本書是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類）”指定教材，本版教材是2023年版。本版內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（經(jīng)管類）自學(xué)考試大綱》，完善講解，讓讀者更加明白、易學(xué)，再對(duì)例題、習(xí)題等進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn)，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源的建設(shè)

本書是山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院新形態(tài)系列教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（慕課版）》配套的練習(xí)冊(cè)。本書采用一節(jié)一練的結(jié)構(gòu)，與主教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（慕課版）》完全對(duì)應(yīng).本書練習(xí)題覆蓋主教材全部知識(shí)點(diǎn)，具體內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分步、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書內(nèi)容由

本書是與上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（ISBN：978-7-115-59060-2）配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書．本書根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的基本要求，充分吸收國(guó)內(nèi)外教材輔導(dǎo)書和考研輔導(dǎo)書的精華，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書共8章，包括事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分

本書主要介紹了現(xiàn)代隨機(jī)過程理論中一些經(jīng)典的理論,內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、布朗運(yùn)動(dòng)、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時(shí)、隨機(jī)積分與隨機(jī)微分方程以及它們?cè)谄飘a(chǎn)理論和金融衍生產(chǎn)品定價(jià)方面的應(yīng)用.本書選材精簡(jiǎn)實(shí)用,內(nèi)容安排得當(dāng),論述簡(jiǎn)潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年講授時(shí)間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì),本著教師好用、學(xué)生好讀的指導(dǎo)思想,系統(tǒng)地介紹了一元時(shí)間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,內(nèi)容包括時(shí)間序列的基本概念、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢(shì)的消除、單位根檢驗(yàn)和協(xié)整、平穩(wěn)時(shí)間序列模型、非平穩(wěn)時(shí)間序列模型、殘差

本書系統(tǒng)介紹處理隨機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步、回歸分析、隨機(jī)過程、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、判別分析、聚類分析。

本書就是這樣一本英文數(shù)學(xué)專著，它是從國(guó)外原版引進(jìn)的，中文書名或可譯為《廣義概率論發(fā)展前景：關(guān)于趣味數(shù)學(xué)與置信函數(shù)實(shí)際應(yīng)用的一些原創(chuàng)觀點(diǎn)》。 本書作者為法比奧.庫(kù)佐林，意大利數(shù)學(xué)家，現(xiàn)為牛津布魯克斯大學(xué)人工智能和視覺部門的負(fù)責(zé)人、教授，他是置信函數(shù)數(shù)學(xué)理論方面的世界級(jí)專家。 本書共分為四個(gè)部分，第一部分介紹了相關(guān)概念；第

"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機(jī)變量及其常見分布、隨機(jī)變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的最基本理論，同時(shí)兼顧當(dāng)前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗(yàn)”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作

基于實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律本書精心挑選了豐富的實(shí)例以問題的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動(dòng)而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時(shí)間序列分析的基本理論和應(yīng)用方法也補(bǔ)充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時(shí)基于實(shí)際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學(xué)生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時(shí)

本書涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識(shí),包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測(cè)度理論的簡(jiǎn)明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應(yīng)用,包括獨(dú)立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機(jī)變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過程,包括布朗運(yùn)動(dòng);第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過程。本書是對(duì)概率論和研究概率論所需