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《R語言統(tǒng)計入門(第2版)》以最恰當?shù)姆绞较虺鯇W者介紹了R語言的全貌，內(nèi)容涵蓋基本的R編程方法、基本數(shù)據(jù)處理和一些高級數(shù)據(jù)操作的技巧，有助于讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統(tǒng)計入門(第2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統(tǒng)計方法的原理。雖然《R語言統(tǒng)計入門(第2版

《統(tǒng)計方法引論》從數(shù)理統(tǒng)計方法的各項概念開始，通過基本例子，逐步介紹統(tǒng)計方法的基本概念和基本理論。主要內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計基礎，統(tǒng)計假設檢驗，統(tǒng)計質(zhì)量控制，抽樣檢驗原理與方法，標準型抽樣方案的設計，相關與回歸分析，試驗設計技術，可靠性基礎及統(tǒng)計分析，計量基礎與測量不確定度等。《統(tǒng)計方法引論》可作為工科碩士或博士研究生的

薛薇博士編著的這本《基于R的統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘》聚焦當今備受國內(nèi)外數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)應用者關注的R語言，關注如何借助R實現(xiàn)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘。它既不是僅側(cè)重理論講解的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘教科書，也不是僅側(cè)重R編程操作的使用手冊，而是以數(shù)據(jù)分析貫穿全書的兩者的有機結合。本書特色在于：以數(shù)據(jù)模擬的直觀方式論述方法原理的同時，通

SPSS20.0是IBM公式最新推出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，是各行業(yè)辦公人員必備的統(tǒng)計分析工具之一。夏麗華、謝金玲等編著的《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析標準教程(附光盤)》匯集了用戶在使用SPSS20.0分析數(shù)據(jù)時最常用的基礎分析方法，通過實用案例，詳細向用戶解釋了管理數(shù)據(jù)文件、基本統(tǒng)計分析、差異性均值分析、非參數(shù)檢驗、方差分析

Exeel在統(tǒng)計工作中的應用

《SPSS統(tǒng)計分析大全》由淺入深，全面、系統(tǒng)地介紹了SPSS19.0的應用�！禨PSS統(tǒng)計分析大全》涉及面廣，從軟件基本操作到高級統(tǒng)計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用范疇。書中提供了大量應用案例，供讀者實戰(zhàn)演練。另外，《SPSS統(tǒng)計分析大全》配1張DVD光盤，收錄了作者為本書錄制的16小時配套高清教學

本書的重點是介紹定類和定序變量的統(tǒng)計方法，特點是盡可能地應用簡單的數(shù)學知識解釋相關的統(tǒng)計學原理，以利于從事社會科學研究的學者掌握并應用定性數(shù)據(jù)的量度方法。在本書中，概率比是貫穿全書的最重要的概念和量度。在學習對數(shù)概率比和對數(shù)線性模型時，讀者要具備普通線性回歸和方差分析的知識，并結合列聯(lián)表的分析方法，才能理解模型的設定及

《SPSS統(tǒng)計分析》講解了統(tǒng)計分析軟件SPSS的基本用法。主要內(nèi)容包括SPSS系統(tǒng)概述、SPSS數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建和管理、SPSS數(shù)據(jù)的預處理、描述性統(tǒng)計分析與統(tǒng)計圖表、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、相關分析、回歸分析和方差分析�！禨PSS統(tǒng)計分析》體系完整，結構清晰。用通俗簡明的語言介紹基本理論，同時，配合了豐富典型的案例增強知

《應用統(tǒng)計學簡明教程/普通高等院校數(shù)學類規(guī)劃教材》第1章主要介紹統(tǒng)計學及其基本概念；第2～4章為描述統(tǒng)計學部分，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與圖示，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量、統(tǒng)計指數(shù)；第5～7章為概率論部分，包括概率論的基礎知識、二項分布與泊松分布、正態(tài)分布；第8～11章為推斷統(tǒng)計學部分，包括置信區(qū)問、假設檢驗、一元線性相關與