要成為RPA的專家,需要參與到引進該技術的相關活動中,也需要了解RPA軟件,并了解一部分機器人系統(tǒng)是如何開發(fā)的。本書將對RPA的引進形式、結構、程序到機器人開發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)、引進流程、運行管理和安全以及相關互補技術進行介紹,全方面講解RPA的“原理”。當然,不需要樣樣精通,讀者可以結合自己擅長的領域,參與到創(chuàng)新、機器人開
全書共有12章,從Hadoop概述開始,介紹了Hadoop的安裝與配置管理,并對Hadoop的生態(tài)體系架構進行了介紹,包括HDFS技術、YARN技術、MapReduce技術、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術HBase、ZooKeeper技術、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig,以及數(shù)據(jù)遷移工具S
本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點、市場、技術、分析、應用,還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術及應用,教學設計層次清晰,每個單元都遵循同樣的編排體系,內容圖文并茂,對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務進行了合理的設計。而且,本書還對每個單元的教學重點和專業(yè)詞匯進行了注釋,設置了基于內容的閱讀理解練習、詞匯練
本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結合起來,借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設計實驗。通過實時觀察實物的動作,增強學生的興趣和感知能力,幫助學生更好理解自動控制理論,并增強學生的研究能力和創(chuàng)新能力。學術價值體現(xiàn)在: (1)利用硬件實驗平臺,學生可以理解控制器參數(shù)的作用,掌握調整直流伺服
本書的主要章節(jié)包括分位數(shù)回歸、等分線性回歸、數(shù)據(jù)包絡分析法、隨機前沿分析法、層次分析法、灰關聯(lián)分析、模糊理論、粗糙集理論、小波時間序列、組合優(yōu)化問題等。此外,本書引入了最新的R數(shù)據(jù)挖掘方法;摒除掉艱深難懂的理論,以最淺顯的方式介紹數(shù)據(jù)挖掘理論,讓讀者迅速掌握,輕松入門;力求最簡單的R程序或安裝包運行數(shù)據(jù)挖掘案例分析,詳
圖分析可以揭示復雜系統(tǒng)和大規(guī)模網絡的運作機制,圖算法為構建智能應用程序提供了快速建模的框架,有助于更準確、更快速地做出預測。包括商品推薦和欺詐檢測在內的許多人工智能問題能轉換為圖論問題。本書基于Spark和Neo4j講解近20種常用的圖算法,幫助讀者拓展重要圖分析類型的相關知識和能力,更快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式并找到更優(yōu)
本書以培養(yǎng)職業(yè)崗位能力為目標,融知識、理論、實踐為一體,體現(xiàn)“理實一體化”教學思想,涵蓋省級“十二五”規(guī)劃課題的研究成果。
本課程面向非計算機專業(yè)學生,以普及大數(shù)據(jù)基礎知識和工具為目標,力圖構建一門新的大數(shù)據(jù)入門學習課程。課程包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)思維等四部分內容。課程立足應用入門,突出八爪魚、Weka和Tableau等主流工具應用,強調案例教學。通過本課程學習,學生們能夠掌握一定的數(shù)據(jù)獲取、分析與呈現(xiàn)技能,初步建立數(shù)據(jù)思維
本教材講解了樹莓派核心板的硬件組成和各部分硬件的工作原理,通過使用圖形化編程軟件VIPLE和C語言控制配置了樹莓派的青科智能小車實現(xiàn)超聲波測距,循跡以及迷宮導航等功能,以軟硬件相結合的方式引導學生更深入了解機器人的工作原理。本教材末尾簡略介紹了樹莓派小車實現(xiàn)機器視覺和語音識別的的方式,為樹莓派小車拓展人工智能算法提供了
本書從系統(tǒng)集成與應用角度介紹自動測試技術理論知識和實踐訓練項目。全書共6章,分為三個部分。第一部分(第1章~第3章)為理論知識篇,主要介紹自動測試簡介和虛擬儀器技術、測試總線技術和軟件開發(fā)技術;第二部分(第4章和第5章)為教學實驗系統(tǒng)篇,主要介紹教學實驗系統(tǒng)所采用的教學實驗開發(fā)軟件(MicrosftVisualStud