本書對初學者應(yīng)該掌握的Python編程知識進行了講解,具體內(nèi)容包括算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識、運算與函數(shù)、條件分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、容器、函數(shù)與模塊等。
本書共八章,內(nèi)容包括:軟件測試基礎(chǔ)理論、軟件測試基本模型、白盒測試分析、黑盒測試分析、軟件開發(fā)與軟件測試、軟件測試環(huán)境的搭建與管理、軟件測試的基本過程、軟件測試的應(yīng)用。
這是一本講解如何用當下流行的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Doris搭建實時數(shù)倉的著作。前10章詳細講解了Doris的技術(shù)與實踐,包括安裝、部署、數(shù)據(jù)定義、模型詳解、數(shù)據(jù)導入、數(shù)據(jù)查詢、查詢優(yōu)化、FlinkSQL、外部表、集群運維等;第11-14章詳細講解了數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、OLAP的查詢以及實時數(shù)倉的建設(shè)等。
《JavaWeb應(yīng)用開發(fā)技術(shù)(JavaEE8+Tomcat9)》(第2版?微課視頻版)》基于JavaEE8規(guī)范,結(jié)合Tomcat9Web服務(wù)器,全面系統(tǒng)地講解了JavaWeb開發(fā)技術(shù)。本書作者具有多年教學經(jīng)驗和項目開發(fā)經(jīng)驗,因此書中著重強調(diào)實用性技術(shù),對于不常用技術(shù)只進行簡單介紹。書中采用了大量的項目案例講解相關(guān)復雜理
本書是一部系統(tǒng)講述Python編程語言與編程方法的案例化教程。全書共分為9章:第1章為Python編程基礎(chǔ)知識;第2章為組合數(shù)據(jù)類型及使用;第3章為函數(shù)及調(diào)用規(guī)則;第4章為程序設(shè)計;第5章為面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法;第6章為文件操作與異常處理;第7章為Python的GUI設(shè)計;第8章為Python繪圖方法;第9章為Pyth
《Python分布式機器學習》本書詳細闡述了與分布式機器學習相關(guān)的基本解決方案,主要包括拆分輸入數(shù)據(jù)、參數(shù)服務(wù)器和All-Reduce、構(gòu)建數(shù)據(jù)并行訓練和服務(wù)管道、瓶頸和解決方案、拆分模型、管道輸入和層拆分、實現(xiàn)模型并行訓練和服務(wù)工作流程、實現(xiàn)更高的吞吐量和更低的延遲、數(shù)據(jù)并行和模型并行的混合、聯(lián)合學習和邊緣設(shè)備、彈性
本書由新零售數(shù)據(jù)分析項目貫穿始終,以項目為導向,全面地介紹了數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用,詳細地講解了利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。本書共7個項目,項目1~6介紹了如何使用Python實現(xiàn)新零售智能銷售項目,涵蓋項目的背景、項目所使用的Python數(shù)據(jù)分析工具的安裝與操作方法、Python基礎(chǔ)
本書從初學者角度出發(fā),通過通俗易懂的語言以及豐富多彩的實例,詳細介紹了MySQL5.5開發(fā)應(yīng)該掌握的各方面技術(shù)。包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ),MySQL基礎(chǔ)知識,使用MySQL圖形化管理工具,數(shù)據(jù)庫操作,存儲引擎及數(shù)據(jù)類型,操作數(shù)據(jù)表,MySQL基礎(chǔ),表數(shù)據(jù)操作,數(shù)據(jù)查詢,常用函數(shù),索引,視圖,數(shù)據(jù)完整性約束,存儲過程與存儲函數(shù),觸
本書以一個貫穿始終的軟件項目案例為基礎(chǔ),講述了軟件項目開發(fā)中需求分析、概要設(shè)計、詳細設(shè)計、編碼、測試、交付以及維護等各個過程中涉及的理論、方法、技術(shù)、提交的產(chǎn)品和文檔等。本書注重實效、系統(tǒng)、全面,通過貫穿始終案例的講述可以讓學習者在短時間內(nèi)掌握軟件項目開發(fā)的基本知識、基本過程,并有效提高實踐能力。
本書是大連海事大學研究生教材,包含8章:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述;數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu);模型與元數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)特征與預處理;聯(lián)機分析處理;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘原理;分類規(guī)則挖掘;聚類分析方法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習。