本書共分12章，分為基礎(chǔ)篇、核心篇和應(yīng)用篇�；A(chǔ)篇包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎(chǔ)、Hadoop分布式系統(tǒng)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算、HBase分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用；核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)、Hive數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、ZooKeeper協(xié)調(diào)服務(wù)；應(yīng)用篇包括

本書名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的多語種專業(yè)工具書。該書以全球語境和未來視角，對大數(shù)據(jù)知識體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個方面的術(shù)語架構(gòu)，并以十一種語言對照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系和術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)體系。

本課程的主要任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生使用Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，利用Hadoop來搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建適合企業(yè)所應(yīng)用的大數(shù)據(jù)平臺管理的能力，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)和云計算的相關(guān)概念、虛擬化技術(shù)、分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop等，并掌握分布式計算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase和數(shù)據(jù)倉庫Hive等技術(shù)。本書分為9個項目，主要

本書收錄了《世界的不確定性》《從信號、信息到信息論》《數(shù)據(jù)不等于信息》《當(dāng)制冷空調(diào)遇上大數(shù)據(jù)》《“網(wǎng)絡(luò)無人機(jī)”如何偵查非法交易》等文章。

本書基于預(yù)測控制理論，針對目前帶有不確定性、擾動以及時滯等特性的幾類非線性不確定系統(tǒng)所提出的一類控制算法。模型預(yù)測控制已成為時下非常重要的先進(jìn)控制策略，在工程實踐中具有一定的指導(dǎo)意義和重要的參考價疽。

《四川省大數(shù)據(jù)干部讀本》以傳播普及知識的視角向讀者全面地展示了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)知識和實踐案例，總體來講，本書具備以下幾個特點(diǎn)：一是普及性，作為領(lǐng)導(dǎo)干部讀本，為了便于理解，本書盡量將相關(guān)專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化成比較直觀、便于理解的語言，力求做到深入淺出、通俗易懂，具有較高的可讀性、知識性，是一本看得見、摸得著的通識讀本；二是系統(tǒng)性

《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概論》和《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析實踐（中級）》對應(yīng)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》（中級）設(shè)計。本書針對1X電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中級技能認(rèn)證展開內(nèi)容，工作領(lǐng)域涵蓋數(shù)據(jù)采集與處理方案制定、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控與報告撰寫，設(shè)計不同的工作任務(wù)。學(xué)生在完成該學(xué)習(xí)后，能夠制定電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集與處理方案，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法

本書以ABB公司的RobotStudio機(jī)器人仿真軟件為基礎(chǔ)，介紹了RobotStudio基本操作、機(jī)器人離線編程、機(jī)器人自動軌跡生成、Smart組件的應(yīng)用與復(fù)雜仿真模型的搭建、外軸系統(tǒng)的應(yīng)用、示教器自定義界面開發(fā)、自定義模型。

本書作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)教材，包括七章內(nèi)容。前面五章系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的基本知識和技能，后面兩章是大數(shù)據(jù)平臺的具體應(yīng)用和案例實戰(zhàn)。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及基礎(chǔ)知識；第2章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)在人工智能中的典型應(yīng)用；第3章闡述大數(shù)據(jù)開發(fā)各環(huán)節(jié)典型技術(shù)，使讀者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程及

《工業(yè)機(jī)器人電氣系統(tǒng)安裝與調(diào)試》以KUKA工業(yè)機(jī)器人為主要對象，通過六個項目任務(wù)對工業(yè)機(jī)器人基本操作、控制系統(tǒng)硬件安裝、工程環(huán)境創(chuàng)建與優(yōu)化、日常保養(yǎng)等內(nèi)容進(jìn)行講述，同時還介紹了控制系統(tǒng)硬件工作原理、現(xiàn)場總線協(xié)議以及WorkVisual軟件的基本操作等機(jī)器人電氣系統(tǒng)安裝與調(diào)試的必要知識，讓讀者了解與掌握工業(yè)機(jī)器人電氣安裝