基于深度學習的智能診斷、遷移智能診斷
"本書圍繞高等學�！皺C械設計制造及其自動化”專業(yè)的人才培養(yǎng)目標，貫徹“原理內(nèi)容重結(jié)論，工裝設備重使用，制造工藝重規(guī)范，質(zhì)量控制重方法”的改革思路，基于校企合作課程建設開發(fā)教材，以軸承產(chǎn)品的生產(chǎn)制造為引例，以機械加工工藝為主線，對有關機械制造技術的基礎知識、基本理論、基本方法等內(nèi)容進行有機整合。本書力求理論聯(lián)系實際，更多
本書分兩篇，為讀者提供基于制造業(yè)視角的大模型理論與應用指南�；A篇深入大模型理論層面，主要介紹大模型的基礎知識、構建路徑、價值對齊策略，同時涉及多模態(tài)與AIGC技術、提示詞工程的相關知識。應用篇則聚焦于大模型的實踐應用層面，主要講解垂直制造領域微調(diào)、RAG等構建技術，AIAgent的原理與應用，以及大模型壓縮與部署策略
"本書在重點研發(fā)計劃項目“先進制造業(yè)分布式科技服務技術集成研發(fā)與示范”（項目編號：2019YFB1405100）支持下，旨在分析我國先進制造業(yè)發(fā)展需求，探究先進制造業(yè)與科技服務業(yè)融合發(fā)展的機制，總結(jié)國內(nèi)外先進制造業(yè)科技服務融合發(fā)展經(jīng)驗，并對上述項目提出的一種新型先進制造業(yè)科技服務融合發(fā)展模式——“面向國家戰(zhàn)略的供需協(xié)同
本書就近幾年化工行業(yè)在“智能制造”上的探索和實踐展開論述。“智能制造”這一概念被提出來以后，迅速在各個行業(yè)得到積極響應，各種智能制造相關的探索、實踐、范式層出不窮。本書以“中國制造2025”這一國家戰(zhàn)略為主要導向，系統(tǒng)從智能工廠建設思路、建設費用、技術路線、施工經(jīng)驗等方面闡述了開展智能制造的解決方案，為后續(xù)國內(nèi)其他有相
專著，面向下一代機器人與自主無人系統(tǒng)的發(fā)展需求，項目重點研究解決非結(jié)構性和多態(tài)性復雜環(huán)境下自主飛行和自主漫游的信息感知關鍵技術問題，構建機器人與無人系統(tǒng)多模態(tài)信息感知協(xié)同測試系統(tǒng)，建立機器人與無人系統(tǒng)信息感知的性能驗證和效能評估的綜合測評體系，為無人系統(tǒng)及其相關核心技術的研究工作提供更加全面深入的理論研究與應用技術平臺
本書深入探討了機械加工領域的基礎理論和實踐技術。本書從材料學與加工原理出發(fā)，系統(tǒng)介紹了機械加工材料的分類與特性、金屬切削的基本原理和刀具設計。本書還詳細闡述了各類金屬切削機床，包括車床、銑床、磨床及其數(shù)控版本，為讀者提供了機床操作的相關知識。書中還特別強調(diào)了機床夾具設計的重要性，分析了工件定位、誤差控制及夾緊技術。本書
第1章為現(xiàn)場工程師人才培養(yǎng)新問題。從現(xiàn)場工程師培養(yǎng)的目前困境、高校當前的應對策略等角度，對當下現(xiàn)場工程師人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀進行闡述。第2章為現(xiàn)場工程師人才培養(yǎng)的理論檢視。分別從教育學、經(jīng)濟學、社會學、生態(tài)學等理論介紹了現(xiàn)場工程師培養(yǎng)的高級目標定位，用工程文化的先進理念去加強工程文化建設和加強現(xiàn)場工程師的文化教育培養(yǎng)。第3章
本書以工業(yè)4.0的核心--數(shù)字孿生技術為例，基于“崗課”融合和西門子數(shù)字化產(chǎn)品全生命周期管理軟件(數(shù)字化設計軟件NX、數(shù)字化管理軟件APS和MES、工藝仿真軟件PD和PS)，采用真實企業(yè)案例在線了一條虛實結(jié)合的智能制造產(chǎn)線的項目實施過程，將工作細化為4個教學項目8個學習任務。結(jié)合數(shù)字化教材特點和讀者的認知規(guī)律，借助數(shù)字
本書主要包括八章，首先，針對混流裝配制造系統(tǒng)涉及問題進行了系統(tǒng)綜述；第二章針對混流裝配系統(tǒng)的批量優(yōu)化問題，分別基于模糊可信理論與魯棒優(yōu)化優(yōu)化方法進行建模，并用混合粒子群算法和單純形法進行求解；第三章針對混流裝配系統(tǒng)的生產(chǎn)排序問題，分別為確定型與隨機型排序問題建立多目標模型，并采用遺傳-粒子群混合算法等智能算法進行求解，
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