本書在數據挖掘領域介紹的內容全面，講解細致，保留了相當的篇幅講述數據挖掘各方面的基本概念和方法，如數據挖掘的概述、數據描述和處理、基本統(tǒng)計分析方法、常用的統(tǒng)計學習算法和深度學習算法。本書還介紹了數據挖掘技術應用實例，如數據挖掘技術在睡眠分期中的應用。因此既適合初學者學習又適合專業(yè)人員參考。除了包含國內外教材中的內容和特

《Arduino機器人制作、編程與創(chuàng)新應用》以教娛機器人產品的設計和開發(fā)為主線，應用系統(tǒng)工程的設計理念，將各個專業(yè)的技術和模塊與機器人系統(tǒng)集成，循序漸進地開發(fā)和制作教娛機器人產品，最終開發(fā)和制作出一個具有中等復雜程度的機器人產品。利用本教材給的案例和作業(yè)，可以學習Arduino的編程和程序的調試。從一開始，了解機器人的

自動控制原理是自動化、電氣工程及其自動化、測控技術與儀器等專業(yè)非常重要的專業(yè)主干課之一，是對控制系統(tǒng)進行建模、分析和校正的理論結合實踐的重要綜合性課程。通過學習控制系統(tǒng)的建模方法，控制系統(tǒng)的時域、復域、頻域分析方法，系統(tǒng)校正環(huán)節(jié)的設計方法，離散控制系統(tǒng)以及非線性系統(tǒng)的分析方法，使學生能夠掌握自動控制理論的基本概念、基本

智能系統(tǒng)通常依賴于信息智能體提供的數據，例如傳感器數據或眾包計算。因為提供準確和切合的數據需要付出代價的不菲，所以智能體可能并不總是愿意提供準確的數據。因此，不僅要驗證數據的正確性，還要提供激勵機制，以給提供高質量數據的智能體更多獎勵。這就是本書的主題——數據科學中的博弈論。本書研究了不同的激勵機制與各種環(huán)境設置，也考

JupyterNotebook被廣泛用作數據分析的工具或學習Python的開發(fā)環(huán)境。本書共10章，重點介紹了如何使用JupyterNotebook進行數據可視化分析，包括JupyterNotebook的基礎操作、使用pandas進行數據分析、使用Matplotlib繪圖、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh繪圖

本書以信息技術工具與大數據分析為核心，通過詳實的案例組織，涵蓋了計算機硬件信息查看、Windows10操作系統(tǒng)的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python語言構建網絡爬蟲、使用Office2016軟件工具包進行數據的存儲、處理和分析等內容。本書內容豐富，實例眾多，針對性強，敘述和分析透徹。每章都配有相關實

這是一個大數據爆發(fā)的時代。面對信息的激流，多元化數據的涌現，大數據已經為個人生活、企業(yè)經營，甚至國家與社會的發(fā)展都帶來了機遇和挑戰(zhàn)，大數據已經成為IT信息產業(yè)中z具潛力的藍海。

本書是理論與實踐相結合的教材，以Centos7、Eclipse等為實驗開發(fā)工具，搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等相應的實驗集群，通過相關經典實驗案例，使學生由淺入深、由點到面的逐步提高和鞏固大數據基礎理論知識和綜合實踐能力。

本書主要是討論機械手結構及其控制，包括空間變換，機械臂運動學，靜力學，動力學，路徑規(guī)劃，以及機械手控制過程。本書嘗試結合配套的機器人實驗器材和實驗指導書，把機器人理論學習與實驗過程密切聯(lián)系起來，從而使機器人的學習成為既有理論，又有實踐的互動過程。學習者將在充分的實驗操作基礎上，快速理解和掌握有關機器人理論和技術。

本書是針對工作在生產*線的電工編寫的，他們大多數學基礎薄弱，在學習和應用電工電子技術、工業(yè)自動化控制技術時，常常因為數學知識的不足造成學習和工作上的困難。因此，在參加工作后能夠結合電工電子技術和工業(yè)自動化技術重新學習數學基礎知識及其應用就成了他們的一種學習需求。本書就是基于這種需求，結合作者多年的工控技術實踐并參考他人